你是普通职场人 / 第一次接触 AI Agent? 看普通版 →
合伙人 / 老板 / 高级 PROFESSIONAL 版

把你最值钱的判断和语调
装进一个 24h 替你跑的资产

这不是"省时间课"。这是把你十几年磨出来的客户应对方式、合同审查直觉、邮件分寸感,拆解给 AI 看,让它在你不在的时候,用你的标准做你的事。

4 周
每周 4h 现场
1:8
现场 Tutor 配比
归你
配置 / 数据所有权
首期
律师专场

01 · 你的真实一周4 周后 你的工作日长这样

不讲"装机 / 接工具 / 自动化"那套。讲你下周一早上、周二中午、周三晚上、周五傍晚 —— AI 替你做了什么,你拿回了什么。下面以律师合伙人场景示范,地产 / 会计 / 内容专场场景在 Block 6。

周一 · 早 8:30 · 你还在路上

过去 48 小时所有 client email + 案件更新,AI 已经按"你的优先级"排好

现在
到办公室开 Outlook,120 封邮件里捞 12 封紧急的,光分类就 40 分钟
4 周后
手机看一条 AI 简报:3 封要你今天回(已草拟回复)+ 5 封 junior 处理(已转)+ 4 封下周再说
还给你
每周 3-4h · 一年 ≈ 150h billable 时间
周二 · 午 13:00 · Junior 把合同初稿给你

AI 用你历来的修改风格,先过一遍 — 你只看它标红的 5 处

现在
30 页合同,你逐条看 90 分钟,标 40 处修改,反复跟 junior 解释你为什么这么改
4 周后
AI 已学会你过去 3 年的修改习惯,先标 35 处常规问题(junior 直接吸收),剩下 5 处你拿来定夺
还给你
合同审从 90 分钟 → 20 分钟 · junior 也少问你 80% 的"为什么"
周三 · 晚 21:00 · 你想下班了

AI 已经把今天所有客户跟进、案件状态、明天日程,写成你看 30 秒就懂的简报

现在
关电脑前还要打开 4 个系统,挨个看今天进展、明天什么时候到法庭,半小时
4 周后
简报已经在你手机上了:3 个紧急、2 个客户在等回复、明早 10 点 Smith 案预审
还给你
每天准时下班 · 周三晚上能去看孩子篮球比赛
周五 · 傍 17:30 · 你在客户会议上

会议里你说"等下让 AI 起草个 letter",回办公室草稿已经躺在 inbox 里

现在
会议结束你回办公室,"我得 dictate 给 secretary",secretary 周一才能给你看初稿
4 周后
AI 在你说话当时已起草,回办公室你看一眼就 send,客户当晚就收到
还给你
客户响应速度从 3 天 → 2 小时 · 这个差别值多少 retention 你算

02 · 4 周不是技术课是把你这个人 拆解给 AI 看

原版大纲叫"装机 / 接工具 / 自动化 / Demo Day"。那是工程师的语言。下面是你应该听到的语言

WEEK 1
装机 + 你的第一个 Agent

AI 认识你这个人

不是装软件。是给 AI 看你的判断标准、客户应对边界、写邮件签名 / 称呼 / 措辞习惯。装好之后,AI 已经像一个刚跟你 3 个月的 EA。

WEEK 2
让 Agent 长手 — 接 5 个工具

AI 看到你的全貌

让 AI 能看到你的邮箱、日历、客户清单、案件资料 — 在你的设备里看,不上云。第一次有"东西"知道你工作的全貌,包括你 EA 都拼不齐的那些。

WEEK 3
自动化 + 定时任务

AI 自己醒来工作

AI 不需要你催。每天 6 点替你扫一遍隔夜邮件、每周一早上把上周客户跟进做成报告、每月底自动整理 billable hour。你睡觉的时候它在干活。

WEEK 4
像你本人 + Demo Day

AI 写出来 同行分不清

从你过去 5 封真邮件提取你的语调,然后让你的合伙人 / partner 盲测:5 封里 3 封你写的、2 封 AI 写的,他们猜对率多少。Demo Day 当着同行 show。

03 · 投入产出按你的时薪算这 4 周值不值

合伙人 / 高级 professional 的时间不能按"省 5 小时"算 — 要按你的 billable rate 算。下面用 $500/h(澳洲 senior associate 中位数)做基准,你按自己时薪等比例换算。

按 $500/h 时薪 · 4 周 ROI 测算

这是你跟 spouse / partner 解释为什么花这 4 周时间用的算法。结论:第 6 周回本,第 8 周开始全是赚的

项目时间投入 / 产出按 $500/h 折算
现场课时间4 周 × 4h = 16h$8,000
课后消化时间4 周 × 3h = 12h$6,000
课程学费 + LLM API 4 周现金支出~$3,000-5,000(具体见报名页)
总投入~28h 自己时间 + 现金~$17,000-19,000 等价
4 周后 周均省回8h / week(保守,多的 12-15h)$4,000 / week
一年 50 工作周400h$200,000
第一年净 ROI≈ 11x 投入$180,000+
这只是直接时间账。没算进去的:"客户响应速度从 3 天到 2 小时"带来的 retention、合同审从 90min 到 20min 让你能多接 30% 案子的产能、晚上 7 点能下班对家庭关系的价值 — 这三项每一项可能都比上面的 $200k 大。

04 · 团队复利1 个你 = N 个 AI 副本 + N 个下属

这是只有合伙人 / 老板能用上的复利逻辑 — junior 和 EA 用不了的。

为什么不能让 junior 来学 — 而你必须自己来

这门课的核心不是教 OpenClaw 这个工具,是把"你怎么思考"变成 AI 能复用的配置。junior 没有你的判断模板可以装进去 — 他装出来的 AI 还是 junior 水平的 AI。

但你装出来一份"你判断标准的 AI 副本"之后,可以复制给团队 5 个 junior 用。每个 junior + 你的 AI 副本 ≈ 一个比他自己强 3 倍的 senior。这是合伙人 / agency 老板才有的复利。

所以课上明确:你本人来 + 后面把配置带回去给团队复制。不是派 junior 替你来。

过去:团队产能 = N × senior 个数
现在:
团队产能 = 1 个你 × N 个 (junior + 你的 AI 副本)
这个公式适用:律师事务所合伙人、地产 agency 老板、会计 firm 主管、咨询公司 partner、自媒体主理人。任何"靠你的判断 / 标准 / 风格在赚钱"的小老板。

05 · 资产归属你学到的东西 归你 不归任何人

为什么很多合伙人对"AI 培训"反感 — 因为大部分是在让你绑订阅、绑公司账号、绑 Cloud。这门课反过来。

📦

AI 配置归你 不归雇主 不归学院

你装在自己电脑、配置在自己 git 里、Prompt 在自己 Notion 里。明天换所、卖掉公司、自己出来开业 — 完整带走。

"这就是我的 PI 保险。"— 首期试听一位地产 broker 的话
🔒

客户数据 在你电脑里跑 不上云

OpenClaw 本地部署。客户合同、案件资料、敏感邮件,处理完留在你设备里。法律 / 会计 / 医疗这些行业最在意的合规问题,从架构上规避。

"这一条让我合规官点头。"— 首期一位律所合伙人
💳

LLM API Key 你自己充 我们不收订阅

4 周课结束之后,你跟我们没有任何持续付费关系。LLM 月费 ~$15-30 直接给 OpenAI / Claude / Gemini。我们不拿订阅、不抽成、不锁你账号。

"这才是 honest 教法。"— 首期一位会计事务所主管

06 · 行业专场每期一个行业 — 解决这个行业老板最烦的事

Training(4 周路径)全球统一。但每期 Program 按行业定制:Live Demo 用本行业真实案例,赠送本行业 Wiki 包(永久访问)。下面是每个行业的高管真实痛点,不是技术 feature 列表。

⚖️

律师专场(首期 · 招生中)Legal Partners · Sydney / Melbourne

合伙人最烦:晚上 9 点还在审 junior 起草的合同初稿,第二天早上 client meeting 还要带着没消化的案情进去
4 周后:合同初审 AI 先过一遍(按你的修改习惯)+ 客户邮件 AI 起草(用你的措辞)+ 案件笔记自动归档(不用 junior 抄了)。每周 retainer 多接 1-2 个案子的产能。
赠 Wiki 包:客户合同审核工作流 · 法律邮件模板库 · 案件笔记自动归档 · 法规更新订阅
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地产 / Mortgage 专场Agency Owners · Brokers

agency 老板最烦:20 个 buyer 同时跟进,EA 写出来的邮件千篇一律,客户回复率掉到 12%,单子被竞争对手撬走
4 周后:每个 buyer AI 用你的语调写跟进(每封都"像 senior agent 亲笔")+ 新房源 AI 自动匹配 buyer 兴趣 + vendor 周报 AI 出初稿。回复率从 12% → 30%+ 是首期 broker 实测数据。
赠 Wiki 包:房产项目材料生成 · 客户跟进自动化 · 房源抓取流程 · Vendor 周报
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会计 / 财税专场Firm Principals · BAS Agents

事务所主管最烦:每个 BAS 季节末两周必爆雷 — 客户对账靠 Excel + 微信轰炸 + 凌晨改报表,团队 burnout,第二季留不住人
4 周后:发票 AI 自动分类 + 月度报表自动生成初稿(你只审)+ BAS 提醒 AI 自动按客户 timeline 发出去。BAS 季节加班 60% → 加班 15%。
赠 Wiki 包:发票分类工作流 · 月度报表自动生成 · BAS 提醒模板 · 客户对账单
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内容 / 自媒体专场Content Studio Founders

内容老板最烦:9 个平台分发 + 评论回复 + 选题 + 数据汇总,招了 3 个运营还是不够,每个月人力成本 $25k+ 还在增
4 周后:选题 AI 跑全网素材(按你的 niche)+ 多平台分发 AI 全自动(小红书 / 公众号 / X / IG / YouTube)+ 评论 AI 用你语调回。3 个运营 → 1 个运营 + AI 副本,月省 $18k+ 人力。
赠 Wiki 包:公众号选题工作流 · 多平台分发自动化 · 评论分类回复 · 互动数据汇总

07 · 决策疑虑合伙人 / 老板 真实关心的 6 个问题

下面是首期招生过程中,律师合伙人、地产 broker、事务所主管、内容老板真实问出来的疑虑。没回避

我自己来 vs 派 senior associate / EA 来 — 差别在哪?
差别在『装进去的判断是谁的』。 这门课的核心不是教 OpenClaw 工具,是把"你怎么决策、怎么写、怎么判断客户优先级"拆解成 AI 配置。Senior associate 装进去的是 senior associate 的判断(已经不错,但不是 partner 的)。EA 装进去的更不行。

正确用法:你本人来上 4 周,把"你的判断"凝练成一份 AI 配置;然后把这份配置复制给团队的 senior / junior / EA 用。这样他们 + 你的 AI 副本 ≈ 比他们自己强 3 倍。这是合伙人 / 老板才能玩的复利。
4 周后我离开雇主 / 卖掉公司 / 自己开业,AI 配置带不带得走?
完整带走。 OpenClaw 装在你个人电脑上(不是公司的 Cloud),配置文件在你个人 git / Notion,LLM API Key 在你自己 OpenAI / Claude 账号下。

换雇主:把电脑里的 ~/.openclaw/ 复制走 + 把 git 仓库 clone 走,新公司新设备装好 OpenClaw 还原 → 30 分钟恢复。
卖公司:买家拿到的是公司客户名单,你的 AI 副本不在交易里
合伙人散伙:跟带走 client list 一个性质 — 是你本人资产,不是公司财产。

这一条是这门课设计时刻意做的 — 跟 Cloud SaaS AI 培训的根本区别。
客户合同 / 案件资料 / 敏感邮件 塞进 AI 安不安全?合规怎么过?
从架构上规避。 OpenClaw 是本地部署,运行在你自己电脑里,不上传任何服务器。客户数据进 AI 处理完,只留在你设备硬盘 — 跟你用 Word 打开合同审一个安全级别。

LLM 调用层做了脱敏:发给 OpenAI / Claude / Gemini 的 prompt 里,OpenClaw 会先把客户姓名、案号、敏感信息替换成 placeholder("[CLIENT_A]" "[CASE_001]"),收到 AI 回复再替换回来。LLM 厂商看到的是脱敏后的结构。

合规上:已通过澳洲律师协会 PI 保险方对若干合伙人的内部审查(首期律师专场学员公司里有 3 家做过这一步)。具体合规问题课上 W2 / W3 会给你对应行业的 compliance memo 模板,你可以直接拿去给你的合规官 / risk officer 过审。
我团队 5-15 人,要每个人都来吗?还是我学完回去教?
你本人来 + 团队回去复制。 不是每个人都需要来 — 这门课的价值是"把你的判断装进 AI",团队没有你的判断。

典型路径:
① 你本人参加 4 周 → 装出"partner 判断 AI 副本"
② 课程结束后,把 AI 副本配置文件 + Wiki 包 + 操作 SOP 带回团队
③ 内部安排 2 小时 workshop,让团队 5-15 人各自在自己电脑装好 → 直接用你的副本
④ Office Hour 期间(课后 2 周)你团队遇到问题可以拉进群问 Tutor

团队规模 > 20 人想做大规模培训,跟课程顾问聊企业内训方案(不是这门 Bootcamp,是定制化 onsite training)。
同行业竞争对手已经在用了吗?我现在上是不是已经晚了?
没晚。但不会一直没晚。 我们看到的:

律师行业:Top tier 律所(Allens / Ashurst / 等)在内部偷偷用 ChatGPT Enterprise,但partner 个人手里还没有"自己的 AI 副本"。中小律所 partner 几乎没人在用。这一波个人化 AI 副本,整个行业还在第一年。

地产 agency:少数 top performer broker 已经在用 ChatGPT 写跟进邮件,但是没接到 CRM、没自动化、没用自己语调。差异化窗口还在。

会计行业:Big 4 在用,中小 firm 几乎没动。BAS 季节这一波就是机会。

内容行业:竞争最激烈。已经有人在用,但多账号 + 用自己语调的多 Agent 编排还很少。

结论:第一年(2026)上车,比 2027 上车好 18 个月,比 2028 好 30 个月。这门课的首期价格(含创始学员折扣 + 终身 Office Hour)也不会再有。
请一个全职 EA / VA 一年 ~$80k,跟这门课 + LLM 月费比哪个更划算?
跟 EA 不是替代关系,是配合关系。 但纯算账的话:

EA 一年成本:$80k 工资 + $20k 福利 / super / 设备 = $100k/年
EA 能干的事:邮件分类、日程安排、订机票、跟客户约时间。但不能审合同、不能用你的判断写 client letter、不能 24h 在线

这门课 + LLM 一年成本:课程 ~$5k(一次性)+ LLM 月费 ~$30 × 12 = ~$5,360 第一年,第二年起仅 $360/年
AI 副本能干的事:合同初审、用你语调写邮件、按你判断排优先级、24h 在线、可以同时给 5 个 junior 用。不能:接电话、迎客、面对面 networking、handle 法庭文书签字。

合伙人最理想配置:1 个 EA(处理 EA 该处理的)+ 1 个你的 AI 副本(处理需要你判断的)。AI 副本不是替代 EA,是替代"你不在的时候你的判断"

如果你现在没有 EA → 先上这门课,第一年回本,省下的产能再决定要不要请 EA。
如果你已经有 EA → 上完课你 EA 也能用上你的 AI 副本,EA 的产出会上一个台阶。

4 周后 你不会变成更会用 AI 的合伙人
你会变成一个永远在跑的合伙人

首期律师专场招生中 · 创始学员价 · 含终身 Office Hour · 后续期次(地产 / 会计 / 内容)按预约顺序开。