Claude Code 是 Anthropic 出的命令行 AI 编程工具。你在 terminal 里告诉它要做什么——它能读你整个 GitHub repo、自己改代码、跑测试、提 PR。不是 ChatGPT 那种给你建议让你复制粘贴，也不是 Cursor / Copilot 那种只能补全一行——它直接动手干活。
这场大师课 手把手教你怎么用：从写一份「让 AI 听懂」的需求开始，到同时跑 3 个 AI 助手并行干活，最后在你自己的 repo 提一个真实 PR。
如果你只听过 ChatGPT / Cursor，下面这张对比表说明它是另一种工具。
| 工具 | 它怎么帮你写代码？ | 你要做什么 |
|---|---|---|
| ChatGPT / 豆包 / 文心 网页聊天框 |
你贴一段代码问它，它给你建议。它不知道你整个项目长什么样。 | 复制 → 粘贴 → 跑 → 报错 → 回去问 → 复制 → 粘贴。一上午改三个 bug。 |
| Cursor / GitHub Copilot 编辑器插件 |
你写到一半它给你补完这一行 / 这个方法。看的是光标附近几十行。 | 它写一行你按 Tab 一次。让它"重构这整个模块"就抓瞎了。 |
| Claude Code 命令行 AI 工具 |
它能读你整个 repo，记住你所有文件 + 命名规范 + 技术栈。你说「给登录模块加 Google OAuth」，它自己规划步骤、改多个文件、跑测试、提 PR。 | 说一句话 → 看它干活 → 检查 PR → 合并。你是它的产品经理。 |
npm i -g @anthropic-ai/claude-code 一行装好，然后你不用打开 VS Code 也不用复制粘贴——直接跟它说人话，它在你 repo 里把事做完。
不是讲 Claude Code 多牛——讲它能解决你今天就在头疼的事。
用 ChatGPT / 豆包写代码：它给你一段 → 你贴到 VS Code → 跑一下报错 → 回去问 → 再贴。一上午改三个 bug，最后产出连自己一周后都看不懂的代码。
面试官点开你 GitHub repo —— 教程项目一眼看穿。没架构文档、没 review 流程、没自动检查。三个项目长得像一个，因为都是 create-next-app 出来的。
命名怎么起、PR 怎么提、上线前跑哪几个检查 —— 每来一个新人你都得讲一遍。规范没沉到工具里，每次都靠口头。Claude Code 能让规范变成「AI 自动遵守的项目规则书」。
那这场前 50 分钟你可以喝口水。后两小时是为你准备的：
CLAUDE.md 还只写了 3 条规则？这场带你写到能让团队新人不用培训如果这三件事你都已经在做 —— 请等我们后续的进阶大师课，这场对你来说会浅。
3 小时全程实操。走出会场你的 GitHub repo 真的比来之前多了 6 件可复用的东西。
90% 的 AI 工具教程是「这里有个按钮，点一下能干什么」。本场全程让你打开自己的 GitHub repo，跟着改：写自己的需求清单、自己的项目规则书、配自己的 AI 助手。走出会场你的 repo 比来之前多了真东西，不是看了一场演示。
很多教程只教「输 /init 看会发生什么」。本场教的是从一个想法到提一个 PR 的完整闭环：①写需求清单 → ②让 AI 读懂你 repo → ③同时跑 3 个 AI 助手分工干活 → ④AI 自己 review → ⑤提 PR。每一步都在你自己 repo 上跑一遍。
前 50 分钟是基础段——零基础学员（会 git 基础命令就行）保底跟上：写需求清单、装好 Claude Code、跑第一个任务。后续 2 小时是高阶段——在职工程师拿到「同时跑多个 AI 助手」「给 AI 写项目规则书」「自动 review hook」这些能直接用的技巧。
需求清单模板 + 架构设计模板 + 命令速查卡 + 项目规则书 + AI 助手定制三件套 + 完整开发流程 prompt 串。每一件都是 .md / .json 文件，能直接 commit 到自己 repo。加上持续答疑群，会后碰到坑继续问。
不是"提升认知"这种虚的，是 6 个真实文件 + 配置。带走就能用。
「让 AI 听懂」的需求写法。比「帮我写一个登录系统」这种话清晰 10 倍。
把模块、接口、数据流先想清楚再让 AI 动手，AI 不会乱写一气。
关键命令一页纸：让 AI /init 读 repo、/plan 出方案、/resume 续之前的活。打印贴墙。
给自己 repo 写一份「这里命名用什么、不许动什么文件、技术栈红线在哪」，AI 自动遵守。
① 分身 AI 助手配置 ② 团队自定义命令（比如 /code-review） ③ 提交前自动检查 hook。
从「我想做 X」到「PR 已提交」的完整对话模板，跟着填空就能跑。
只承诺过程、作品、技能 —— 走出会场，你的 repo 比来之前多了真实的东西。
/init 让它读 repo、/plan 出方案、/resume 续上次的活、/clear 清空记忆、/compact 压缩长对话/code-review） + 一个提交前自动检查 hook。AI 自动遵守，新人不用再口头培训来到这页的人 90% 在心里问这一句。我直接回答。
✅ 当然能。Anthropic docs 是免费的，YouTube 上有视频，ChatGPT 也能问。
但你要自己趟这些坑：
/plan 出来的方案不对 —— 是 prompt 问题还是 model 问题？怎么调？CLAUDE.md 写多少条规则刚好？少了 AI 不听，多了它记不住自学这些坑大概要 30 小时（Reddit r/ClaudeAI 上学习者的常见反馈）。
如果你时薪 ≤ A$3 / 小时，请自学。如果时薪 ≥ A$10 / 小时，3 小时 A$99 是赚的。
说几件能查证的事实。
讲师正在最后确认。原则：必须是日常重度使用 Claude Code、把它推到生产团队踩过坑的工程师，不接受只会念 docs 的人。
⏳ 名字 / 头像 / 过往项目 报名页公布前会贴出来，不会让你盲买
jiangren.com.au · 在澳本地 IT 培训出身。已经做过的 AI workshop：OpenClaw 一日实操班、AI Engineer Bootcamp、AI Adoption Bootcamp 等。线下学员累计 2000+。
本场只承诺过程 / 作品 / 技能。不承诺金钱回报、不承诺找工作、不承诺涨工资 —— 这是匠人学院所有课程的硬性规定。看到承诺这些的，请直接走。
这是 Claude Code 大师课 的首期开班。意味着：我们没有「上期 500 人好评如潮」可以贴。我们能给你的是：3 小时不到，A$99，6 件能 commit 的模板带回家。如果觉得没值回票价，把模板贴出来骂我们。
两种形式覆盖同一个内容骨架，差异在「自己上手」vs「被陪着上手」。
3 小时匠人课堂 Zoom 实操 · ≤ 50 人
✅ 适合你如果：
10:00 – 16:00 · 墨/悉两城 · ~15 人小班
✅ 适合你如果：
💡 还在犹豫？大多数人选线上 A$99 —— 是个低成本试错的方式。觉得需要再花 A$200 上线下版我们再聊。
报名后进答疑群 · 装机遇到坑助教排查 · 大师课当天直接在你自己 repo 上跟着敲
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