JR ACADEMY · DEVOPS 小班课 · 2 TIERS

DevOps 小班课
视频自学 + 项目陪跑

真实项目 Dispatch AI · 8 次 × 2h 直播陪跑 · 导师手把手全程带做
看完视频能入门,做完项目能面试,按需选择档位
FROM · TIER 1 视频课
$990 AUD
Tier 2 项目陪跑 $3,550
📺 视频课永久 🏗 真实项目 👥 小班直播 🇦🇺 澳洲就业导向
视频课
6 模块 · 永久回放
8次
直播陪跑 (Tier 2)
16h
直播总时长
1个
真实项目 (Tier 2)
小班制
限额录取
课程承诺 · 完课后你能做到的 5 件事 Promise
🇦🇺
掌握澳洲企业常用 DevOps 技术栈
AWS / Terraform / GitHub Actions / Jenkins — 澳洲招聘 JD 标配
🔄
独立搭建 CI/CD 自动化流水线
从代码提交到云端部署全自动,push 一次自动跑完
🚀
完成 Dispatch AI 真实项目
可直接写入简历,面试时有真实案例可讲
📊
云端部署 + 监控全链路
Prometheus + Grafana + ELK — 生产级可观测性方案
📺 视频课内容 · 6 个自学模块 Tier 1 / 2 全含

视频课是所有档位的基础。自学节奏由你把控,永久回放。每个模块独立成体系,可按需复习。

M1
DevOps 基础 & CI/CD 概念
  • DevOps 文化与工程师思维
  • Linux 命令行基础 + 文件系统
  • Git 工作流 — 分支策略、PR Review
  • Docker 容器化入门 — 镜像 / 容器 / 网络
  • CI/CD 核心概念与流水线设计
M2
AWS 云服务基础
  • EC2 — 虚拟机、安全组、弹性 IP
  • S3 — 对象存储、静态托管、版本控制
  • RDS — 托管数据库、备份恢复
  • VPC — 子网、路由表、NAT Gateway
  • IAM — 用户、角色、策略最小权限
M3
IaC with Terraform
  • Terraform 基础语法 — resource / variable / output
  • State 管理 — 本地 vs S3 Remote Backend
  • 模块化设计 — 可复用模块封装
  • 进阶:count / for_each / dynamic
  • AWS SAM — Serverless 资源 IaC
M4
CI/CD 流水线
  • GitHub Actions — Workflow / Jobs / Steps
  • 自动 Build + Test + Docker Build + Push
  • 多环境部署 — dev / staging / prod
  • Jenkins — Pipeline as Code (Jenkinsfile)
  • Blue/Green 部署 + Rollback 策略
M5
监控 & 可观测性
  • Prometheus — 指标采集、PromQL 查询
  • Grafana — Dashboard 设计、告警规则
  • ELK Stack — Elasticsearch / Logstash / Kibana
  • 日志聚合 + 结构化日志规范
  • SLI / SLO / Error Budget 概念
M6
安全 & 代码质量
  • SonarQube — 代码质量扫描、Quality Gate
  • Snyk — 依赖漏洞扫描、集成 CI/CD
  • Vault — Secrets 管理、动态凭证
  • 最小权限原则 + IAM 安全最佳实践
  • AWS Security Hub 集成基础
🎙 8 次直播陪跑大纲 · Dispatch AI 项目 Tier 2

Dispatch AI 是一个真实的 AI 调度系统,包含前端(React)、后端(Node.js API)、AI 服务和数据库。你将用完整 DevOps 工程实践把它从本地跑通,一路部署到云端生产环境、接入监控、做好安全加固。

每次直播 2h · 导师实操演示 + 学员跟做 · 课后录像永久回放 · 每次课有实战任务

S1
项目上手 & 本地环境搭建
2h 直播实战:跑通本地
本次内容

认识 Dispatch AI 的整体架构——前端、后端、AI 服务、数据库各模块的职责与关系。导师带大家克隆代码、配置环境变量、用 Docker Compose 在本地一键启动整个系统。

具体任务
  • 阅读项目架构图 + 目录结构
  • 安装 Node.js / Docker / AWS CLI
  • 配置 .env 文件,跑通 docker-compose up
  • 访问前端 + 测试 API 端点通畅
课后产出
✅ 完成标准:本地环境跑通,Dispatch AI 前后端均可访问,API 调用返回正确数据。截图发到群里确认。

为什么先看本地?真实工作中 DevOps 工程师要先理解应用才能设计部署方案。

S2
AWS 手动部署
2h 直播实战:云端跑通
本次内容

在真正写 IaC 之前,先手动在 AWS 上把 Dispatch AI 跑起来。这一步让你深刻理解每个云资源的用途,为后面用 Terraform 自动化打好基础。

具体任务
  • EC2 上部署后端 Node.js 服务
  • S3 + CloudFront 托管前端静态资源
  • RDS 搭建数据库 + 配置 Security Group
  • 配置 VPC 子网隔离 public/private
  • IAM Role 替换 Access Key 直接访问
课后产出
✅ 完成标准:Dispatch AI 在 AWS 上可公网访问,前后端连通,数据库正常读写。记录下所有手动步骤——下次课用 Terraform 复现。
S3
Terraform IaC 基础
2h 直播实战:手工变代码
本次内容

把 S2 手动创建的所有 AWS 资源用 Terraform 重写。理解 IaC 的真正价值:可重复、可版本控制、可审计。导师带你拆解每一个 resource block,讲清楚 plan / apply / destroy 的工作原理。

具体任务
  • 编写 vpc.tf / ec2.tf / rds.tf / s3.tf
  • 配置 S3 Remote Backend + DynamoDB 状态锁
  • variable.tfterraform.tfvars 管理配置
  • 模块化封装 — 把 VPC 提取成可复用 module
课后产出
✅ 完成标准terraform apply 一条命令可从零重建整个 S2 的云架构。提交 Terraform 代码到个人仓库。
S4
CI/CD 流水线
2h 直播实战:push 自动部署
本次内容

给 Dispatch AI 配上自动化流水线。代码合并到 main 分支后,GitHub Actions 自动:运行测试 → Build Docker 镜像 → Push 到 ECR → 部署到 EC2。这是 DevOps 工程师日常最高频的工作内容。

具体任务
  • 编写 .github/workflows/deploy.yml
  • 配置 GitHub Secrets — AWS 凭证注入
  • Docker Build → ECR Push → EC2 Pull & Restart
  • PR 触发 unit test + lint 检查
  • 部署失败自动回滚策略
课后产出
✅ 完成标准:向仓库 push 一次代码,5 分钟内 AWS 上的服务自动更新。在 GitHub Actions 里截图流水线 pass 状态。
S5
监控基础 · Prometheus + Grafana
2h 直播实战:Dashboard 上线
本次内容

生产环境没有监控等于瞎开车。导师带大家在 Dispatch AI 的服务器上部署 Prometheus,采集系统指标和应用指标,然后在 Grafana 里搭建一个真正有用的 Dashboard,配置告警规则。

具体任务
  • EC2 上安装 Prometheus + Node Exporter
  • 应用端暴露 /metrics 端点(Node.js)
  • Grafana 配置数据源 + 导入 Dashboard
  • 关键指标:CPU / Memory / HTTP 延迟 / 错误率
  • 配置 AlertManager — Slack 告警通知
课后产出
✅ 完成标准:Grafana Dashboard 显示 Dispatch AI 实时指标,人为触发高 CPU 后 Slack 收到告警通知。截图 Dashboard 发到群里。
S6
日志 & ELK Stack
2h 直播实战:日志聚合上线
本次内容

指标告诉你"出问题了",日志告诉你"为什么出问题"。本次搭建完整的 ELK Stack,把 Dispatch AI 所有服务的日志汇聚到一个地方,配置结构化日志、搜索 + 过滤,设置告警规则。

具体任务
  • 部署 Elasticsearch + Logstash + Kibana
  • Filebeat 采集应用日志 → Logstash → ES
  • Kibana Index Pattern + Discover 搜索
  • 日志 Pipeline — 结构化解析 JSON 日志
  • Watcher 告警 — 5 分钟内 ERROR > 10 条触发
课后产出
✅ 完成标准:Kibana 中可以实时搜索 Dispatch AI 的应用日志,能过滤 ERROR 级别日志并定位到具体请求。
S7
安全 & 代码质量
2h 直播实战:安全门禁上线
本次内容

DevOps 安全(DevSecOps)是澳洲企业越来越看重的能力。本次把安全检查和代码质量扫描集成进 CI/CD 流水线,让每一次代码合并都经过自动化安全审计。

具体任务
  • 搭建 SonarQube 服务器,集成 GitHub Actions
  • 配置 Quality Gate — 低质量代码自动拦截
  • Snyk 集成 — PR 自动扫描依赖漏洞
  • 部署 Vault,迁移 .env 中的 Secrets
  • Pipeline 改用 Vault Dynamic Secrets
课后产出
✅ 完成标准:故意提交一个有漏洞的依赖,CI/CD 自动拦截 + Snyk 报告邮件发出。Vault 管理所有 Secrets,代码库中不再有明文密钥。
S8
高可用 & 答疑 · 项目收尾
2h 直播复盘 + Q&A + 简历指导
本次内容

最后一课,把 Dispatch AI 打磨成生产级高可用系统,同时做完整项目复盘。导师帮你梳理简历如何写这个项目,面试中如何讲清楚你做了什么。

具体任务
  • ALB + Auto Scaling Group — 水平扩展
  • RDS Multi-AZ + Read Replica 高可用
  • Failover 演练 — 手动杀掉一台 EC2,验证自动恢复
  • 负载均衡 + 健康检查配置
  • 项目复盘 + 简历写法 + 面试 Q&A 演练
毕业资产
🎓 项目可写入简历:Dispatch AI DevOps 全链路实践 — IaC / CI/CD / 监控 / 安全 / 高可用,8 个维度都有实际产出,面试可现场展示 GitHub 仓库。
⚙️ 技术栈全览 Production-Grade

全部为澳洲企业真实使用的工具组合,不是为了教学专门挑的简化版。

☁️ 云平台
Cloud Platform
AWS Azure EC2 S3 RDS VPC IAM CloudFront ECR ALB
🏗 IaC
Infrastructure as Code
Terraform AWS SAM Remote State Terraform Modules tfvars
🔄 CI/CD
Continuous Integration / Delivery
GitHub Actions Jenkins Bitbucket Pipelines Docker Build Blue/Green Deploy
📦 容器
Containers
Docker Docker Compose ECR 容器镜像
📊 监控 & 可观测
Monitoring & Observability
Prometheus Grafana AlertManager Elasticsearch Logstash Kibana Filebeat
🔒 安全 & 代码质量
Security & Code Quality
SonarQube Snyk Vault AWS Security Hub Least Privilege
👤 适合人群 Who is this for?
💻
有 IT 基础想转 DevOps 方向
已有编程或 IT 基础,想系统学习 DevOps 工具链,拿到真实项目经验,顺利转行。Tier 1 视频课是最佳起点。
🧑‍💻
已做 Dev 但不懂运维/云的开发者
写代码没问题,但每次部署要求运维帮忙、看不懂云架构图。Tier 2 项目陪跑让你快速补齐 DevOps 短板,变成全栈工程师。
🇦🇺
想在澳洲找 DevOps 工作,缺项目经验
澳洲 DevOps 招聘几乎 100% 要求有真实项目。Dispatch AI 是你简历上最硬的一块,8 次直播后有完整 GitHub 仓库和实战故事可讲。
💳 定价简报 Pricing Snapshot
TIER 1 · 自学
Tier 1 · Video
视频课永久版
$990 AUD
  • ✅ 全部 6 个视频自学模块
  • ✅ 视频永久回放
  • ✅ 配套文档 + 代码示例
  • ✅ 社群答疑
  • — 不含直播陪跑
  • — 不含 Dispatch AI 项目指导

两档定价对比详情、付款方式、团购优惠、分期选项 → 查看完整定价页面

❓ 常见问题 7 questions
我没有 DevOps 基础能学吗?
可以,但需要有基本的 IT / 编程基础(知道 Linux 命令行、用过 Git)。Tier 1 视频课的 M1 模块会从 DevOps 概念和 Docker 入门讲起,不需要之前有 DevOps 工作经验。

如果你完全没有 IT 背景,建议先完成 JR Academy 的 IT 基础课再来报名。这门课的目标人群是"想往 DevOps 方向转"的 IT 初中级工程师,不是零基础入门课。
视频课和直播课的区别是什么?
视频课(M1-M6)是自学模块,讲理论概念和工具使用,你自己安排时间学,可以随时暂停重看。内容覆盖完整的 DevOps 技术栈知识体系。

直播陪跑(S1-S8)是在视频课基础上,导师带你在真实项目 Dispatch AI 上实操。重点不是再讲概念,而是"怎么把这些工具用在一个真实的项目里"。直播中你跟着导师一起做,遇到问题可以实时问。

如果你的目标是求职,直播陪跑的项目经验远比单看视频有用。
Dispatch AI 是什么项目?
Dispatch AI 是一个真实的 AI 调度系统,包含 React 前端、Node.js 后端 API、AI 服务模块和 PostgreSQL 数据库。这不是专门为教学搭的玩具项目,而是有真实业务逻辑、多服务架构、有一定复杂度的系统。

为什么选这个项目:(1) 多服务架构是真实工作中的常态;(2) AI 应用是澳洲目前最热门的方向;(3) 项目本身足够复杂,DevOps 方案有挑战性,面试时讲起来有深度。

课程结束后,你的 GitHub 仓库里会有完整的 IaC 代码、CI/CD 配置、监控配置,可以直接给面试官看。
8 次直播时间如何安排?
直播时间根据每期 cohort 的学员时区和可用时间确认,通常在工作日晚上或周末。每次 2 小时,8 次课跨越约 8-10 周(每周 1 次)。

如果某次直播没法参加,不用担心:所有直播都有录像,课后 24 小时内上传,可以回看。但建议尽量参加直播,现场可以实时提问,体验远好于看录像。
做完项目能写进简历吗?
完全可以,而且这正是这门课的核心价值之一。完成 8 次直播后,你的 GitHub 上会有:

· Terraform 代码(完整 AWS 基础设施 IaC)
· GitHub Actions / Jenkins CI/CD Pipeline 配置
· Prometheus + Grafana 监控配置
· ELK Stack 日志系统配置
· SonarQube + Snyk 安全流水线
· 高可用架构文档(含架构图)

S8 的最后一次课专门有简历指导环节,导师帮你梳理如何描述这个项目、面试时如何回答"讲一个你做过的 DevOps 项目"这类问题。
如果有一次直播错过了怎么办?
所有直播均有录像,课后 24 小时内上传到学员区,永久可回看。错过一两次直播不影响后续课程——每次课相对独立,看录像 + 完成实战任务即可跟上进度。

如果连续错过 3 次以上,建议联系导师,可以安排转到下一期 cohort(不额外收费)。
如何判断我适合哪个档位?
选 Tier 1($990):你想先自学打基础,暂时不需要项目指导,或者预算有限。适合已经在学习 DevOps 但需要系统化视频教程的人。

选 Tier 2($3,550):你明确要找 DevOps 工作,需要真实项目经验,希望有导师手把手带着做,并且想得到简历 + 面试指导。大多数求职学员选这档。

准备好进入澳洲 DevOps 市场了?

两个档位满足不同需求和预算。视频课自学打基础,项目陪跑冲简历。

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