• 难度
    中级
  • 学习时间
    19年1月20日第一期开班

    90课程

  • 课程价格
    早鸟价:$4500(线下) $3300(线上)

    截止日期 11/12/2018

    *exclude GST

  • 先修知识

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为什么选择IT匠人的数据全栈项目班?

选择原因

通过介绍数据工程,数据分析和数据科学带领学生理解数据全栈

• 了解数据的行业背景,职业前景和职业发展方向

• 深度了解 DA, DE& DS

• 灵活运跟着导师学习和实战,获得case经验和团队协作经验

适合人群:

  • 适合有IT背景并希望数据方向发展的同学

从入门到入职+四个项目

通过介绍数据工程,数据分析和数据科学带领学生理解数据全栈 • 了解数据的行业背景,职业前景和职业发展方向 • 深度了解 DA, DE& DS • 灵活运跟着导师学习和实战,获得case经验和团队协作经验

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  • 完胜其他培训学校就业率

    经过1期的数据全栈项目班积累,40%的学生课程刚结束就找到了全职工作;另外百分之30%,在三个月内找到了全职工作。由于真实的工作offer,我们也有自信说,匠人和匠人的导师真心帮助了许多学生就业。

  • 顶尖导师团队

    匠人导师团队均为多年经验的IT大咖,每一个培训都是由各自专属领域的大牛授课,导师也是名校毕业和名企经验,从百度到阿里巴巴,从ThoughtWorks到Microsoft,Amazon,从Senior Developer到CTO,应有尽有。同时加入匠人圈,也是加入了IT匠人全球IT职业资源。

  • 从入门到入职

    通过介绍数据工程,数据分析和数据科学带领学生理解数据全栈 • 了解数据的行业背景,职业前景和职业发展方向 • 深度了解 DA, DE& DS • 灵活运跟着导师学习和实战,获得case经验和团队协作经验

  • 紧密围绕面试求职

    匠人圈会根据每个学员的个人特色,制定不同的找工作的策略和面试技巧。修改简历,模拟面试。使学员们在求职路上快人一步

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你将学到什么

Syllabus

从入门到入职

通过介绍数据工程,数据分析和数据科学带领学生理解数据全栈 • 了解数据的行业背景,职业前景和职业发展方向 • 深度了解 DA, DE& DS • 灵活运跟着导师学习和实战,获得case经验和团队协作经验

先修知识

  • Database Concept

    Overview of DBMS

    Components of DBMS

    Database Architecture

    Types of Database Model

    DBMS - ER Model

    ER Model: Basic Concepts ER Model: Creating ER Diagram

    ER Model: Generalization and Specialization

  • DBMS - Relational Model
  • SQL 1
  • SQL 2
  • Unix/Linux Shell
  • AWS
  • AWS & GitHub
  • Data engineering pipeline 1
  • Data engineering pipeline 2
  • Data engineering pipeline 3
  • Data engineering pipeline 4
  • What we are dealing with:
  • Methodology
  • Data preparation, exploration
  • Deliver Value to Business - communication
  • Data modeling and manipulation 1
  • Data modeling and manipulation 2
  • Data wrangling with Python
  • Statistical modelling for data analysis
  • Exploratory data analysis (EDA)
  • Machine Learning I
  • Machine Learning II
  • Machine Learning III

Learn with the Best

学远
学远

阿里巴巴(杭州)分析专家

中英澳3国各5年工作经验,咨询,金融、互联网等顶尖公司从事数据分析。10余年海外工作中5年带部门/团队。Woolworths Senior Analyst (Data Scientist), CCNSW分析部门经理,PwC普华永道(英)高级分析师等,2018年all in 区块链前,于asx上市公司任BI reporting team lead
  • alibaba
  • PWC
阿里巴巴
数据分析
大数据
Gucheng Zhu
Gucheng Zhu

Data Engineer

早年留学澳洲,蹉跎中练出一身本领。10年本地工作经验,非常熟悉澳洲市场(Tier1 – Tier 3)的需求。拥有良好的技术、业务与交际能力,经常被上层委派指导Junior。现任澳洲知名银行大数据工程师,目前专注于企业级Big Data, GDW 2.0和数据科学产品的开发与整合。
  • Common Wealth
Power BI
CBA
数据科学
数据工程师
10年经验
Leo
Leo

数据科学家

李光宇,本科毕业于中山大学应用数学系,硕士毕业于墨尔本莫纳什大学商业信息系统系。本人从数据库开发做起,非常熟悉在Linux环境下的数据开发和设计,对大数据和NoSQL的应用也很有心得。最近几年职业方向逐渐从数据库开发转到了数据分析和软件开发,主要包括在AWS环境下大数据的处理和机器学习模型的创建,数据库的应用也逐渐转向了云计算。 现在在麦考瑞银行做数据科学家,主要从事银行数据的分析和处理,还有机器学习模型的创建。现在的兴趣是深度学习的应用和开发。
  • Macquarie Bank
数据科学家
机器模型
Chao Mu
Chao Mu

Big data engineer

澳大利亚新南威尔士大学(UNSW)拥有5年+大数据开发经验,精通数据处理全部流程(数据收集,清洗,验证,转换,存储,建立数据仓库,数据分析,报表可视化等等),目前就任于某legal search公司的创新组,担任大数据组组长,致力于运用当下最热门,最前沿的数据处理技术和平台解决公司的业务需求,发现新的商机,对AWS的大数据架构有独特见解,为人热情好学耐心,喜欢帮助他人解决问题,乐于为大数据的普及贡献自己的一份力量。
5年+大数据开发经验
精通数据处理

学员反馈

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帮助与常见问题

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