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Cursor 用熟了 = 起点,不是终点。2026 AI Coding 工程师真正的区分 = 能不能把 Skills / MCP / Agent 组合成生产级工作流。
封装可复用 AI 工作流 · 团队共享 · 版本管理
让 AI 直连你的数据库 / API / 业务系统
SubAgent / Tool Loop / 工程化 · 拆分复杂任务
PRD → Skills → MCP → Agent → 部署 · 1 个可上线项目
Week 1-2 · 32 节 · 工具对比 + PRD 工程化
Week 3-5 · 37 节 · 核心工程化三件套
Week 5-7 · 18 节 · Context Engineering 实战
Week 7-8 · 26 节 · 毕业项目 + Demo
以前 Cursor 跑一半就断,学完 Skills 把重复流程封装 — 团队一起用,Review 速度翻倍
MCP 那一节我直接把公司内部 API 接上 Claude — 老板问怎么做到的 我也没想到这么简单
毕业项目从 PRD 到部署全流程 AI 驱动 — 面试那个 AI 项目聊了 40 分钟
把重复工作流封装成可复用技能 — 团队共享
按场景自动触发 Skill · 不用每次手动调
多 Skill 串联成复杂任务流 · Tool Loop 控制
版本管理 · 调试 · 监控 · 上线治理
把复杂任务拆给专门的 Agent · 降低主 Agent 负载
AI 自己决定调什么工具 · 多轮循环
把真实业务系统标准化暴露给 AI
监控 / 日志 / 错误处理 / 版本 — 不是玩具
Cursor 用熟了想进阶到工程化 AI · 想升到 AI 方向
想把 AI 接进 CI/CD / 运维工作流 · 自动化升级
一人团队想用 AI 放大产出 · 快速做 MVP
想把 AI 工具链规模化到团队 · Skills + MCP 治理
需求拆解 / AI 驱动写 PRD / Review
封装技能 / Trigger / 组合 / 发布
MCP Server 搭建 / API 接入 / 工程化
SubAgent / Tool Loop / 任务拆分
Claude / GPT / Gemini 对比实操
PRD → 部署 端到端项目
工具对比 · AI 驱动 PRD · Context Engineering 基础
Skills 封装 · MCP Server · SubAgent · Tool Loop
Claude / Cursor / Codex / Gemini 场景化选型
PRD → 开发 → 部署 · 毕业 Demo · 证书
10+ 个可复用的 Claude Code Skills
连接数据库 / API 的完整 MCP 参考
SubAgent / Tool Loop 自己写的参考实现
PRD → 部署 · 可上线 · 能写进简历
Claude / Cursor / Codex / Gemini 场景选型
毕业 Demo Day · LinkedIn 可贴
Claude Code / Cursor / MCP / Agent 系统教程
浏览器内即时反馈 · 每个概念都动手
在你自己电脑跑通真实工具链 · AI 验证
Code Review + 导师答疑 + 真实项目调优
AI 带你装环境 + 跑通第一个 Skill
封装一个每天用的自动化流程
让 AI 接上你电脑的文件 / 工具链
让主 Agent 调子 Agent 完成复杂工作
从写 PRD 到部署 AI 驱动全程在你电脑跑
AI 辅助需求拆解 · 边界定义 · 验收标准
识别重复工作 · 封装可复用技能
把真实业务系统暴露给 AI
SubAgent 拆任务 · Tool Loop 控制
不是 Prompt 而是整个上下文架构
工程化上线 · 日志 · 版本 · 回滚
市面上没人系统讲 Skills 封装 / Trigger / 组合 / 工程化。我们把它做成一整个 Phase。
不是介绍概念 — 是教你搭 MCP Server 把真实业务 API 接进 AI 工作流。
不是 iframe Lab — AI 带你在自己电脑跑真实流程。装环境 / 写 Skill / 搭 MCP 全流程验证。
Skills + MCP + 长上下文 · 工程化最深
IDE 集成最好 / 小任务最快 / Rules 易上手
OpenAI 官方 · SDK 友好 · 后台跑
Google 生态 · 免费额度大 · 简单任务