OpenClaw 4 小时工作坊 · 小红书素材集（聚光投流）

P1 封面 · 最强钩子 / 小红书主图

🦞 4 小时线下

🦞 OPENCLAW · WORKSHOP

AI 不是
拿来看的
是拿来装的 🦞

4 小时线下 · 1 老师 + 2 Tutor 陪你装上"龙虾"
走的时候电脑里多一个能用的 Agent

🦞 OpenClaw（龙虾）工作坊

4H · 7 模块 · 线下

匠人 AI

jiangren.com.au

P1B 封面 · 共鸣版 / Clean & Bold

🦞 OPENCLAW · 4 小时

自学装"龙虾"一周没装上线下 4 小时
2 Tutor 陪你装 🦞

most people stop here

刷 AI 视频
抄别人 Prompt

收藏夹塞满了，打开 ChatGPT 还是那几句。

after 4h workshop

OpenClaw
装在我电脑里

打开终端喊一声，它真的在帮我干活 — 不是 demo 不是截图。

OpenClaw 沉浸式工作坊

P1C 封面 · 转岗版 / XHS Redesign

4 小时后
你的电脑里
多一只"龙虾" 🦞

BEFORE

还只会
用 ChatGPT

↓

AFTER

🦞 龙虾替我出
PPT / Brochure

🦞 OpenClaw 4h 工作坊

P1D 封面 · 面试版 / XHS Redesign

🦞 装上"龙虾"
这 6 类工作
AI 都能出稿

房产中介
Brochure

销售 BD
Pitch Deck

市场营销
Landing

教培讲师
招生页

个人品牌
介绍页

小 B 创业
官网首屏

🦞 4 小时线下 · 1 老师 + 2 Tutor 陪你装上龙虾，
用自己的真实素材练出一套物料。

🦞 OpenClaw 工作坊 · 4H

P2 痛点 · 共鸣 / 对比结构

真实差距

ai gap

同样看了一堆 AI
有人在用有人在看

差距不是谁更懂 AI，而是 AI 到底有没有装在你电脑里、有没有真正接手你日常工作里那几件重复的事。

still watching

还在
看视频

收藏夹很满，打开 ChatGPT 还是抄 Prompt。

01

还在刷一堆 AI 视频
还在抄别人的 Prompt
客户邮件还手动一封封写
只会用 ChatGPT 网页版
从来没装过本地 AI
觉得 AI 就是聊天框

VS

already using

他们已经
在用 Agent

不是概念 — 是打开终端喊一声就帮你干活。

02

OpenClaw 装在自己电脑
AI 替我处理客户邮件
Agent 接管材料整理
每天省 2 小时重复工作
Tutor 带着装好的 setup
AI 就在我工作流里

你差的不是"懂不懂 AI"，是 AI 有没有真的装在你电脑上。

匠人 AI

AI ENGINEER · P2 / 9

P3 对话 · 场景化共鸣

同事群实录

同事群里开始
都在用 Agent 了

#工作提效小组

@Lily · 销售

今早 OpenClaw 帮我写了 20 封客户跟进邮件 💪
调一下 Prompt 就能发

@阿哲 · 市场

我让 Agent 一键总结了 30 份月报，
直接出了一个 onepager

@小李 · 行政

你们怎么都装好了…我还在手动复制粘贴 😭

@阿哲 · 市场

报那个 4h 线下工作坊啊 —
Tutor 当场带你装好

匠人 AI

AI ENGINEER · P3 / 9

P4 能力 · 课程能解决什么

OpenClaw 工作坊 · 4 小时后你会

4 小时
你会真的会这四件事

不是听过概念 — 是走出工作坊那一刻电脑里已经装好、跑通、还把你真实工作素材喂过一遍的四件事。

01

AI 基础
认知清晰

搞清楚什么是 LLM / Agent / MCP / Skills — 跟同事聊的时候不再接不上话。

02

OpenClaw
装好跑通

Node、API Key、CLI 安装、第一条指令 — 全流程 Tutor + AI 小花带过，当场跑出结果。

03

会用 Skill
+ 自定义风格

常用 Skill 地图 + 怎么让 Agent 按你的语气、格式、流程工作。

04

第一次真实
业务实操

不是练习题 — 是把你自己的客户邮件、报告、材料喂给它，当场跑出第一版。

匠人 AI

AI ENGINEER · P4 / 9

P5 结构 · 10 个 Phase 全景图

7 模块全景

4 小时不是碎片化学习
是一路从零装到真实实操

4h · offline

7个连续模块 + L00 预习

每 30 分钟一个模块接着上 — 从 AI 认知到两轮真实实操，中间还塞了 30 分钟 Networking。

what you actually do

前半段装机 + 看老师跑 Demo，后半段两轮 Workshop — 第二轮用你自己的真实工作素材。

AI 认知装机 Quest Skill 地图 Live Demo 2 轮 Workshop Networking

L1

00:00 - 00:30

AI 基础认知

LLM · Agent · MCP · Skills 一次搞清

L2

00:30 - 01:00

OpenClaw 装机

AI 小花 Quest + Tutor backup · 6 步

L3

01:00 - 01:30

常用资源 & Skill

Skill 地图 · 怎么让 Agent 按你风格干活

L4

01:30 - 02:00

Live Demo

按城市 / 行业定制 · 老师现场跑一遍

L5

02:00 - 02:30

Workshop 基础

跟练一遍 · Tutor 全程陪跑

L6

02:30 - 03:00

Networking

30 分钟跨行业交流 · 茶歇

L7

03:00 - 04:00

Workshop 进阶

60 分钟 · 用你自己的真实工作素材

L0

课前 · 30min

预习自学

Mac / WSL2 / Terminal / API Key 5 件事

匠人 AI

AI ENGINEER · P5 / 9

P6 工具 · 深色款 / 真实工具名

ECOSYSTEM · 2025

openclaw stack

OpenClaw 能接的
这些主流工具

开源 AI Agent 装好之后不是孤岛 — 它能连你现在已经用的 LLM、社群工具、自动化平台，让它们在一个 Agent 里一起干活。

开源 Agent LLM 协议即时通讯自动化

01

OpenClaw

Agent Core

02

Claude

LLM

03

OpenAI

LLM

04

Gemini

LLM

05

Anthropic API

API

06

Messaging

07

Messaging

08

MCP Server

协议

09

ClawHub

Plugin

10

Node 22+

Runtime

11

pnpm

PackageMgr

12

WSL2

Windows

13

Terminal

Interface

14

Skills

扩展

15

n8n

自动化

开源 + MIT 协议 + 奥地利开发者 Peter Steinberger 发起 — GitHub 已经 68K+ 星。重点是装在你自己电脑上。

匠人 AI

AI ENGINEER · P6 / 9

P7 反馈 · 软性案例 / 不编造数字

课后反馈

蛮多同学说走出会场
电脑里就多了个 Agent

以前装开发工具我都放弃了 3 次，这次 Tutor 和 AI 小花一起在旁边，4 小时就跑通了第一条指令

— 销售 · 悉尼 · 课后当天

我把上周客户邮件丢给它，它真的写出来我能直接发的版本 — 只是之前我从来没想过自己能装这种工具

— 保险顾问 · 墨尔本 · 课后一周

Networking 那 30 分钟意外有用，交换了几个 Prompt 和 Skill 思路，回去就用上了

— 行政 · 布里斯班 · 课后三天

匠人 AI

AI ENGINEER · P7 / 9

P8 形式 · 课程配置

这 4 小时是什么

不只是 4 小时听课
是带走一个能用的 Agent

4小时

线下沉浸式 · 一次到位

7模块

认知 · 装机 · Demo · 实操

2轮

Workshop · 第二轮用你自己素材

1场

Live Demo · 按行业定制

走的时候你带走

装好的 OpenClaw + 所有配置
2 次真实素材实操经验
常用 Skill 地图 + 模板
可复用 Prompt 配置包
工作坊专属用户社群
跨行业学员人脉 + Networking

匠人 AI

AI ENGINEER · P8 / 9

P9 引导 · 软性收尾 / 无二维码无微信

🦞 READY ?

如果今年只打算花一次时间
真的把"龙虾"装进你的工作——

4 小时 🦞

1 老师 + 2 Tutor 陪你装上
你自己的第一只"龙虾"

→ 搜「匠人 AI · OpenClaw 工作坊」

JIANGREN.COM.AU · OFFLINE WORKSHOP

匠人 AI

AI ENGINEER · P9 / 9

P10 升级 · V1→V2 数据对比

🦞 OpenClaw · 是什么

🦞 OpenClaw（"龙虾"）
= 装在你电脑上的开源 Agent

不是 ChatGPT 复刻品 — 2025 年 11 月奥地利开发者 Peter Steinberger 发起的开源 AI Agent 项目。大家都叫它"龙虾"🦞。装好之后本地跑，能接所有常用 LLM，能读写你的本地文件，能帮你出 PPT / Brochure / Landing 真实物料。

68K⭐

GitHub Star
MIT 协议 · 完全开源

Cloud AI

聊天框

所有对话上传
不能装 Skill
不能接你的文件
一停更你就失业

→

OpenClaw ✨

本地跑

装在你电脑
能接本地文件
自定义 Skill 扩展
开源 · 不依赖某一家

PPT

Pitch Deck 出稿

A4

Brochure 排版

HTML

Landing 上线

P11 矩阵 · 学完多会做什么

学 AI 的三种方式

线上 vs 自学 vs 线下
为什么选线下工作坊

看视频容易忘，自学容易卡，线下 4 小时一次到位。

装机搞定

看视频：听过没装过
自学：卡在 Node 版本

Tutor 当场装好
卡住 5 分钟内有人接手

AI 小花 Quest

线上课：没有
自学：没有

AI 主动带你装机
贴 output 做验证 · 6 步到位

行业定制 Demo

通用教程
跟你的工作不搭

按行业定制
销售 / 保险 / 房产 / 法务各不同

你的真实素材

跟着老师抄一遍
回家还是不会用

第二轮 Workshop 60 分钟
用你自己客户邮件 / 材料练

Networking

线上：弹幕聊天
自学：一个人

现场 30 分钟
跨行业交换 Prompt 和思路

持续陪跑

视频看完就结束
没人管你有没有装好

用户社群 + 37 个平台资源
课后 2 周陪你把 Agent 玩熟

走时带走的

笔记本上几页字

装好的 Agent + 可复用配置
回去马上能用

P12 RAG · 最大模块 45 节深潜

🦞 L02 · 装龙虾 30 分钟

🦞 装龙虾这 30 分钟
4 个人陪你跑完

整场工作坊的生死线 — 装不上后面都白搭。所以人手直接拉满：1 老师讲坑、2 位 Tutor 分组挨个陪装、AI 小花每步验 output。Mac / Win WSL2 两条路径都有人盯。

4-person ensemble

6步 · 4 人陪装

老师讲 → Tutor 挨个到电脑前陪 → AI 小花每步验输出 → 卡了 5 分钟当场接手。出门前龙虾必须在跑。

👨‍🏫 1 老师讲坑 👩‍💻 2 Tutor 陪装 🌸 AI 小花验证装不上不让走

配置数据

传统班 1 讲师带 20 人 · 15 人装不上。这期反过来。

1

老师主讲

2

Tutor 陪装

🌸

AI 小花辅

100%

装成目标

1️⃣

确认 OS

Mac 直接走 / Windows 走 WSL2 · 15 秒搞定分流

2️⃣

Node ≥ 22

nvm 装 / 已装就升级 · 贴 `node -v` 验证

3️⃣

装 OpenClaw

npm install / pnpm · AI 小花帮你辨识报错

4️⃣

验证 + API Key + 第一条

--version 验证 · 配 LLM Key · 发第一条指令

P13 Agent · 五层深度拆解

🦞 装机 3 层保险 · 独家

🦞 装龙虾不发愁 —
1 老师 + 2 Tutor + AI 小花

自学装龙虾放弃率 90%+。线下工作坊配置直接拉满 — 1 位主讲老师讲坑 · 2 位 Tutor 一对一挨个到你电脑前陪装 · AI 小花做每步验证。装不上不让走。

human + AI

3层装机配置

老师统筹 + 2 Tutor 陪装（人类主力）+ AI 小花辅助验证。传统班 1 讲师带 20 人 → 15 个装不上；我们配置直接反过来。

why 3 layers

装龙虾是整个工作坊的生死线 — 装不上后面 L3-L7 全部作废。所以人手直接拉满。

👨‍🏫 1 老师讲清楚 3 大坑（WSL2 / Node 22 / 别用 Bun）
👩‍💻 2 位 Tutor 分组一对一陪装
🌸 AI 小花每步帮你验终端输出
出门前龙虾必须在你电脑上跑 ✅

L1

主讲层

👨‍🏫 1 位老师 · 讲坑 + 统筹

讲清楚龙虾是什么 · 装机 3 大坑在哪 · 整场节奏把控

L2

主力陪装

👩‍💻 2 位 Tutor · 一对一装机

分组挨个到学员电脑前 · 卡哪步当场接手 · 装到能跑为止

L3

AI 辅助

🌸 AI 小花 · 步骤验证

每步帮学员验 output · 装错自动提示 · 省 Tutor 检查时间

L4

课后陪跑

🤝 使用者群 · 3 个月答疑

课后进群继续答疑 · 平台 37 个资源随时复习

L5

定制 Demo

⚡ Live Demo · 按行业定

提前调研学员 · 现场跑最贴近你们的出稿场景

P14 受众 · 目标人群

适合谁来

这六类职场人
学完马上能用

💼

销售 BD

客户跟进邮件批量回复 · 开场白 / Proposal 自动生成 · CRM 记录整理

📣

市场 / 行政

月报 / 周报一键总结 · 活动文案批量产出 · 会议纪要自动整理

🏠

房产中介

项目材料 PPT 自动整理 · 客户询价邮件回复 · 合同条款提取对比

🛡️

保险 / 法务

客户沟通自动化 · 保单条款抽取 · 合规文档审阅 · 风险点标注

P15 Lab · 68 个互动练习

4 小时完整时间线

这 4 小时
每一格都在干实事

单次线下课不是压缩版的水课 — 是 7 个模块按节奏一路推进。开场 30 分钟讲清 AI 认知，后面全是动手。

240 min · offline

4小时 · 一次到位

从 00:00 到 04:00 — 认知、装机、Skill、Demo、两轮实操、Networking 一次跑完。

认知 Quest Skill Demo Workshop Network

support

1:1AI + Tutor 双陪跑

AI 小花主讲 Quest，人类 Tutor 做 5min backup — 你装不好的那条坑 Tutor 都见过。