如何保证数据管道的数据质量？常见的数据质量问题有哪些？
How do you ensure data quality in a data pipeline, and what are some common data quality issues to watch out for?
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: medium
分类: data-quality, data-pipeline
标签: Validation, Cleansing, Monitoring
参考答案摘要
TL;DR 可通过数据验证、清洗与监控确保质量。常见问题包括缺失值、重复记录、格式不一致与数据不准确。
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
本题提供 STAR 原则详细解答和技术解析，登录匠人学院学习中心即可查看完整答案、收藏题目并进行模拟面试练习。
