OpenClaw 4 小时沉浸式实操工作坊

✅ 到场前的 5 件事

① 确认电脑能上课（Mac / Win 10+）
② Mac 学会开「终端」/ Win 装好 WSL2
③ 熟悉终端里打字 + 复制粘贴
④ 注册 LLM API Key（三选一）
⑤ 准备一份真实工作素材（L07 要用）

🍎 Mac 关键点

打开「终端」App：Cmd+Space 搜 Terminal，回车就开。终端里复制用 Cmd+C、粘贴 Cmd+V。

🪟 Win 必做：PowerShell 管理员模式 wsl --install，装不起来课前联系客服有远程 Tutor。

🔑 LLM API Key

第一次推荐 Gemini（aistudio.google.com，免费额度大）；习惯 OpenAI 也行；想用 Claude 选 Anthropic。没备到场会发共享测试 Key 应急。

📖 你会听到

• AI 现在真正能做什么，哪些还做不了
• ChatGPT 这样的聊天 AI 和 AI Agent 的本质区别
• 为什么现在是普通人让 AI 替自己干活的时间点

🎯 你会带走

一个判断『这件事该不该扔给 AI 做』的心智模型 — 不讲大道理，全是能立刻用上的判断工具。

⚙️ 延伸阅读

Learn / OpenClaw — What is OpenClaw

📖 老师讲（10 分钟）

OpenClaw 是什么、它怎么工作、为什么装在你自己电脑上（不是云端）。核心能力地图 3 分钟讲完。

🌸 AI 小花 Quest（20 分钟）

AI 小花一对一带每个学员装 OpenClaw — 6 个 Step：确认操作系统 → 检查 Node.js ≥22 → 安装 OpenClaw → 验证版本 → 配 LLM Key → 发第一条指令。每一步跑完贴终端输出，AI 当场验证，装错立刻纠正。

🛟 Tutor Backup

AI 小花搞不定的边缘情况 — Win 学员没装 WSL2、Node 版本升不上去、API Key 问题 — 人类 Tutor 坐在教室里待命，AI 超过 5 分钟不进展自动叫人接手。

📖 你会听到

• 内置 Skill 在哪里，怎么调用
• ClawHub 社区 Skill 怎么装别人写好的
• 常见工作场景有哪些现成模板可直接套

🎯 你会带走

一张『我工作里哪些事可以交给 OpenClaw』的 Skill 地图 — 从不会用到知道可以开始用。

⚙️ 延伸阅读

Learn / OpenClaw — Builtin Skills Tour、Skill Development Basics

📖 你会看到

老师现场用 OpenClaw 完整跑一个真实工作场景 — 从输入第一条指令到拿到最终产出，全程不是 PPT 讲解。

🎯 行业场景（按期定制）

房地产项目材料（PPT / 网站 / Brochure）· 邮件自动化 · 客户沟通总结 · 内容生产 — 具体内容看本期 Program 安排。

💡 Demo 的价值

让你对 OpenClaw 能替你干什么，从模糊变成一个具体、能复用的画面。

📖 你要做

用老师刚才 Demo 的案例素材，自己从头跑一次 — 输入指令、调整、拿到产出。

🔬 Tutor 陪你

每一步卡住都有人帮、不懂立刻问。这 30 分钟你会感受到人工做 vs AI 做的效率差距有多大。

🎯 这一节目标

不求做得多漂亮，求你亲手跑完整流程一次 — 手感上来了，回去就能接着用。

💬 引导话题

• 你工作里哪些部分可以被 AI 接管？
• 别的行业已经在怎么做？
• 你今天的 Demo 能怎么用到你的行业里？

👥 价值

不是自由活动 — 老师会帮忙串场子。很多学员是在这里找到了回去就能复用的思路。

🌐 OpenClaw 使用者圈子

课后会加一个 OpenClaw 使用者群 — 有问题持续有人答。

📖 换你的素材

你手头的客户邮件、要准备的材料、要处理的文档 — 把它们拿出来，用 OpenClaw 处理一次。

🔬 进阶技巧

• 调整 Agent 的风格让它『像你』
• 复杂沟通场景怎么拆
• 哪些环节该 AI 做 · 哪些该你自己做

🎯 走的时候

你电脑里留下一个配置好的、能继续在你工作里用的 OpenClaw 实例 — 这是 4 小时真正带走的成果。