项目信息
项目描述
A next-generation AI-native CRM designed for the era of conversational workflows and unstructured customer intelligence.
传统 CRM 系统(如 Salesforce、HubSpot)建立在“结构化表单数据”之上,要求销售、客服和运营人员手动维护大量字段、标签、状态与记录。
这种模式虽然适合传统报表和流程管理,但并不适合 AI 时代。
在真实业务中,客户信息往往不是先天结构化的,而是分散在:
- 聊天记录
- 通话纪要
- 跟进 notes
- 邮件内容
- 会议总结
- 售前售后上下文
- 团队成员的主观判断与经验
这些信息通常是非结构化、动态变化、上下文驱动的。
而传统 CRM 为了适应数据库设计,强迫用户先将这些复杂信息压缩成固定字段,导致:
- 信息录入成本高
- 一线员工不愿意维护
- 数据更新滞后
- 很多高价值上下文丢失
- AI 很难真正理解客户关系和业务状态
因此,本项目提出一个 AI Native CRM 的全新模式:
以 Markdown 作为客户知识载体,以 Chat 作为企业操作入口,以 AI Agent 作为客户数据理解、更新、检索与执行的核心引擎。
系统采用 Progressive Disclosure(渐进式披露) 的方式管理客户信息:
用户无需一开始填写完整结构化档案,而是在日常沟通中逐步沉淀客户画像、需求、痛点、历史决策、关键联系人和商业机会。AI 会自动从这些内容中提取上下文,在需要时生成结构化视图、执行任务、输出建议。