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MATHS 1012 Mathematics IB - by Jency
ENG 1002 Programming (MATLAB and C) - by Jency
难度5 实用5 考核5
Prerequisite: 无
Term: S1 & S2
简介:这门课程分为两个部分,现实学习MATLAB,下半学期会学习C语言。主要介绍了基础的数据类型,语法和方程,一个学期有两次上机小测(给几个问题然后编程解决),一个小的project(我们当时是编一个小游戏)和一次期末考试,平时会有practical的作业也是要上交计入测评分数的。
简评:这门课算是一门编程入门课,它的lecture主要会以例题,答疑以及在线互动的形式进行,平时tutorial的tutor会利用练习题讲解一些知识点,有的tutor也会做一些延伸,practical主要是大家自己研究给出的题目,有不太会的可以像tutor询问。如果你没有编程的经历,这门课可以让你对编程有一定的概念,也可以帮助你考虑往后会不会选择计算机方面的选修课程。
STATS 1005 Statistical Analysis and Modelling I - by Jency
难度5 实用5 考核5
Prerequisite: 高中学过与SACE 12年级Mathematical Methods以及Specialist Mathematics同等水平的课程并拿到C-以上成绩(牵扯到的知识包括矩阵计算,微积分等),或者MATHS 1013 Mathematics IM。
Term: S2
简介:
这门课是statistics的入门课,主要介绍了数据分析中的主要原则和方法,其中包括了confidence intervals,hypothesis test,linear regression以及利用已有信息推测实际情况。这门课会介绍并使用R语言,课程包括了lecture,tutorial(偏重理论问题)和practical(偏重对于R的使用和信息读取)。
简评:
这门课是所有statistics必修课中的第一级课程,也是最基础的内容,里面的方法会再后续的课程里频繁出现,这门课也是第一次接触R,而R也将贯穿整个stats本科生涯。总之,作为一门基础课,难度不会很大,主要目的是让大家熟悉statistician的语言和基础分析方法。
MATHS 2101 Multivariable & Complex Calculus II - by Jency
难度3 实用5 考核3
Prerequisite: MATHS 1012 Mathematics IB
Term: S1
简介:
这门课研究了多元和复数域中的微积分,它是对Mathematics IA、IB中一元微积分的延伸,而在多元(复数域也可以被理解成一种二元情)设定中,微积分会变得比较不一样,也会诞生出一些有意思的定理和优化方法。这门课会在讲解理论的同时穿插实际生活中的应用,不论你决定往applied mathematician发展,还是想扎进pure mathematics的坑,这门课都显得尤为重要。
简评:
这门课相比较大一的课程,难度有所上升,因为多元/多维空间在很多时候都非常难以脑补,这也是为什么这门课很多时候会用二维三维空间作为引例帮助理解。这门课授课上包括lecture和tutorial,测评会包括assignment,期中和期末考试。Tutorial中,老师一般会给很多额外的例题,建议多练习,多问问题,以加深理解。
MATHS 2102 Differential Equations II - by Jency
难度 3 实用5 考核4
Prerequisite:MATHS 1012 Mathematics IB
Term:S1
简介:
这门课介绍了很多不同类型的微分方程和他们的解法,并且会大量实际应用的例子加深理解和熟练度。这门课的节奏会比较快一些,虽然会证明一些解法便于理解,但更多还是偏向应用解题。
简评:
这门课会包括一些小型的project,比如去年就有一个关于YQ防控政策的课题,利用微分方程进行建模,调整参数以预估不同政策下疫情的控制情况。授课模式包括lecture和tutorial,同时这门课会大量使用MATLAB中关于微分方程的function方便求解,测评会包括assignment,quiz,project以及期末考试。
MATHS 2103 Probability & Statistics II - by Jency
难度 5 实用5 考核5
Prerequisite:MATHS 1012 Mathematics IB 或者 MATHS 1004 Mathematics for Data Science I
Term:S1
简介:
这门课讲解了基础的概率论,介绍了随机变量的概念和多种分布模型以及马尔可夫链(Markov Chain)。课程难度不大,对于R的使用集中于STATS 1005 Statistical Analysis and Modelling I中提到的内容。
简评:
这门课授课模式包括lecture和tutorial,测评有assignment,quiz以及期末考试,对后续继续学习概率有打地基的作用。
MATHS 2100 Real Analysis II - by Jency
难度 4 实用5 考核3
Prerequisite: MATHS 1012 Mathematics IB
Term:S2
简介:
这门课算是一门理论数学的课程,课程内容中充满了定义,定理,推论的字眼,并且主要以定理—证明(-- 举例)的形式进行。这门课从最基础的对数的认知和数学论证方法开始,步步深入,层层环扣,逐步铺垫至最基本的微积分定理及其证明应用。
简评:
这门课非常注重证明和理解每一步骤背后的原因,它包含的应用非常少,作业和测评中也大都是证明或者举反例以考察对课程内容的理解。授课形式主要是lecture和tutorial,测评包括assignment,期中和期末考试。Tutorial和教科书上都会包含很多例题,建议反复练习,敢于提问,记忆常见解题技巧,融会贯通。
STATS 2107 Statistical Modelling and Inference II - by Jency
难度 3 实用5 考核5
Prerequisite: [MATHS 1012 Mathematics IB或者 MATHS 1004 Mathematics for Data Science I] 以及 [STATS 1000 Statistical Practice I 或者 STATS 1004 Statistical Practice I (Life Sciences) 或者 STATS 1005 Statistical Analysis and Modelling I 或者 MATHS 2107 Statistics & Numerical Methods II]
Term: S2
简介:
这门课节奏也比较快,主要讲解了统计建模的方法以及测试模型的技巧,主要应用了R语言进行数据处理和分析。这门课的practical会介绍如何用R处理数据(包括筛选或者按需调整数据等),如何用R绘制方便读取信息的图表以及用R Markdown编辑包含R程序的文档。
简评:
这门课内容比较多,会进行一些统计方法的证明(部分可能会考核),但更注重实际应用这些方法。授课模式包括lecture,tutorial和practical,测评包括assignment,quiz,group project/期中考试(由YQ影响可能改动)以及期末考试。
这门课是针对数学专业和计算机专业的学生的就业指导课,课程包括了教你如何写简历和求职信,如何处理同事上下级之间的关系,各行各业专业人士的讲座以及小组课题的实操等。
MATHS 3021 Capstone Project in Mathematical Sciences III - by Jency
Prerequisite: 上过9个课时(一般就是三门课)的二阶(课程编号开头是2的)数学课程
Term: S2
简介:
这门课以小组的形式进行课题研究,旨在锻炼学生的科研能力,口语和写作的表达能力。这门课会包括练习写学术报告(一般是latex),演讲(可能是个人或小组,具体看老师要求),以及一份课题报告。这门课可以加深你对你所热爱的数学领域的理解,并初步体验学术界的生活。
选修课程
Applied Mathematics:
APP MTH 3014 Optimisation III - by Jency
难度 3 实用5 考核3
Prerequisite: MATHS 1012 Mathematics IB
Term: S1
简介:
这门课研究了更为复杂的优化问题,比如多元环境下的最小化问题,或者有无限制对这些变量的影响等。课程中针对不同设定模式的优化问题提供了不同的思路和解法,会大量应用MATLAB编程,也会证明一些解法的可行性及有效性。
简评:
这门课的授课包括lecture和tutorial,测评则包括了quiz,assignment(每一份都比较长,建议提前动手)和期末测评。由于YQ,期末考试的形式可能会与常规有所不同(去年的教授除了正常的期末试卷外,让大家拍一个小视频介绍这门课中最喜欢的方法/理论)。
难度 3 实用5
Prerequisite: (MATHS 1012 Mathematics IB 以及 MATH 2103 Probability & Statistics II)或者 (MATHS 2106 Differential Equations for Engineers II 以及 MATHS 2107 Statistics & Numerical Methods II)
Term: S1
简介:
这门课概率论和测度论开始,继续讲解了discrete time Markov chains(在MATH 2103 Probability & Statistics II中会提到)及相关理论和对实际例子(比如排队)的应用。
简评:
这门课开头的理论证明(尤其是测度论)可能会有一些让人摸不着头脑,但是随着课程的跟进,这些内容会慢慢变得明朗,而这门课会偏向应用,所以并不需要过分担心。
APP MTH 3016 Random Processes III - by Jency
难度 2 实用5 考核 3
Prerequisite:(MATHS 1012 Mathematics IB以及 MATHS 2103 Probability & Statistics II) 或者 (MATHS 2106 Differential Equations for Engineers II以及 MATHS 2107 Statistics & Numerical Methods II)
Term: S2
简介:
这门课介绍了随机进程的基础概念,并着重讲解了continuous-time Markov chains(注意区别于之前课程提到的discrete-time Markov chains)。这门课会不断利用实际生活中(或者动画中)的例子展示理论的应用,也会用MATLAB编写程序模拟这些例子。
简评:
这门课内容比较多,环环相扣。每一次的tutorial会有很多练习帮助加深理解,练习的难度不一,对测评难度起到参考作用。建议遇到问题多问老师(有时候老师的表述可能会有些不清楚,一定要问清ta到底想考察什么)。
MATHS 2104 Numerical Methods II - by Jency
难度 4 实用5 考核 4
Prerequisite: MATHS 1012 Mathematics IB以及 [COMP SCI 1102 Object Oriented Programming 或者 ENG 1002 Programming (MATLAB and C) 或者 ENG 1003 Programming (MATLAB and Excel)]
Term: S2
简介:
这门课研究了一些数值估计的算法(可以投喂给计算机运算),内容包括了运算函数的导数积分,图案分析等,课程包括了大量的MATLAB编程,并介绍了几种常用的加速程序运行的方法。
简评:
这门课运用的估值方法难度并不是很大,但是对将这些方法编写出可以用电脑运行的程序要求较多。授课模式包括lecture,tutorial和practical,测评包括assignment,practical的练习,quiz以及期末考核。
PURE MTH 2106 Algebra II - by Jency
难度 2 实用5 考核 3
Prerequisite: MATHS 1012 Mathematics IB
Term: S1
简介:
这门课是理论数学代数方向的基础课,介绍了等效关系,组,线性代数相关的知识。作为理论数学的课程,内容会有些抽象,但是每一个概念都会有举例辅助理解。
简评:
这门课的授课模式包括lecture和tutorial,测评包括assignment,期中和期末考试,对于刚接触抽象数学的同学可能会有一丝生涩难懂,建议多拦截lecturer问问题确认并巩固自己的理解。
PURE MTH 3007 Groups and Rings III - by Jency
难度 3 实用5 考核 3
Prerequisite: MATHS 1012 Mathematics IB
Term: S1
简介:
如题,这门课分为两个部分,介绍了组(groups)和环(rings)的概念和相关推论,并简单列举了它在数论等领域,甚至分子结构等实际生活中的应用。
简评:
这门课的开头和PURE MTH 2106 Algebra II有一定重合,所以如果你上过Algebra II,那这门课还是很好入门的。授课模式包括lecture和tutorial,测评包括了assignment,一次project(需要做一定research并出一份report,是否是group project可能会因YQ和教授心情调整)以及期末考试。
STATS 3023 Computational Bayesian Statistics III - by Jency
难度 3 实用5 考核 3
Prerequisite: MATHS 2103 Probability & Statistics II 或者 MATHS 2107 Statistics & Numerical Methods II 或者 STATS 2107 Statistical Modelling and Inference II
Term: S2
简介:
这门课重点讲解了Bayesian framework(这个概念在STATS 1005 Statistical Analysis and Modelling I中有出现过)下的理论知识以及应用,会大量用到R语言进行数据分析和数据模拟。
简评:
这门课开始会比较注重理论知识,然后循序渐进的开始加大应用方面的练习。授课模式包括lecture,tutorial和practical(一般practical的内容会建立在tutorial的基础上,比如tutorial上分析过的例题在practical中实践出来),测评则包括assignment(每一份也都比较大),quiz,期中(2次)和期末。