简历上写着「熟练掌握 React」，面试官一句「说说你项目里怎么做组件通信的」就开始结巴。不是不会做，是不会说。
每一句话都没错，拼起来却是「我好像听懂了但又没完全懂」的答非所问。面试官等不到结论，直接跳过。
刷了几百道 LeetCode，结果面试问的全是项目深挖、系统设计和权衡取舍。题海战术撞不上澳洲本地公司的实际考点。
越来越多澳洲科技公司在面试中加入 AI 编程题：让你用 OpenAI / Claude 现场构建智能功能。三年前的准备方式撑不到今年。
不再有开课时间表。9 个模块 · 150 节课（含 89 个独立 Lab + 22 节自学章节）全部视频化，每节课配套互动 Lab + 真题练习，按你自己的节奏学。随时和老师预约 1v1 模拟面试，共 4 次、每次 2 小时。
第5期积累的求职流程拆解、SOLID 原则、Agile/Scrum 全体系、算法解题流程，全部保留 + 持续可看。
麦肯锡 Staff Engineer 亲授：面试全景拆解、前后端高频突击、系统设计方法论、项目题答题框架、AI 面试应对。
每节课 = 视频教学 + 详细教程 + 互动 Lab + 公司真题 + Cheat Sheet。学完就能动手练，不用跳出平台。
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从面试策略到模拟实战，每个模块都直击一类高频考点。下面列出全部 150 节课（含 89 个互动 Lab + 22 节自学章节）的标题和概述，详细教学内容、Lab 练习和真题答案购买后解锁。
澳洲 IT 求职从来不是「投简历→等回复」。这节课拆解 Phone Screen → Coding Test → Tech Round → System Design → Behavioral 完整 5 轮流程，告诉你每一轮在筛什么人、扣分点在哪。包含 SSR/CSR/SSG 面试必考考点速答模板。
面试官问「你们项目里用到 SOLID 原则吗？」一秒卡壳？这节课用真实代码示例讲透 5 大原则的「为什么」，并教你怎么把它们绑到自己的项目经历上去回答。包含 4 个反例 → 重构对比。
白板题 vs Take-home 项目题，2 种考察方式截然不同。这节课告诉你哪些公司出哪种题、5 步答题流程模板、代码规范评分细节，避免「会做但被打低分」。包含真实评分 rubric。
Agile 不是开会工具集合，是一套应对「需求会变」的开发哲学。这节课用悉尼歌剧院（4 年→16 年）和 SDLC 模型对比，讲清楚为什么软件开发不能照搬建筑工程的瀑布式管理。
面试官问「Waterfall 和 Agile 区别？」最简单的答法不是背定义，是能讲清楚「什么时候该用什么」。这节课用航空航天 vs 互联网产品对比，告诉你 Waterfall/V-Model 在哪些场景仍然是最优解。
Agile 4 大价值观和 12 条原则不是用来背的，是用来指导日常决策的。这节课告诉你每条原则在真实工作中长什么样：和 PM 吵架时 / Sprint 中需求变了时 / 技术债 vs 新功能时怎么用 Agile 帮你拍板。
Scrum 是 Agile 最流行的实施框架，Kanban 是另一个分支。这节课用一个 SaaS 产品迭代真实流程，讲清楚 Sprint Planning → Daily Standup → Sprint Review → Retro 全流程，以及什么场景下 Kanban 比 Scrum 更合适。
Sprint 不是「2 周一次的开发周期」这么简单。这节课讲清楚 Sprint 的核心规则、User Story 怎么写、Story Points 怎么估、Velocity 怎么用、Definition of Done 怎么定 — 5 个面试官最爱追问的 Scrum 细节。
Scrum 三角色 / 三产物 / 五事件 / 五价值观，全部精华浓缩。这节课用 Stan 老师在 Jobpin AI 团队的真实例子，讲清楚 PO 和 PM 的区别、Scrum Master 不是 Tech Lead、Sprint Backlog 不能由外人改 — 这些都是面试经常踩的坑。
算法面试不是比谁刷题多，是比谁解题流程清。这节课用 6 步答题流程模板（读题→澄清→暴力解→优化→编码→测试），讲清楚每一步面试官在评估什么。包含 Big-O 速查表 + 8 个常见模式识别。
10+ 个精选面试备考资源，按算法刷题 / React / Git / 行为面试 / 系统设计 / 薪资谈判 6 大类整理。每个资源都标注「适合谁」和「使用建议」，避免囫囵吞枣式收藏。
买课第一节就建立完整的备考路线图。这节课告诉你澳洲全栈面试的 5 轮真实流程、不同公司类型的面试侧重点（大厂 vs 中型 vs Consulting），并教你按背景定制 2-4 周备考计划，避免盲目刷题。
Prompt 实验：Learning Roadmap。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
阅读 Vibe Coding 方向的 What Is Vibe Coding 章节，补充背景知识，建立知识框架。
从随机投简历到精准打击：用求职匠 Chrome 插件 5 分钟分析一个目标 JD，识别技能匹配度、缺失项、面试可能问的方向，把求职从「碰运气」变成「系统工程」。包含 3 个真实 JD 拆解。
技术好但简历筛不过、面试讲不出故事？这节课用 JobPin AI 简历编辑器 + STAR 答题框架解决两个最高 ROI 的求职环节。包含简历的 5 个致命错误 + 5 个必备 STAR 故事模板。
Prompt 实验：Role Playing。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
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阅读 Prompt 大师 方向的 Introduction 章节，补充背景知识，建立知识框架。
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Stan 老师 Phase 2 第一节视频课的配套教程：澳洲全栈面试 5 轮流程深度拆解、不同公司类型的考察侧重点、按背景定制面试路线图。预习这节课能让你看视频课收获翻倍。
Stan 老师前端面试视频课配套教程。涵盖 JavaScript 核心机制（闭包/原型/Event Loop）、React 高频追问、TypeScript 类型系统、前端工程化全套答题模板。视频课带练，这份教程让你提前熟悉考点。
前端 实验：Js Let Const Scope。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Js Async Await Patterns。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：React Usestate。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：React Useeffect。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：React Custom Hooks。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Ts Generics。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
Stan 老师后端面试视频课配套教程。涵盖 RESTful API 设计原则、JWT vs Session、Node.js 单线程模型、数据库索引、ACID 事务、缓存穿透/击穿/雪崩、并发处理 - 后端工程师面试核心考点。
Stan 老师系统设计入门视频课配套教程。掌握 4 步框架（需求澄清→高层架构→详细设计→扩展讨论）+ 核心组件速查（LB/CDN/缓存/MQ/数据库）+ 容量估算速算 + CAP 定理选型。
Stan 老师项目题拆解视频课配套教程。学会把项目从「流水账」升级为「决策与能力展示」，掌握 5 段式表达模板（背景→方案→决策→挑战→量化）+ 高级权衡表达 + 追问应对策略。
Prompt 实验：Workplace Scenarios。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
Stan 老师 AI Essentials + 模拟面试示范视频课配套教程。看懂通过型回答的结构与节奏（读题→澄清→思考→回答→追问→总结），学会卡壳救场技巧 + 必备的 10 个面试英文表达。
Stan 老师 AI 面试新趋势视频课配套教程。讲清楚 2026 澳洲科技公司在面试中加入的 AI 编程题型（API 调用 / Prompt 设计 / 架构集成 / 权衡讨论）和应对策略。包含 OpenAI/Claude/Gemini 选型对比 + 关键参数详解。
Prompt 实验：Code Generation。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
Prompt 实验：Chain Of Thought。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
阅读 AI Engineer 方向的 Llm Api Basics 章节，补充背景知识，建立知识框架。
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HTML 不只是标签，CSS 不只是样式。这节课用真实代码示例讲透语义化、盒模型、Flexbox/Grid 的「为什么」+ 居中的 5 种写法 + 8 个前端 Lab 互动练习，把 HTML/CSS 从「会写」升级到「会答」。
前端 实验：Html Semantic。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Html Forms。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Html Accessibility。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Box Model。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Flexbox Cards。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Grid Gallery。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Positioning。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Css Responsive。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
JavaScript 是前端面试的重中之重，也是区分候选人水平的核心。这节课用真实代码讲透闭包、原型链、Event Loop、this 的「为什么」+ 14 个 Lab 互动练习，让你不只「会写」JS，更能「讲清楚为什么」。
前端 实验：Js Let Const Scope。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Js Functions。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Js Arrow Functions。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Js Classes。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Js Async。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Js Async Await Patterns。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Js Promise All。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Js Error Handling。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Js Destructuring。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Js Spread Rest。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Js Debounce Throttle。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Js Memoization。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Js Module Pattern。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Js Optional Chaining。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
React 是澳洲全栈岗位最常考的前端框架。这节课用真实代码示例讲透 Virtual DOM、Hooks 原理、状态管理选型、性能优化的「为什么」+ 12 个 React Lab，从「会用 React」升级到「能讲清楚 React」。
前端 实验：React Jsx Basics。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：React Components。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：React Event Handling。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：React Usestate。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：React Useeffect。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：React Usecontext。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：React Custom Hooks。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：React Lifting State。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：React Conditional Render。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：React Lists Keys。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：React Forms。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：React Mini Project。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
TypeScript 已经从「加分项」变成「必备技能」— 2026 澳洲所有 Mid+ 级别全栈岗位都要求。这节课讲透类型系统的核心（interface vs type / 泛型 / Utility Types / 类型守卫）+ 工程化（Webpack vs Vite / Code Splitting / Core Web Vitals）+ 9 个 TS Lab。
前端 实验：Ts Basic Types。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Ts Interfaces。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Ts Generics。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Ts Enums Unions。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Ts Type Narrowing。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Ts Utility Types。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Ts Type Guards。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Ts Mapped Types。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Ts Mini Project。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
RESTful API 设计是后端面试第一关。这节课用真实代码示例讲透 URL 命名、HTTP 方法、状态码、幂等性、JWT vs Session、Node.js 单线程模型 - 后端工程师必背的全套知识点 + Canva/Amazon 真题练习。
Prompt 实验：Role Playing。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
阅读 AI Engineer 方向的 Llm Api Basics 章节，补充背景知识，建立知识框架。
数据库面试是后端工程师的硬通货。这节课讲透 SQL vs NoSQL 选型 + B-Tree 索引原理 + 复合索引最左匹配 + 慢查询排查 + ACID 事务 + 隔离级别 + 乐观锁悲观锁 + N+1 问题 - 涵盖所有面试官追问链。
高并发、缓存、微服务是中高级后端面试的分水岭。这节课讲透缓存穿透/击穿/雪崩三连击 + Redis 数据结构选型 + Race Condition 处理 + 限流算法 + 微服务拆分原则 + 分布式事务 - 全套面试官追问应对方案。
系统设计是 Mid+ 面试的分水岭。这节课用 4 步框架（需求→架构→详细→扩展）+ 12 个核心组件速查 + 容量估算公式 + CAP 选型对照表，让你在 45 分钟内给出结构化答案，告别「乱画一通」。
Chat App 和 Notification System 是系统设计面试最常考的两个题目。这节课用 WebSocket vs Long Polling 选型 + 消息存储方案 + 群聊扇出策略 + 通知优先级队列，给你一套可以直接套用的答题模板。
E-commerce 库存扣减和 Rate Limiter 是系统设计面试最高频的两个子问题。这节课讲透 3 种库存扣减方案对比、订单支付完整流程、令牌桶/漏桶/滑动窗口的原理 + Redis Lua 实现 - 直接复制就能用。
AI 编程是 2026 澳洲面试新刚需。这节课讲透 OpenAI/Claude/Gemini API 调用、Prompt Engineering 4 大技巧（Zero-shot/Few-shot/CoT/Chaining）、温度/Token/JSON Schema 等参数详解 + 8 个 Prompt Lab 互动练习。
Prompt 实验：Code Generation。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
Prompt 实验：Zero Shot。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
Prompt 实验：Few Shot。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
Prompt 实验：Chain Of Thought。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
Prompt 实验：Prompt Chaining。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
Prompt 实验：Output Format。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
Prompt 实验：Json Schema。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
Prompt 实验：Cost Optimization。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
阅读 AI Engineer 方向的 Llm Api Basics 章节，补充背景知识，建立知识框架。
阅读 AI Engineer 方向的 Ai Model Comparison 章节，补充背景知识，建立知识框架。
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RAG 和 AI Agent 是 2026 AI 编程面试最高频的高级题。这节课讲透 RAG 5 步流程（向量化→检索→拼接→生成→返回）、Chunk 策略、向量数据库选型 + Tool Use / Function Calling / ReAct Agent 设计模式 + 6 个互动 Lab。
Prompt 实验：Rag Basics。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
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Prompt 实验：React Agent。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
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阅读 AI Engineer 方向的 Function Calling Tool Use 章节，补充背景知识，建立知识框架。
阅读 AI Engineer 方向的 Ai Agent 章节，补充背景知识，建立知识框架。
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阅读 Prompt 大师 方向的 Rag 章节，补充背景知识，建立知识框架。
面试官问「你能不能在我们的项目里加 AI 功能？」时，这节课告诉你完整的全栈 AI 集成数据流（前端 Streaming UI → 后端 API → LLM → 实时渲染），并教你 5 段式 AI 项目面试表达模板，把 AI 经验讲成 offer。
Prompt 实验：Context Engineering。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
Prompt 实验：System Prompt Design。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
Prompt 实验：System Prompt Analysis。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
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Prompt 实验：Prompt Injection Defense。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
阅读 AI Engineer 方向的 Deployment Cost Optimization 章节，补充背景知识，建立知识框架。
阅读 AI Engineer 方向的 Security Threat Modeling 章节，补充背景知识，建立知识框架。
阅读 AI Engineer 方向的 System Prompt Design 章节，补充背景知识，建立知识框架。
阅读 Vibe Coding 方向的 Api Fullstack 章节，补充背景知识，建立知识框架。
算法面试不靠题海，靠模式识别。这节课讲透 8 大常见模式（双指针/滑动窗口/哈希表/BFS/DFS/DP/贪心/二分），每种都给出识别信号 + 模板代码 + Canva 真题练习。让你做完 50 题就能应对 80% 的面试。
前端 实验：Js Algorithmic Utils。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Js Arrays。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Js Array Methods。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Js Strings。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Js Set Map。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Js Objects。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
链表反转、树的 BFS/DFS、动态规划三步走 — 中级算法的核心模式。这节课用真实代码模板讲透每种模式的识别信号和解题套路，配合 Canva/Amazon/Facebook 真题练习。
前端 实验：Js Classes。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Js Iterators Generators。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Js State Machine。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
白板题 45 分钟时间分配 + Big-O 速答模板 + 边界 case 检查清单 + 5 大常见扣分项 - 这节课不教新算法，只教如何在面试时间压力下把已会的算法稳定输出。包含 3 道限时挑战题。
前端 实验：Js Immutability。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
前端 实验：Js Pubsub。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
项目题不是讲流水账，是展示你的技术决策力。这节课用 5 段式表达模板（30s 概括 → 60s 架构 → 60s 决策 → 60s 挑战 → 30s 量化）+ 高级权衡话术 + 10 大追问应对，让你的项目经验从「做过」升级到「能讲清楚」。
Prompt 实验：Workplace Scenarios。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
Agile/Scrum 在面试中通常出现在 behavioral 轮和 culture fit。这节课用 30 秒说清 4 大价值观、60 秒讲完 Scrum 全流程，并教你 Top 5 高频面试题的标准答法 - 让你在不到 10 分钟内拿到加分。
模拟面试是提升面试能力最快的方法。这节课带你完整体验「求职匠分析 JD → 技术面 → 行为面 → 逐项复盘」的全流程，并附带澳洲 IT 薪资速查 + Offer 谈判话术 - 让你的每次面试都有进步。
Prompt 实验：Role Playing。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
Prompt 实验：Workplace Scenarios。在浏览器内完成实操练习，即时验证结果。
CTO, Jobpin AI，前麦肯锡数字化部门 Staff Software Engineer，长期带学生通过澳洲本地大厂技术面试。教过的学员遍布 Canva、Atlassian、Amazon、Employment Hero 等公司。
面试题不是从书上抄的，是真实从 Canva、Amazon、Facebook、Atlassian、CommonBank、Zendesk、Rokt 等公司面试官口中整理出来的。每节课都绑定对应公司的实际考题。
前端实验室（HTML/CSS/JS/TS/React 互动练习）+ Prompt 实验室（AI 编程练习）。每个 Lab 都是独立 lesson，学完概念立刻动手，在平台内直接验证。
随时跟老师预约 1v1 模拟面试，共 4 次、每次 2 小时。根据你的目标岗位 JD 定制题目，全英文环境还原真实面试节奏。面试后老师逐项点评：得分项、扣分项、改进建议。
当然可以。这门课不是技术刷题集训营，是面试能力提升课。你不需要完美的代码能力才开始，越早建立正确的答题结构和项目讲解思维，越容易后期补齐技术短板。课程包含面试路线图，帮你按基础拆解备考节奏。
不会。这门课不走 Leetcode 刷题营路线，不灌输「再不刷题就找不到工作」的焦虑。我们用结构化方式帮你看懂题型、理解答题套路、讲清项目和设计逻辑。带练高频题，但靠的是「模板 + 表达方式 + 面试官视角」三件套，不是题海。
课程讲解中英文结合，确保你能听懂技术核心。真正需要练英文表达的是模拟面试环节（选修），我们会提前告诉你怎么讲、给答题框架和关键词，不会让你裸上场。
不是。我们讲整个 AI 编程面试体系：OpenAI / Claude / Gemini / LangChain / 多模型集成。重点是「如何在面试中展示你具备把 AI 接入系统的能力」，不是「用哪个工具最火」。你会学到实际项目里怎么用 AI 做功能模块（生成摘要、构建助手、数据问答），并把它讲成打动面试官的项目故事。
正好是你缺的那块。我们不只讲高频题，更重要的是：让你知道每种题背后面试官的考察重点，教你怎么组织语言、讲思路、讲项目，提供答题模版和表达框架，避免现场乱讲、答非所问。
可以。所有模块都是视频课 + 完整资料，永久可看、反复回放。模拟面试环节包含 4 次 × 2 小时 1v1 老师预约，面试后老师会给个性化反馈帮你复盘。报名后也可以加入同学群和其他同学交流、互相 mock。
150 节课（40 视频 + 89 Lab + 22 自学章节）· 80+ 公司真题 · 4 次 × 2 小时 1v1 模拟面试 · 麦肯锡 Staff Engineer 亲授
买完立刻开始学习 · 自定节奏 · 无需等开课