PLUS
XHS Score
9-dimension 100-point scorecard with fix list; 75 to publish
Ready to download
Per-user zip — knowledge base embedded, runs fully offline, no token / no internet needed
💥 "我觉得写得挺好的啊, 怎么没流量?" — 因为"觉得"不可量化, 这张评分卡可以
发了 50 篇笔记数据忽高忽低, 说不清哪篇好在哪、差在哪
团队审稿全凭 manager 个人感觉, 员工不服、标准漂移
明明内容有干货, 但标题 / 开头 / 配图某一环拖死了整篇
What it does
Quantified scorecard for XHS content: compliance veto + 8 scored dimensions, every deduction pinpointed with a concrete fix, publish/hold verdict by score band.
Why not just use ChatGPT?
ChatGPT
ChatGPT: "整体不错, 建议标题更吸引人一些"小红书内容 9 维评分卡
我们: 标题钩子 8/15 — 缺数字、超 20 字会被截断, 给 3 个改写方向ChatGPT
ChatGPT 每次评价标准都不一样, 同一篇隔天问分数能差 20小红书内容 9 维评分卡
固定 rubric: 9 维度每项有明确给分规则和红线扣分, 标准长期一致才能对比ChatGPT
ChatGPT 不会先扫违禁词就直接夸你写得好小红书内容 9 维评分卡
合规红线一票否决前置 — 命中"加微信 / 100% / 月入 X 万"直接 0 分退回, 避免发出去被封ChatGPT
ChatGPT 不看配图小红书内容 9 维评分卡
配图单独 15 分: 首图钩子 / 图文一致 / 比例统一 / 封面字号 ≥30pt / 水印检测ChatGPT
ChatGPT 给的建议泛泛 ("增加互动性")小红书内容 9 维评分卡
10 大 anti-pattern 快筛 + 每个扣分点必须给"原文哪句 + 具体改成什么"See it in action
📥 输入
标题: 留学生必看的 5 个 AI 工具
正文: Hello 大家好! 今天给大家分享...(全文 + 4 张配图描述)📤 输出
总分: 58 / 100 ❌ 不建议发 (发布线 75)
[✅] 合规红线 通过
[6/15] AI 率 — 命中: 模板开场"Hello 大家好" / 总分总收尾 / 连接词机械
[7/15] 标题钩子 — "必看"是夸大词 (-5), 无悬念无对比
[3/10] 开头 3 秒 — 模板问候, 改成"我卸载了 30 个 AI app, 留下这 5 个"
[11/15] 内容结构 ✓
[8/15] 种草角度 — 缺"什么人不适合"
...
—— 必改项 ——
1. [开头] "Hello 大家好" → "我卸载了 30 个 AI app, 最后只留下 5 个"
2. [标题] 删"必看", 加数字对比...Use cases
- 发布前自测: 75 分以下先改再发, 不浪费流量试错
- 团队 manager 审员工稿件, 用统一标准代替"我觉得不行"
- 复盘爆款 / 扑街笔记, 量化找出差在哪个维度
- 批量产稿时筛出值得发的那篇
Who is this for?
单干博主
发布前自测, 75 分以下先改, 省下试错的流量
新媒体 manager
员工提稿统一打分, 退回时给的是 rubric 不是个人意见
MCN / 代运营
批量稿件质检, 量化报告直接给客户看
复盘型运营
把历史爆款和扑街各跑一遍, 找出账号真正的短板维度
📊 9 维度量化 rubric + 10 大 anti-pattern + 5 档决策带
这套 rubric 是 JR Academy 内部审 11 个小红书账号矩阵稿件的真实考核标准 — 员工提稿必须过这张评分卡, ≥85 拆解亮点做标杆、<75 退回重写。规则在真实账号上持续校准, 比如"种草角度缺什么人不适合"就是实测出来的最常见失分项。
AI tool compatibility
| AI Tool | Mode | Status |
|---|---|---|
| Claude Code | Native skill install (offline) | ✅ |
| Cursor / Continue | Rules / context file (offline) | ✅ |
| Claude.ai | Paste SKILL.md (offline) | ✅ |
| ChatGPT | Paste SKILL.md (offline) | ✅ |
| Kimi / 通义 / DeepSeek / 豆包 | Paste SKILL.md (offline) | ✅ |
Install in 30 seconds
- Download zip (button above) — get per-user package
- Unzip and drag the folder into your AI tool:
• Claude Code:~/.claude/skills/
• Cursor / Continue: add SKILL.md to your project rules
• ChatGPT/Claude.ai/Kimi web: copy SKILL.md, paste into chat - Type /xhs-score (Claude Code) or describe your task (web LLM)
FAQ
我自己用 ChatGPT 让它打分不行吗?
没有固定 rubric 的打分是随机数 — 同一篇内容隔天问能差 20 分, 没法纵向对比。本 skill 的 9 维度每项有明确给分规则 + 红线扣分, 今天 62 分改完 81 分, 这个进步是真实可信的。
配图怎么评? 我的 AI 不能看图
能看图的 AI (ChatGPT / Claude / Kimi 视觉版) 直接上传图片实评; 不能看图的, skill 会让你文字描述每张图, 按描述打分并标注"配图未实看, 建议人工复核"。
75 分的发布线是怎么定的?
来自内部账号矩阵的实践: 75 分以下的笔记数据普遍平庸, 与其发出去消耗账号权重不如改完再发。这是运营经验值, 不是玄学数字。
跟 xhs-review (违禁词扫描) 什么关系?
分工不同: xhs-review 是改写工具 (扫违禁词 + 降 AI 味, 输出改好的稿), xhs-score 是考核工具 (打分 + 决策, 不替你改)。典型链路: 写完 → review 改写 → score 打分 ≥75 → 发。
在哪些 AI 工具能跑?
ChatGPT / Claude.ai / Kimi / 通义千问 / DeepSeek / Cursor / Claude Code 全部支持, 复制 SKILL.md 即用, 完全离线。
Ready to unlock?
$2 USD 单买永久解锁 或 PLUS $19.9/月 解锁全部 PLUS 级 skill + 课程会员。一次限流损失的粉丝, 比一年会员都贵。