深度学习与计算机视觉:从入门到实战

针对 Computer Vision, Deep Learning 算法工程师(研究员)的实际工作需求定制课程内容

回国找工作还要做编程?人工智能高薪职业向你招手,本地经验,拿高薪offer

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Course Overview

课程概况

  • 课程难度

    初级

    中级

    高级

  • 先修知识

    Python 微积分,线性代数基础

  • 课程安排

    小班授课 + 线上直播 + 线下授课

    (共40小时)

  • 价格

    原价:$3300

    线下早鸟价:$3080

    线上早鸟价:$2780

    早鸟价截止时间请 咨询客服

    *以上价格exclude GST

适合人群

  • CS, EE等相关专业学生。
  • 对人工智能(AI)有兴趣的相关IT从业人员。
  • 通过该课程入门AI并获得相应实践经验,为进一步攻读研究型学位或进入工业界工作做准备。

你将获得

Curriculum Highlights

课程亮点

Course Syllabus

课程大纲

深度学习与计算机视觉:从入门到实战技术栈

深度学习与计算机视觉

PyTorch

PyTorch

Deep Learning

Deep Learning

Computer Vision

Computer Vision

OpenCV

OpenCV

Artificial Intelligence

Artificial Intelligence

iNaturalist Challenge

iNaturalist Challenge

课程内容

暂无课程内容

深度学习与计算机视觉:从入门到实战视频

课程视频,学员故事,匠人公开课

What Will You Gain

你将学到什么

Syllabus

深度学习与计算机视觉:从入门到实战

学习 AI (Deep Learning (DL),Computer Vision (CV), OpenCV 及 PyTorch 入门

先修知识

Python 微积分,线性代数基础

  • 概述及入门篇

    AI (Deep Learning (DL)背景概述 (从学术界和工业界两个角度概述目前 AI 在澳洲和中国 的相关情况,让学生找到自己在 AI 领域的兴趣点和切入方法。

    Computer Vision (CV) 背景概述 (CV 作为 AI 的热门研究领域,受到学术界和工业界的广泛 关注,本部分浅谈 CV 领域的典型问题及技术发展历程。

    OpenCV 及 PyTorch 入门 (通过实例讲解让学生入门 OpenCV 和 PyTorch 这两个目前 CV 和 DL 领域较主流的框架,为实践篇和实战篇打下基础。

  • 技术实践篇

    以图像分类,目标检测和图像分割等典型 CV 问题为主线,通过阅读最新科技文献和实践算法的 形式,让学生体验 CV/DL 算法工程师 (研究员) 的实际工作需求及内容。 • 图像分类: CNN, AlexNet, ResNet 等。 • 目标检测: 一阶检测器 SSD, Yolo 等, 二阶检测器 R-CNN, Fast R-CNN 等。 • 图像分割: Mask-RCNN 及相关变形。

  • 项目实战篇

    综合学生兴趣和反馈,或以小组 battle 的形式完成 CV 项目,巩固知识点,提升实践能力。 • 智能车辆检测系统。 • iNaturalist Challenge 动植物数据库分类竞赛。

JR Tutor Team

匠人导师

Alex
Alex

人工智能专家

CSIRO STEM+Business Fellowship,华中科技大学硕士,格里菲斯大学博士。目前供职于澳大利亚国家级科技成果转化及研发中心ARC Research Hub,专注于计算机视觉,机器学习,大数据分析等领域的研究及相关技术在澳大利亚种植业及水产养殖业的商业化应用。

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