Batch vs Stream Processing

Batch processing 是把一段时间的数据先收集起来，再一次性处理。它更适合大规模、可延迟的计算。

Stream processing 则是数据一到就处理，强调 near real-time 响应。

Trade-off 快览

• Batch：吞吐高、成本低、实现相对简单，但有延迟
• Stream：低 latency、实时性强，但系统复杂度更高、成本更高

示例

• 信用卡账单/日报表：适合 batch（每天/每小时聚合）
• 风控/欺诈检测：适合 stream（交易实时检测）

何时选哪种？

• 需要实时反馈 → 选 stream
• 允许延迟、重成本 → 选 batch
• 很多系统会 hybrid：实时流 + 定期 batch 纠错