Prompt 框架

写 DALL·E 或 GPT Image prompt 时，最有用的不是堆很多“高级形容词”，而是把信息按顺序说清楚。顺序一乱，模型就容易抓错重点。

#一个够用的基础框架

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用途 + 主体 + 场景 + 风格 + 光线/材质 + 构图 + 比例

这比单纯写“主体 + 场景 + 风格”更稳，因为它把真正影响可用性的两个因素也带进来了：

• 用途
• 构图

#为什么要把“用途”放最前面

同一个 prompt，如果用途不同，结果要求会完全不同。
比如：

• 电商图要主体清楚
• 封面图要留标题空间
• 广告图要更强视觉冲击
• 教程配图则更强调信息清楚

用途一旦不清楚，模型就容易产出“好看但不好用”的图片。

#一个可复用模板

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请生成一张用于[用途]的图片。
主体是[主体]，位于[场景]中。
整体风格偏[风格]，光线/材质表现为[描述]。
构图要求[构图要求]，输出为[比例或方向]。

#示例

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请生成一张用于博客封面的图片。
主体是一台打开的笔记本电脑，位于安静的家庭办公桌上。
整体风格偏现代科技感，冷色调，柔和侧光。
构图要求主体在左侧，右侧预留标题空间，横版封面。

#哪些 prompt 最容易写坏

• 只给风格，不给用途
• 一句话塞进太多互相冲突的要求
• 同时要求极简、复杂、写实、梦幻、电影感
• 不说明哪些元素必须保留，哪些只是加分项

#一个更稳的做法

先写“必须有”的信息，再写“最好有”的信息。
这样模型抓主次会更稳，也更方便后面迭代。