用 AI 生成广告文案 → 批量产出 A/B 变体 → 配合 Meta Advantage+ 投放优化
讲师展示自己/客户的真实 Facebook 广告数据 + ROI
AI 广告图生成：Midjourney prompt 技巧 + Canva AI Magic Studio 快速出图
Prompt Lab: business-writing — 商业文案写作
Prompt Lab: few-shot — 品牌风格模仿
Prompt Lab: constraints — 字数/格式约束
综合练习：为一个虚拟电商品牌创建一组 Facebook 广告（5 条文案变体 + 3 张 AI 生成图片 + 受众定位建议）
完整广告方案：
品牌定位 → 受众分析 → 5 条文案变体 → 3 张广告图 → 投放策略 → 预算建议
模板格式，未来帮客户做广告方案可以直接复用
用 AI 规划月度内容日历 → 生成文案 + hashtag → 批量生产 TikTok/Reels 脚本 → 发布时间优化
多平台适配：LinkedIn 专业调、Instagram 视觉调、TikTok hook 设计
Prompt Lab: role-playing — 不同平台语调切换
Prompt Lab: output-format — 日历/表格格式输出
综合练习：为一个品牌做一周社交内容（LinkedIn 3 条 + Instagram 5 条 + TikTok 脚本 2 条，含 hook 设计）
提交一个月的社交媒体内容日历
含：每条文案、hashtag、配图方向、发布时间建议、平台适配说明
Welcome 序列设计 → Nurture 邮件 → 促销邮件 → 针对不同 Segment 个性化 → Subject Line A/B 测试
讲真实案例：哪种 subject line 打开率最高、为什么
Prompt Lab: business-writing — 邮件写作
Prompt Lab: few-shot — 风格一致性
Prompt Lab: constraints — 字数/CTA 约束
综合练习：为一个 SaaS 产品设计 5 封 welcome email 序列（含 A/B 测试的 subject line）
完整 email marketing 方案：
序列设计 (5 封) + 文案 + segment 策略 + KPI 目标 (打开率/点击率)
关键词研究 (AI 辅助聚类) → 大纲生成 → AI 长文撰写 → 内链优化 → AI 检测与人工改写
为什么纯 AI 写的文章 Google 不收录、怎么改才行
Prompt Lab: chain-of-thought — 大纲生成（分步骤思考）
Prompt Lab: prompt-chaining — 多步长文写作
综合练习：选一个关键词，用 AI 完成从调研到终稿的全流程，产出一篇 2000 字 SEO 文章
交付可发布的 SEO 文章 + 关键词分析报告
含：目标关键词、搜索量、竞争度、文章大纲、终稿
学员带自己的品牌/产品来，讲师现场帮你用 AI 做广告方案
挑 3 份学员作业 live 点评（全班看）
学员提前在群里提问
讲师集中解答 Week 3 所有问题
不是 1v1，是集中 Q&A
"这周学的 Marketing 场景，如果你是 Adoption Specialist，你会怎么把它变成一个 Pilot 提案给 CMO？"
把场景学习拉回角色视角
AI 批量研究潜在客户 → 抓取公司信息/决策者/pain points → 生成个性化 cold email
讲师角色扮演 Sales Call：演示如何用 AI 准备 briefing、现场 pitch、生成 follow-up
学员现场写 3 封邮件，讲师 live 改
Prompt Lab: role-playing — 客户视角思考
Prompt Lab: information-extraction — 从网页提取客户信息
综合练习：给 10 个目标客户各写一封个性化 cold email（每封不同的 opening line 和 value prop）
完整 outreach 策略：
目标客户选择标准 → 10 个客户研究 → 10 封个性化邮件 → 跟进计划 (Day 3 / Day 7 / Day 14)
方案 A — 外部客服 Bot：
Chatbase / Intercom Fin — 基于 FAQ 构建 AI 客服，L1 自动处理，复杂问题转人工
方案 B — 内部知识库 Bot：
OpenClaw — 本地部署 AI Bot，上传公司文档做知识库，接 Slack/Teams/Discord，数据不出公司
Prompt Lab: system-prompt-design — 系统提示词设计
Prompt Lab: qa-system-design — Q&A 系统设计
Prompt Lab: hallucination-defense — 防幻觉
综合练习：
1. 用 Chatbase 为虚拟产品搭外部客服 Bot（上传 FAQ，10min 搞定）
2. 用 OpenClaw 搭内部知识库 Bot（接 Slack/Teams，上传公司文档）
提交：
1. 外部客服 Bot 链接 + 10 个测试 Q&A 对 + 准确率报告
2. 内部知识库 Bot 截图 + 测试 Q&A
3. 对比报告：哪个场景用哪个方案
AI 准备 call briefing → 会后自动生成 summary + action items → 更新 CRM → 生成 proposal 初稿
完整的 Sales AI 工作流：从 call 前到 call 后的全链路自动化
Prompt Lab: text-summarization — 会议纪要摘要
Prompt Lab: json-schema — 结构化输出 (action items)
综合练习：从一段模拟 sales call 录音中用 AI 提取 key points、action items，生成 follow-up email + proposal outline
提交全套 Sales 支持材料：
call prep briefing + call summary + follow-up email + proposal outline
模板化，以后每次 sales call 都能复用
批量分析 support tickets / NPS responses / App Store 评论 → 识别 recurring issues → sentiment 趋势 → 生成 insight 报告
怎么从 100 条杂乱评论中提炼出 3 个 actionable insights
Prompt Lab: classification — 分类标注（正面/负面/功能请求/bug）
Prompt Lab: information-extraction — 批量提取关键信息
综合练习：分析 100 条模拟客户评论，产出 insight 报告（top 5 问题 + sentiment 趋势 + 改进建议）
用真实数据（或更大的模拟数据集）完成完整的客户反馈分析报告
含：数据来源 + 分类方法 + top 5 问题 + 趋势图 + 改进建议 + 给产品团队的 memo
学员提交的 Cold Email 讲师逐封点评
OpenClaw Bot 问题排查
挑 3 份作业 live 点评
Week 4 所有问题集中解答
"Sales 部门用 AI 最容易踩什么坑？如果你是 Adoption Specialist，你要怎么设计 Pilot 让 VP Sales 买单？"
前 1h — 招聘全流程：
AI 写 inclusive JD → 批量筛选简历 → JD 匹配自动排名 → 生成结构化面试问题 → bias 检查
后 1h — 财务：
Claude Vision 读发票/收据照片 → 提取结构化数据 (金额/日期/类别/GST) → 自动记账条目
Prompt Lab: classification — 简历匹配打分
Prompt Lab: information-extraction — 发票数据提取
Prompt Lab: json-schema — 结构化 JSON 输出
综合练习：
1. 写 Marketing Manager JD → 筛选 20 份模拟简历 → Top 5 shortlist + 匹配分析
2. 用 Claude Vision 读取 5 张收据 → 提取数据 → 生成记账条目
1. 完整招聘 AI 方案：JD + 筛选标准 + shortlist + 面试问题 + bias 检查报告
2. 处理 10 张模拟发票，输出完整记账条目 + 月度费用汇总
SOP 自动生成： Scribe AI 录屏 → 自动生成步骤文档
周报自动化： Gamma AI 从 bullet points 生成 PPT
OpenClaw 团队自动化：
定时任务 (Cron 每周五自动汇总发到 Slack) → Multi-Agent 路由 (Marketing Bot / Sales Bot 各管各的)
Prompt Lab: prompt-chaining — 多步长文档生成
Prompt Lab: text-summarization — 周报摘要
综合练习：
1. 录制 5 分钟屏幕操作 → Scribe AI 生成 SOP
2. 用 Gamma AI 从 bullet points 生成周报 PPT
3. OpenClaw 搭定时周报 Bot + 配置 Multi-Agent
提交：
1. 一份 SOP 文档
2. 一份自动生成的周报 PPT
3. OpenClaw Bot 截图 (定时任务 + 消息平台连接)
4. 团队自动化方案（哪些流程可以自动化 + ROI 估算）
全课程转折点 — 从"用工具"到"帮公司用工具"
怎么设计一个 AI 试点项目：
选哪个部门 → 选什么场景 → 定什么 KPI → 怎么控制变量 → 4 周跑完 → 怎么汇报结果
讲师分享自己做 Pilot 的真实经验和踩坑
Phase 1-2 复盘：你现在会了哪些工具和场景，怎么组合成一个完整方案
现场练习：
用 Week 1 作业里写的 "5 个 AI 应用机会" 清单，选 1 个设计成 Pilot 方案
填写 Pilot 设计模板：
目标部门 + 场景 + 工具 + KPI + 时间线 + 预算 + 风险
完整 AI Pilot 提案 (1 页)：
部门 + 场景 + 工具选型 + 成功 KPI + 4 周计划 + 预算 + 预期 ROI
这份提案会在 Week 8 毕业项目中扩展成完整方案
后 30min: 统一答疑