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为什么选择IT匠人的高级数据分析实战班?

区别与主流商科数据课程教授的速成技能, 这一课程包含从EXCEL 复杂函数到强化的VBA& Python 编程的低可复制性核心技能。 针对商科思维方式的培训方式让编程学习轻松易懂。

课程主要分两部分:

第一部分 :零基础学Python - Python For Data Analysis (共计25 小时)在完成这一课程后学员会具备在实践中独立使用Python进行复杂描述性数据分析,多数据源集成报表自动化,以及运用预测算法进行销售,市场的预测。学员全程使用真实公司销售数据集实际操作

 

第二部分 :通过这一部分的学习,学员会充分掌握高级数据分析师必备经典统计算法 ,并且能够快速掌握高级分析师需要的实用机器学习算法以及实用深度学习模型

 

** 优秀学员,导师会内推到导师及合作公司实习或全职工作

适合人群:

  • 没有数据编程基础的职业人士;立志进入数据分析领域的IT学生。编程化,自动化数据分析让你在竞争传统部门商业分析师的过程中占据优势。

掌握Excel,Python,Power BI, SQL

掌握主流Python,Power BI,SQL,Excel,VBA等技能。面向澳洲商业数据分析师岗位授课

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  • 完胜其他培训学校就业率

    经过1期的高级数据分析实战班积累,40%的学生课程刚结束就找到了全职工作;另外百分之30%,在三个月内找到了全职工作。由于真实的工作offer,我们也有自信说,匠人和匠人的导师真心帮助了许多学生就业。

  • 顶尖导师团队

    匠人导师团队均为多年经验的IT大咖,每一个培训都是由各自专属领域的大牛授课,导师也是名校毕业和名企经验,从百度到阿里巴巴,从ThoughtWorks到Microsoft,Amazon,从Senior Developer到CTO,应有尽有。同时加入匠人圈,也是加入了IT匠人全球IT职业资源。

  • 课程亮点

    课程体系完备,从Python基础到SQL全面渗透;专业简介,逐步击破难点重点;全程干货+实战,内推实习工作

  • 从澳洲商业数据分析师岗位出发

    掌握商业数据分析师必备技能,通过User Case, Project实战,获得商业数据分析师必备能力

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你将学到什么

Syllabus

高级数据分析实战班

掌握主流Python,Power BI,SQL,Excel,VBA等技能。面向澳洲商业数据分析师岗位授课

先修知识

有一定IT背景

  • 第一部分 : 零基础学Python - Python For Data Analysis (共计25 小时)

    在完成这一课程后学员会具备在实践中独立使用Python进行复杂描述性数据分析,多数据源集成报表自动化,以及运用预测算法进行销售,市场的预测。学员全程使用真实公司销售数据集实际操作

  • 1.1 使用ANACONDA 安装&管理Python 环境,IDE 选择 以及 Python 版本管理(1.5 小时)
  • 1.2 Python 基本语法和对象 (6 小时)

    数据类型 (e.g. int, float, string, datetime)

    Container 类型和基本操作 (e.g. List, Dictionary, Tuple)

    循环,条件语句, 例外

    如何调包与简单Python 项目的结构

  • 1.3 何使用Python 读写 EXCEL, CSV 以及数据库(SQL)(3 小时)

    学习如何使用Python直接读写CSV 或使用Pandas 包读写 CSV

    使用xlwing 操控 EXCEL 文件

    学习使用pyodbc 包连接数据库(穿插基本SQL 语句教学)

  • 1.4 Pandas 数据分析 (10 小时)

    Time Series (时间格式与间隔的转换; 各种时间序列预测技巧)

    表格格式 -Data Frame 的基本操作 (read,write,slice,sort等)

    表格格式 -Data Frame 的复杂操作 (groupby pivot, map,apply, ,merge,concat 等)

    格式间的转换

  • 1.5 Python 数据可视化 (Matplotlib; Seaborn) (3小时)

    传统图表绘制

    三维图表绘制

    动态可视化

  • 第二部分:Python Advanced Analytics (20 小时) (Customer Segmentation; Anomaly Detection; Time Series Forecasting ): Predictive Modelling in Python ( 高级数据分析师必备经典统计算法 : ARIMA; DTW; Fourier Transformation ; Hidden Markov Chain )

    Machine Learning using Sklearn (快速掌握高级分析师需要的实用机器学习算法): Deep Learning using Pytorch (实用深度学习模型)

Learn with the Best

开课时间

学员反馈

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帮助与常见问题

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