数据科学Kaggle实战班

Machine Learning,Deep Learning, Data Visualisation,Python,Numpy

金牌老师带队打Kaggle,拒绝理论,获得数据科学项目经验

点击报名

Course Overview

课程概况

  • 课程难度

    初级

    中级

    高级

  • 先修知识

    Python入门

  • 课程安排

    线上直播

    线下授课

    全程recording

    (共72小时/24节)

  • 价格

    原价:$4400

    线下早鸟价:$3900

    线上早鸟价:$3700

    早鸟价截止时间请 咨询客服

    *以上价格exclude GST

适合人群

  • 想立志进入数据科学行业的,会基础Python和SQL
  • IT专业人士想进入数据科学行业
  • 数据科学毕业生,希望通过kaggle获取项目经验
video player close icon

数据科学Kaggle实战班视频

课程视频, 学员故事, 匠人公开课

在澳洲,如何做到数据科学家——转行的人怎么通过kaggle入门数据科学——沉默

在澳洲,如何做到数据科学家——转行的人怎么通过kaggle入门数据科学——沉默

如何从小白到数据科学家?没有数据科学经验,应该怎么办?Kaggle金牌经验分享@墨尔本数据大咖面对面

如何从小白到数据科学家?没有数据科学经验,应该怎么办?Kaggle金牌经验分享@墨尔本数据大咖面对面

墨尔本数据科学线上公开课,关于学习与求职 @ RMIT

墨尔本数据科学线上公开课,关于学习与求职 @ RMIT

墨尔本 Big Data Conference | 数据科学 | 数据分析 | 就业指导 | 经验交流

墨尔本 Big Data Conference | 数据科学 | 数据分析 | 就业指导 | 经验交流

查看更多

你将获得

Kaggle奖牌

  • 导师带队指导,学员组队打kaggle,选择合适的kaggle项目,组团打比赛
  • 获得Kaggle经验,也有机会获得奖牌,赋能你的简历,增加找工作筹码

获得实战经验

  • 不仅仅是Kaggle经验,课堂中使用MNIST 手写数据集、加州房价预测数据集等等帮助学员把理论知识运用实践

Course Syllabus

课程大纲

数据科学Kaggle实战班技术栈

数据科学Kaggle实战班

Machine Learning

Machine Learning

Data Wrangling with Python

Data Wrangling with Python

MySQL

MySQL

R

R

Kaggle

Kaggle

Web Crawler

Web Crawler

Data Visualisation

Data Visualisation

Spark

Spark

Quantitative Analysis

Quantitative Analysis

Deep Learning

Deep Learning

NumPy

NumPy

Kafka

Kafka

Spatiotemporal Data Analysis

Spatiotemporal Data Analysis

Python

Python

Matplotlib

Matplotlib

Exploratory Data Analysis

Exploratory Data Analysis

课程内容

暂无课程内容

Curriculum Highlights

课程亮点

导师带队拿奖牌

不同以往的学校学习数据科学,本项目班主要以Kaggle拿到奖牌为目的,学员不同分组进行打Kaggle获得奖牌。也有学员通过奖牌拿到了offer

如果你的职业目标是:

• Data Analyst

• Junior Data Engineer

• Associate Data Scientist

四大项目实战,从入门到数据科学家

通过介绍数据工程,数据分析和数据科学带领学生理解数据全栈

四大项目实战+数据科学家必备武器

数据科学 Career Coaching 挑战实战项目,Kaggle 竞赛

What Will You Gain

你将学到什么

Syllabus

从入门到数据科学家 Data Scientist

数学与Python编程基础,异步/多进程开发,机器学习,爬虫,量化分析,数据可视化,R数据处理,时序数据预测模型,Structured Streaming,时空数据分析,项目实战,Kafka,Kaggle竞赛

先修知识

Python入门

  • CLASS1 Python基础

    1. python常⽤数据结构

    2. ⽹络IO操作

    3. 异步/多进程开发

    4. matplotlib 数据可视化

  • CLASS2 数据库基础

    1. SQL基础

    1.1. 基本Select语句

    1.2. 多表操作

    2. Sqlite / Mysql 使⽤⼊⻔

  • CLASS3 数据抓取以及实践

    1. 数据源准备

    1.1. 爬⾍⼊⻔

    1.2. BeautifulSoup ⽹⻚数据解析

    2. btc/虚拟货币价格预测之数据抓取

    2.1. 区块链和⽐特币背景介绍

    2.2. 交易所使⽤/概念⼊⻔

    2.2.1. 订单簿

    2.2.2. 限价单

    2.2.3. K线

    2.3. 历史价格抓取

    2.4. 实时价格抓取

  • CLASS4 数据可视化进阶

    1. Python

    1.1.Matplotlib 介绍

    1.2.应⽤例⼦ ⼊⻔ - 进阶- ⾼级作图

    2. 时序数据的可视化 (python例⼦)

  • CLASS5 ⽤Python进⾏数据处理

    1. Python Pandas 介绍

    2. Dataframe介绍

    3. 数据选择

    4. 数据操作

    5. 时序数据处理与分析

  • CLASS6 数据科学基础(1)

    AI⼈⼯智能基础

  • CLASS7 数据科学基础(2)- 数据科学中基础数学运⽤

    1. 线性代数

    2. 概率论

    3. 信息论

    4. 数值计算

  • CLASS8 机器学习模型分析 (1)

    Linear Regression SVM Random Forest MLP CNN LSTM LIGHTGBM(1)

  • CLASS9 机器学习模型分析 (2)

    Linear Regression SVM Random Forest MLP CNN LSTM LIGHTGBM (2)

  • CLASS10 澳洲数据求职辅导 (1)

    简历,LINKEDIN,与投递⼯作

  • CLASS11 Kaggle竞赛基础

    Kaggle竞赛机制介绍,软件硬件需求与实例

  • CLASS12 Kaggle竞赛基础

    Kaggle竞赛数学基础

  • CLASS13 Kaggle竞赛基础

    特征提取

  • CLASS14 Kaggle竞赛基础

    数据预处理

  • CLASS15 Kaggle竞赛基础

    EDA(Exploratory Data Analysis - 1)

  • CLASS16 Kaggle竞赛基础

    EDA(Exploratory Data Analysis - 2)

  • CLASS17 Kaggle竞赛基础

    ⾼级特征⼯程1

  • CLASS18 Kaggle竞赛基础

    ⾼级特征⼯程2

  • CLASS19 Kaggle竞赛基础

    超参数调参与模型混合1

  • CLASS20 Kaggle竞赛基础

    超参数调参与模型混合2

  • CLASS21 kaggle竞赛实战指导(1)

    在⽼师辅导下以组队形式参加真实Kaggle竞赛

  • CLASS22 kaggle竞赛实战指导(2)

    在⽼师辅导下以组队形式参加真实Kaggle竞赛

  • CLASS23 kaggle竞赛实战指导(3)

    在⽼师辅导下以组队形式参加真实Kaggle竞赛

  • CLASS24 kaggle竞赛实战指导(4)

    在⽼师辅导下以组队形式参加真实Kaggle竞赛

  • CLASS25 澳洲数据求职辅导(2)

    模拟⾯试辅导

  • CLASS26 澳洲数据求职WORKSHOP

    简历,模拟⾯试,求职,LINKEDIN, COVER LETTER,技术⾯试等

  • CLASS27 澳洲数据求职WORKSHOP

    简历,模拟⾯试,求职,LINKEDIN, COVER LETTER,技术⾯试等

  • CLASS28 澳洲数据求职WORKSHOP

    简历,模拟⾯试,求职,LINKEDIN, COVER LETTER,技术⾯试等

  • CLASS29 澳洲数据求职WORKSHOP

    简历,模拟⾯试,求职,LINKEDIN, COVER LETTER,技术⾯试等

JR Tutor Team

匠人导师

Albert
Albert

数据工程师

阿德莱德大学计算机科学毕业,拥有7年工作经验,参与了众多中国于澳洲DW/BI/Big Data/AI项目。现任澳洲某知名银行数据工程师,熟悉和精通数据项目各阶段及全流程。对中国与澳洲数据就业市场有深刻了解。

数据工程
数据科学
大数据
7年经验
数据职业指导
Mr. G
Mr. G

澳洲八大博士

澳洲八大博士,研究方向为机器学习。前知名IT企业实验室实习生,现在澳洲知名咨询公司从事技术咨询。

PHD
IBM
数据科学
大数据
深度学习
圆滚滚老师
圆滚滚老师

数据科学家

计算机本科硕士博士科班出身,RMIT客座讲师,数据科学家高级研究员。8年以上人工智能算法以及应用相关经验,对于优化算法、机器学习和深度学习有资深研究经验。曾经先后负责和参与了行人分割、飞机延误预测、机场调度地图重构、停车交警巡逻路线和停车率预测等的算法研发工作。

博士生导师
数据科学家
香港大学
顶级刊物
AI
沉默老师
沉默老师

数据科学家

曾是给排水工程师,由于兴趣自学Python与机器学习。热爱Kaggle竞赛,目前达成Competition Master(2金2银),现任职于澳洲某银行。

  • Nab
Kaggle竞赛
2金2银

查看更多导师

COOPERATIVE INSTITUTIONS

导师来自