Phase 1 — Vibe Coding 入门 & PRD

Vibe Coding 不是传统的逐行写代码，而是用自然语言描述你要什么，AI 帮你实现。你负责架构决策和质量把关，AI 负责写代码和调 bug。这节课讲 Vibe Coding 为什么是未来的开发范式、和传统开发的本质区别、以及 AI Coding Agent 正在怎样改变软件工程的工作方式。

了解什么是大语言模型、Token 的概念、System/User Prompt 的区别，以及主流 AI 模型的定位。

阅读「Vibe Coding 是什么」章节。自主节奏完成，巩固本节课的知识点。

三大工具安装配置：Claude Code（Anthropic 官方 CLI，最强的 Agent 编程工具）、Cursor（VS Code 改的 AI 编辑器，补全和对话都好用）、Codex CLI（OpenAI 的命令行工具）。这节课从安装到配置 API Key 到第一次运行，三个工具都跑通。环境配好后面才能专注内容。

认识目前最流行的 AI IDE——Cursor。掌握 Composer 多文件编辑、@ 引用上下文、Tab 补全，以及如何用 .cursorrules 让 AI 记住你的项目规矩。

阅读「安装 Cursor 与环境准备」章节。自主节奏完成，巩固本节课的知识点。

Claude Code 擅长大项目多文件编辑和 Agent 式自主完成任务；Cursor 擅长实时补全和快速迭代单文件；Codex CLI 擅长命令行一条指令搞定；Gemini 在 Google 生态和多模态场景有优势。这节课做同一个任务的四工具对比实验，让你知道什么场景用什么工具，不是「选一个用到底」。

理解 AI 模型的核心参数——Temperature 控制创造力，Top-P 控制多样性，max_tokens 控制长度，学会针对不同任务选择最佳参数。

阅读「工具与模型最新动态」章节。自主节奏完成，巩固本节课的知识点。

阅读「AI 模型对比参考」章节。自主节奏完成，巩固本节课的知识点。

PRD（Product Requirement Document）是项目的蓝图——写清楚做什么、不做什么、怎么拆模块、先做哪个后做哪个。这节课讲用 AI 辅助 PRD 的完整流程：从一句话需求 → Claude 帮你展开成功能列表 → 拆成模块 → 定义每个模块的输入输出 → 排优先级。PRD 写得好，后面 AI 写代码的质量直接翻倍。

学习如何通过明确的任务描述，让 AI 精准理解并执行你的需求。掌握动词开头、约束条件和任务拆分。

阅读「从想法到 PRD（用 AI 写 PRD）」章节。自主节奏完成，巩固本节课的知识点。

上节课讲了 PRD 流程，这节课实操。给 Claude 你的产品需求，让它自动生成完整 PRD：功能模块拆解、技术栈建议、数据库 Schema 草案、API Endpoint 列表、前端页面结构。你审核、修改、补充。一个 10 页的 PRD 文档，人工写 2 天，Claude 辅助 2 小时。

掌握将复杂任务拆解为多个 Prompt 步骤串联执行的编排技术，学习 Pipeline、Map-Reduce、校验回环三种核心模式。

Claude 的 Prompt 不是随便写的——好的 Prompt 模板能让 Claude 输出的代码质量差 10 倍。这节课给你 6 个经过验证的 PRD/开发 Prompt 模板：需求分析模板、模块拆解模板、代码生成模板、Code Review 模板、Bug Fix 模板、重构模板。每个模板有具体的变量位和示例，直接复制修改就能用。

学习如何指定输出格式，让 AI 的回答结构化、可预测、易于使用。掌握列表、表格、JSON、Markdown 等格式的应用场景。

掌握 Few-shot prompting 技巧，学会通过提供示例来引导 AI 产出一致、高质量的输出。

阅读「高质量 Prompt 模板」章节。自主节奏完成，巩固本节课的知识点。

Prompt Engineering 管的是单条指令的质量，Context Engineering 管的是 AI 能看到的所有信息。同一条 Prompt 在不同 Context 下输出完全不同。这节课讲 Context Engineering 的核心：CLAUDE.md 文件写什么（项目规范和约束）、.cursorrules 怎么配（编码风格和模式）、什么信息放上下文什么不放、怎么设计项目结构让 AI 更好理解你的代码。

学习为 AI 构建最优上下文的艺术：四种上下文来源、窗口预算管理、动态组装策略。

深入理解 .cursorrules 的设计哲学，掌握 Cursor 项目规则的编写模式，学会让 Cursor AI 在 Composer 和 Tab 补全中都遵循你的项目规范。

阅读「Cursor Rules 编写指南」章节。自主节奏完成，巩固本节课的知识点。

阅读「Context Fundamentals」章节。自主节奏完成，巩固本节课的知识点。

代码报错了，怎么让 AI 帮你修？不是直接粘贴报错信息就行。这节课讲 Claude 辅助 Debug 的最佳实践：1）给完整的错误堆栈不要截断；2）说清楚你在做什么操作触发了这个错误；3）附上相关代码文件的上下文；4）让 Claude 先分析原因再给方案。还有 Cursor 的 inline debug 和 Claude Code 的 /debug 命令对比。

AI 写的代码不可能一次就对。学会读懂错误日志、识别 AI 常犯的错误模式，以及如何把错误信息精准地喂给 AI 让它自己修复——这才是 Vibe Coding 的核心技能。

学习如何用 Prompt 让 AI 生成高质量、可直接运行的代码，避免常见的代码生成陷阱。

阅读「用 AI 做 Debug」章节。自主节奏完成，巩固本节课的知识点。

把前面课讲的 Prompt 技巧和 Context Engineering 方法整理成可复用的模板。包括：Claude 的 System Prompt 最佳写法、上下文窗口管理策略（什么时候该新开对话 vs 继续当前对话）、大项目的上下文分层策略（全局规范 → 模块规范 → 任务指令）。这些模板直接写进你的 CLAUDE.md。

学会使用约束来精确控制 AI 输出：长度限制、格式要求、内容边界、风格规定和禁止事项。