01
Business discovery
理解业务，找对问题
了解不同企业和部门的目标、流程、数据与约束，判断哪些问题值得投入。
练习：流程访谈、问题拆解、需求优先级。
筹备中 · 意向征集
FORWARD DEPLOYED ENGINEER
FDE 三个月一对一实战陪跑
理解一家企业，推进一个项目， 交付一套能运行的 AI 系统。
给已经有技术或企业项目经验的你。导师与你一起拆业务、管需求、做 Agentic AI，把想法推进成可演示、可评测、可交接的项目成果。
Lightman · Joe 韭神 · Jason
具体导师与时间按档期安排
12 周围绕个人目标推进
1 对 1每周 90 分钟指导
完整项目从需求发现到交付
从业务发现，到系统交付
每周 90 分钟
一对一，拆解你的项目
BUSINESS × ENGINEERING × DELIVERY
FDE 的工作，从读懂业务开始。
Forward Deployed Engineer 深入客户现场，把模糊的业务问题转成技术方案，并推动系统被实际使用。你需要同时处理业务、技术与人的协作。
02
Stakeholder management
对齐相关方，管理需求
与业务、技术和决策者沟通，澄清期望，也能有依据地挑战需求、协商范围。
练习：需求会议、方案汇报、变更与取舍。
03
Hands-on AI engineering
亲手实现 Agentic AI
运用 Python、LLM、工具调用和 API 集成，将工作流做成可靠、可控的系统。
练习：架构、开发、评测与人工审批。
04
Ownership & delivery
承担责任，推进交付
面对不确定性主动澄清、排查障碍，兼顾速度、质量与客户采用，完成交接。
练习：里程碑推进、风险沟通、验收答辩。
WHO THIS IS FOR
你已经有一些积累， 现在想把它们连成完整交付能力。
开始前先沟通背景与目标，确认这三个月是否适合你。项目难度和推进节奏会根据个人基础调整。
软件 / 数据 / AI 工程师
你的起点已经能写代码、开发功能或构建原型。
陪跑重点补上业务理解、客户沟通与端到端交付。
技术顾问 / Solutions Engineer / 架构师
你的起点有客户需求、技术方案或系统集成经验。
陪跑重点加强 Agentic AI 的动手实现与评测。
有技术基础的创业者 / 产品负责人
你的起点接触过真实业务问题，也愿意亲自实现。
陪跑重点系统练习从模糊需求到可运行成果的过程。
YOUR 12-WEEK JOURNEY
三个月，每一周都有具体工作。
以下为标准推进框架。项目启动时共同确认个人目标、范围和验收标准，再根据实际进展调整。
01第一个月
需求发现 / Stakeholder / 范围与判断
02第二个月
Python / LLM / Agentic AI / APIs
03第三个月
验收 / Handover / Case study / Interview
场景插画 · 非真实授课照片
01
第一个月
走进业务，确定值得解决的问题。
月末目标：讲清业务问题、相关方和项目边界，得到一份可执行的方案。
周 01
评估起点，确定场景
- 你来推进
- 整理已有经历、目标岗位和可用业务素材，选定一个三个月内可完成的场景。
- 导师与你一起
- 评估基础与目标差距，约定工作方式、里程碑和范围。
留下的成果个人进阶计划 + 项目简报
周 02
理解流程与相关方
- 你来推进
- 梳理部门流程，准备并开展访谈；没有真实访谈条件时进行角色演练。
- 导师与你一起
- 审阅访谈提纲，追问痛点、数据、权限与部门之间的冲突。
留下的成果业务流程图 + Stakeholder Map
周 03
澄清需求，练习取舍
- 你来推进
- 将诉求拆成需求与约束，提出优先级，并说明暂缓或调整哪些要求。
- 导师与你一起
- 模拟客户质疑，评审需求价值、可行性和验收方式。
留下的成果需求说明 + 范围与验收标准
周 04
提出技术与交付方案
- 你来推进
- 画出数据和系统边界，确定核心流程、依赖及分阶段计划。
- 导师与你一起
- 评审系统设计、Agent 使用位置、风险与必要的人工环节。
留下的成果架构初稿 + 项目实施计划
02
第二个月
把方案做成可运行的核心系统。
月末目标：核心链路能够运行，关键决策与评测方法有据可查。
周 05
跑通第一条完整链路
- 你来推进
- 搭建项目，将输入、处理和输出连接起来，完成最小核心流程。
- 导师与你一起
- 评审接口、代码结构、数据契约与实现范围。
留下的成果可运行的首版核心流程
周 06
接入知识、工具与业务系统
- 你来推进
- 实现检索、工具调用或 API 集成；无企业接口时使用标注清楚的模拟服务。
- 导师与你一起
- 检查工具边界、来源引用、状态管理与错误处理。
留下的成果集成流程 + 接口说明
周 07
加入权限与人工审批
- 你来推进
- 处理需要确认的动作、权限不足、超时和失败场景。
- 导师与你一起
- 挑战高风险假设，检查审批、日志和异常降级是否完整。
留下的成果可控执行流程 + 风险记录
周 08
用评测找问题，迭代系统
- 你来推进
- 整理代表性用例与失败案例，记录结果，修正核心问题。
- 导师与你一起
- 评审指标、测试覆盖和技术取舍，模拟一次需求变化。
留下的成果评测集 + 阶段报告 + 变更记录
03
第三个月
验证价值，交付成果，讲清贡献。
月末目标：形成可打开的成果、可复查的依据，以及准确的个人项目表达。
周 09
对照验收标准完善成果
- 你来推进
- 检查核心需求，补足可靠性、运行成本、权限与使用限制。
- 导师与你一起
- 区分已测结果与估算，排查交付缺口，收敛剩余范围。
留下的成果验收清单 + 完整项目版本
周 10
完成演示环境与交接
- 你来推进
- 准备运行配置、操作说明、维护与回退步骤，排练交接。
- 导师与你一起
- 从接手者视角检查能否运行、理解和维护。
留下的成果可操作演示 + 运行与交付文档
周 11
整理职业案例与简历
- 你来推进
- 说明业务问题、个人责任、实现、取舍与结果，整理案例材料。
- 导师与你一起
- 开展一次项目答辩或模拟面试，修订目标方向简历。
留下的成果项目案例 + 简历修订 + 反馈
周 12
最终演示与下一步计划
- 你来推进
- 完成项目演示，回应业务与技术问题，复盘尚未解决的限制。
- 导师与你一起
- 开展第二次答辩或模拟面试，评估成果并制定后续提升计划。
留下的成果成果包 + 答辩反馈 + 进阶计划
HOW WE WORK TOGETHER
每周一起推进， 带着具体问题来，带着下一步离开。
导师提供指导、评审与反馈，学员承担主要实现和项目跟进。约定清楚每周要完成什么、需要谁协助、遇到障碍如何处理。
带上进展与卡点
提交当周成果、决策与问题，让讨论围绕真实工作展开。
一起拆问题、做取舍
审阅需求、架构或实现；练习客户沟通，确定下周优先事项。
实现、评审、继续迭代
按约定任务推进，提交成果获取反馈，并记录尚未解决的问题。
一对一指导
通常每周一次，具体日期与导师共同确认。
异步成果评审
围绕约定的需求文档、架构、代码或交付材料反馈。
项目答疑
一般两个工作日内响应，复杂问题安排到指导中处理。
职业表达支持
目标方向简历修订与模拟面试 / 项目答辩，演练计入上述指导次数。
YOUR MENTOR TEAM
Lightman、Joe 韭神、Jason， 根据档期与项目需要安排。
每次由一位导师与你开展一对一指导。开始前共同确认首阶段导师和时间；如有调整，交接项目进展、关键决策与已有反馈。
01 / MENTOR
02 / MENTOR
03 / MENTOR
不保证指定老师全程带领，也不代表三位老师同时参加每次指导。
WHAT YOU BUILD & KEEP
结束时，用具体成果说明你的能力。
按启动时约定的范围推进，形成能够展示、复查和交接的项目成果包。项目未完成或仍有局限的部分会如实记录。
一个可运行的 AI 项目
完整展示约定核心流程，能够在演示或本地环境打开、操作。
业务与需求决策
问题、相关方、优先级、范围、验收标准与需求变更。
代码与技术说明
架构、接口、运行配置及关键技术取舍，清楚说明个人实现。
评测与交付依据
评测结果、失败案例、成本边界、已知限制与交接步骤。
可展示的项目案例
讲清业务场景、个人责任、方案与结果，必要时提供脱敏版本。
个人职业表达材料
目标方向简历、项目讲述要点、答辩反馈与后续能力计划。
OPEN THE EXAMPLE
先打开一套完整成果， 看看“交付”具体是什么。
以下是虚构企业 Harbour Supply 的预生成示例，用于解释项目成果的内容和深度。它不是学员成果，不接入真实业务，不调用模型，也不执行发送或退款。
HARBOUR SUPPLY / DELIVERY PACK
成果示例：客服工单分流与回复审批
完整阅读：业务问题、相关方、方案取舍、技术架构、验收与交接。
01 / 业务问题与范围
虚构企业 Harbour Supply 的客服与仓储团队，通过邮件处理配送咨询、破损反馈和退款申请。此项目只做工单分类、知识引用、回复草稿与人工审批；不自动退款、不发送邮件、不更改订单。
02 / 相关方与需求取舍
客服主管负责回复质量，仓储负责配送和破损核实，财务决定退款。业务方希望所有工单自动关闭；方案改为低风险咨询生成草稿，破损与退款转人工。原因是物流事实与退款权限不能仅凭模型判断。
需求与控制矩阵
| 需求 | 允许系统做什么 | 必须保留的边界 |
|---|---|---|
| RQ-01 配送咨询 | 识别咨询意图，生成查询回复草稿 | 没有承运商记录时不推断送达时间 |
| RQ-02 破损反馈 | 提示补充照片，转客服与仓储队列 | 不凭描述确认责任或承诺换货 |
| RQ-03 退款申请 | 收集订单、原因与商品状态 | 退款决定由有权限的人员作出 |
| RQ-04 回复审批 | 展示依据和草稿供人工确认 | 审批记录和发送动作分开；本示例不发送 |
03 / 技术方案
输入进入 Python API 后，先检查字段和权限，再由 LLM 提议分类并检索带版本的政策条目。结构化校验器检查引用与必填信息；涉及财务或证据不足时进入人工队列。审批前保持草稿状态；日志记录来源、分类、审批人与状态。
数据与控制如何流动
- 工单输入
- 字段与权限检查
- 分类 + 政策检索
- 结构化校验
- 人工审批队列
模型提出建议；确定性校验器检查结构和依据；有权限的人作出业务决定。检索失败或资料不足时，转人工补充，不继续自动执行。
04 / 示例验收结果
下方三条确定性示例分别覆盖配送咨询、破损反馈和退款申请。三条均包含分类、政策依据、处理建议与草稿；退款与破损均保留人工处理，所有结果均未发送。此处是人工编写示例的结构核对，不能证明真实模型准确率、时延或业务收益。
可复查的示例验收条目
| 示例输入 | 交付要求 | 当前成果 |
|---|---|---|
| HS-1042 配送咨询 | 没有物流证据时不承诺日期 | 已有分类、D-01 引用、待核实回复草稿 |
| HS-1043 破损反馈 | 先收集证据，再确认处理方案 | 已有分类、D-02 引用、照片补充草稿 |
| HS-1044 退款申请 | 明确退款需要授权人员审核 | 已有分类、R-01 引用、资料补充草稿 |
这些条目用于检查预生成示例的完整性。真实模型的准确率、执行耗时和业务改善尚未测量，不据此宣称生产效果。
05 / 成本、风险与运行
尚未测量真实 token、吞吐量和云资源成本，不提供虚构报价。正式接入前需要最小权限、资料脱敏、模型供应商审批、超时与失败降级。运行依赖企业授权的数据接口；示例没有接入真实系统。
06 / 交接与上线条件
交接项包括 API 契约、政策版本、评测集、启动配置和人工队列 SOP。正式上线前，由业务方确认政策和权限，使用获授权的代表性数据评测，完成异常与回退演练。本示例仅展示交付方法和边界，不代表已满足任何企业的生产验收。
BEFORE YOU START
开始前，把这些事情说清楚。
这是零基础入门项目吗？
主要面向已有技术或企业交付经验的人。建议具备基本编程、API 和 Git 能力，并能阅读英文技术资料。开始前先进行适配沟通；基础不足时会建议补齐前置能力。
必须有创业经历或真实企业项目吗？
创业经历是加分项。优先使用你已有且获授权的业务场景；没有合适场景时，可采用明确标注的模拟场景与示例数据。真实客户、企业访问权限和正式生产部署不作为默认服务内容。
每周需要投入多少时间？
除每周 90 分钟指导外，建议预留约 8–12 小时推进项目。实际投入随基础和复杂度变化。你负责主要实现，导师持续指导、评审并帮助解决卡点。
能指定某位导师吗？
导师团队为 Lightman、Joe 韭神和 Jason。具体老师根据档期与项目需要安排，开始前共同确认。不保证指定老师全程带领，也不代表三位同时参加。
三个月内一定能完成项目吗？
开始时共同收敛可行范围，按每周里程碑推进。最终完成度取决于基础、投入、项目复杂度，以及数据和权限。结束时如实列出已完成成果、已知限制和剩余事项。
软件、模型和云资源由谁承担？
项目所需第三方软件、模型 API 或云资源，在使用前单独确认，由学员决定是否采用。不会因加入陪跑而默认开通付费资源。
是否保证就业或达到某个薪资？
不保证就业、面试、录用或任何薪资水平。陪跑提供约定的指导、评审与支持，帮助你积累可验证的项目能力和表达材料；招聘结果由个人条件和市场决定。
现在可以先了解，再决定吗？
可以。目前为意向征集。先沟通你的背景、目标、项目方向和时间安排，再确认是否适合、导师档期与具体服务；开始时间和报名安排另行确认。
LET’S TALK
把你的经历和目标告诉我们， 一起判断这三个月怎么走。
目前为意向征集。先了解彼此，再确认是否适合、项目方向和导师排期。
- 你目前的岗位与技术基础
- 做过哪些项目，主要负责什么
- 希望向哪个方向进阶
- 每周能投入多少时间
