90课程
截止日期 20/09/2018
*exclude GST
基础数学,数据库, Python入门
若你想从事数据行业的工作,那匠人的数据科学全栈班将会是你的不二选择。我们以项目为主导,由浅至深地传授学员数据行业市场上需求最大的技能。通过项目实践让学员在毕业时能够Job Ready。搭配上IT匠人的简历、面试技巧等辅导,让学员能够从容不迫地面对任何面试。
数学与Python编程基础,异步/多进程开发,机器学习,爬虫,Spark, SQL,量化分析,数据可视化,R数据处理,时序数据预测模型,Structured Streaming,时空数据分析,项目实战,Kafka,Kaggle竞赛
适合人群:

经过2期的数据科学项目全栈班积累,40%的学生课程刚结束就找到了全职工作;另外百分之30%,在三个月内找到了全职工作。由于真实的工作offer,我们也有自信说,匠人和匠人的导师真心帮助了许多学生就业。
匠人导师团队均为多年经验的IT大咖,每一个培训都是由各自专属领域的大牛授课,导师也是名校毕业和名企经验,从百度到阿里巴巴,从ThoughtWorks到Microsoft,Amazon,从Senior Developer到CTO,应有尽有。同时加入匠人圈,也是加入了IT匠人全球IT职业资源。
每一个课程内的项目都是匠人导师精心挑选,通过项目学习理论,通过项目不断完善你的简历。使学员能够在毕业时至少获得4个商业项目以及其匹配的技能点
匠人圈会根据每个学员的个人特色,制定不同的找工作的策略和面试技巧。修改简历,模拟面试。使学员们在求职路上快人一步
数学与Python编程基础,异步/多进程开发,机器学习,爬虫,Spark, SQL,量化分析,数据可视化,R数据处理,时序数据预测模型,Structured Streaming,时空数据分析,项目实战,Kafka,Kaggle竞赛
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基础数学,数据库, Python入门
1.python常⽤用数据结构
2.⽹网络IO操作
3.异步/多进程开发
4.matplotlib 数据可视化
1. SQL基础
2. Sqlite / Mysql使用⼊⻔
1.数据源准备
1.1爬虫入门
1.2BeautifulSoup ⽹网⻚页数据解析
1. 量化回测
1.1量化回测基本概念
1.2 BT回测框架简介
1.3再平衡策略介绍
2.策略实现
2.1 交易所API对接
2.2 数据签名
2.3 下单操作
1.Python
1.1 Matplotlib 介绍
1.2 应用例子 入门 - 进阶- 高级作图
2.R
2.1 R 的数据可视化介绍
2.2 ggplot 介绍 (API,范例)
3.时序数据的可视化 (python例子, R例子)
4Bitcoin 数据可视化范例 (练习)
Python Pandas 介绍
Dataframe介绍
数据选择
数据操作
时序数据处理与分析
R数据转化操作介绍
基本数据分析操作
时序数据分析操作(范例)
bitcoin的数据处理(练习)
Python sklearn介绍
Tensorflow
Tidyverse
回归分析
线性回归
SVM
Random Forest
回归分析(续)
MLP
RNN
LSTM
GRU
ARIMA
时序数据预测完整范例(Arima, Random Forest and LSTM)
Spark介绍之核心概念讲解
Spark介绍之生态系统介绍
Spark介绍之计算引擎剖析
Spark介绍之安装与配置
Spark介绍之IntelliJ IDEA安装与配置
Spark介绍之Jupiter Notebook安装与配置
SparkSQL和DataFrame 核心概念讲解
初始化SparkSession和创建DataFrame
查询DataFrame和可视化数据
增加、更新、移除列
分组、聚合、排序数据
使用Broadcast Variables and Accumulators
使用Join
将DataFrame保存为文件
生成临时表并用SQL进行查询和转化
Deliver澳洲著名互联网公司 homework之基础版本实现功能
Deliver澳洲著名互联网公司 homework之实现Error Handling + Unit Tests + Code Polishing
Spark Streaming和Streaming APP设计介绍
Structured Streaming 核心概念讲解
多重模式和设置读取Streaming Data
选择、分组、聚合、投影Streaming Data
理解和使用Window
使用Join
Kafka核心概念讲解
Kafka 安装和配置
Kafka实战演示
Tweeter舆情分析
Twitter Keys and Access Tokens设置
Tweeter Kafka Producer设置
Kafka和Spark程序整合
Tweeter舆情分析程序实现
Spark MLLib简介
Spark Machine Learning Pipeline讲解
Spark MLLib算法库使用和实例讲解
分类算法:Decision Trees,Random Forests
回归算法:Lasso and Ridge Regression
聚类算法:K-means
协同过滤:ALS
时空数据可视化
空间数据可视化工具 tableau CARTODB R python
时间数据可视化回顾
练习: 墨尔本停车场数据可视化(时空)
Monash大学博士
数据工程师
数据科学家



































































