Prompt engineering 是一个较新的学科，应用于开发和优化

，帮助用户有效地将 LLM 用于各种应用场景和研究领域。掌握 prompt engineering 相关技能将有助于用户更好地了解 LLM 的能力和局限性。研究人员可利用 prompt engineering 来提高 LLM 处理复杂任务场景的能力，如 Q&A 和 arithmetic reasoning 能力。开发人员可通过 prompt engineering 设计和研发出强大的技术，实现和 LLM 或其他生态工具的高效接轨。

本章介绍 prompt 相关的基础知识，帮助你了解如何通过 prompt 和 LLM 进行交互，并提供一些指导建议。

除非另有说明，本方向的示例默认在 OpenAI Playground 上使用

测试。模型使用默认配置，即 和 。这些 prompt 也应适用于具有类似能力的其他模型，但响应可能会有所不同。