W3 · 自动化 + 定时任务

Phase 3 · 4h 现场 + 课后自学 · 让 Agent 自己跑,不再等你喊
Week 3 4h Live Cron + YAML 3 工作流 错误处理
10
Lessons
4h
Live
6
现场
4
自学/Lab
3
工作流
🎯 W3 走出来你应该有的状态:
📅 W3 现场课 · 4 小时安排6 节 lesson · 总 240 min
⏱ 周 X 晚上 7-11pm · 线下沉浸式(不录播 · 不开线上)
L21

W3.1 自动化思维 — 把任务变成可重复跑的工作流

30 min 老师主讲
🔄 模式切换

W1-W2 你跟 Agent 是『一对一 chat 模式』 — 你说一句它做一件。这节起切到『工作流模式』 — 你定义一次(什么时候 / 做什么 / 发哪里),它自己跑。

📅 Cron 5 个常用场景

每天 8 点 / 每周一 9 点 / 每月 1 号 / 每小时 / 每隔 15 分钟。律师/地产/会计/内容各看 3 个本行业例子。

⚠️ 触发器 vs 定时

有些任务不是定时跑,是『新邮件 / 新客户进 CRM / 日历有新会议』触发。哪些用 cron 哪些用触发器,决策法老师讲。

L22

W3.2 Quest: 配第一个定时任务 — 早上 8 点自动整理收件箱

45 min 🌸 Quest
🌸 5 步 Quest

所有学员第一个定时任务都是『早上 8 点整理过夜收件箱』 — 几乎所有职业都需要、效果立刻看见。AI 小花带你写 cron 表达式 → 写 YAML 工作流 → 测试 → 启动 → 看效果。

🛟 守护规则

① YAML 缩进必须空格不能 tab
② cron 5 字段必须解释每个含义不能直接抄
③ 必须明确『电脑关机 cron 不跑』
④ 起草回复必须放草稿箱

📂 产出物

~/openclaw/configs/workflows/morning-inbox.yaml + 第二天早上 8 点真的跑 + Slack/WhatsApp 收到总结。

L23

W3.3 多步任务编排 — 一个工作流跑 5 个步骤

30 min 老师主讲
📦 真实工作流 5-10 步

L22 是单步(拉邮件 → 起草),但真实工作流多是 5-10 步。比如律师『新案件 intake』:客户邮件进 → 提取案件信息 → 写 Notion 案件库 → 生成首次咨询邀请发客户 → 提醒律师准备相关法规材料。

🔧 编排技术点

步骤间数据传递 / 条件分支(if 客户付了押金 then 走 A 否则走 B)/ 并发执行 / 依赖工作流(A 跑完才跑 B)

🐛 怎么调试

5 步工作流哪步挂了?怎么定位?老师演示日志查看 + 单步重跑 + 跳步执行。

L24

W3.4 Live Demo — 错误处理与监控

30 min Live Demo
🎬 老师故意把 Demo 跑挂

真实情况工作流会挂 — Gmail rate limit / Notion 写入冲突 / 邮件格式跟预期不一样 / LLM 抽风。老师故意触发 4 种典型挂法。

🛠 4 个工具

① 退避重试机制怎么配
② Slack/邮件错误通知
③ 错误日志在哪看(~/openclaw/data/logs/
④ 『跑挂了不要重试』场景(重复发邮件给客户的事故)怎么避免

⚠️ 一句话总结

『Agent 自己跑』前提是挂了你能知道 + 修得快,否则跑越久越危险。

L25

W3.5 Workshop — 配你自己的 3 个工作流

75 min Tutor 1:8 陪练
📋 每人配 3 个

不是 1 个,不是 5 个。3 个本行业工作流,每个配完立刻跑测试。

🛟 Tutor 看着

YAML 格式 / cron 表达式 / 数据传递 / 错误处理 — Tutor 1:8 一对一帮你过。

🎯 走出去 3 个跑着

下课时这 3 个工作流不是『写好了等以后跑』,是已经在你电脑上启动 + 配好了定时

⚖️ 律师专场推荐 3 个
  • 新案件 intake 工作流(客户邮件 → 案件库)
  • 合同审核 prep(合同上传 → 关键条款提取)
  • 月度 client 状态报告(每月 1 号自动生成)
🏠 地产专场推荐 3 个
  • 客户跟进每日提醒(8 点拉 CRM 该跟进的客户)
  • 房源新上自动通知客户(按客户偏好匹配)
  • 周报给 vendor(每周五自动生成本周房源数据)
💰 会计专场推荐 3 个
  • 每日 Xero 异常检查(早上 8 点扫 + Slack 通知)
  • 月底 BAS 提醒(每月 25 号给所有客户提醒)
  • 客户对账单自动生成(月初拉数据 + 起草邮件)
📱 内容专场推荐 3 个
  • 每天热点 → 选题建议(早上 7 点扫 5 个热点源)
  • 发文后 24h 互动数据汇总(自动拉评论 + 数据)
  • 周末选题包准备(每周日生成下周选题清单)
L26

W3.6 Networking + 周作业

30 min 茶歇
☕ 跨学员看『谁配的最聪明』

每人 1 分钟讲自己 3 个工作流,老师点最巧的那个分享给全班。

📋 W3 课后作业

① 3 个工作流真跑一周,每天看日志,挂的就修
② 看 L27-L28 自学
③ 完成 L29-L30 两个 Lab
整理时间数据:W1 vs W3 对比表
挑 5 封最有你味道的真邮件给 W4 调语调

🎯 W4 现场前准备

5 封真邮件放电脑桌面 l-真邮件/,W4 Quest 直接喂给抽取 Prompt。

📚 W3 课后自学(W4 现场前完成)2 章 + 2 Lab · 约 115 min
L27

自学:定时任务与自动化深度

30 min Learn 章节
📖 内容

L22 Quest 走基础。这章覆盖:cron 进阶语法(步进/范围/列表)、依赖工作流、并发控制、本地 vs 云端部署的取舍。

🔗 资源

OpenClaw 学习方向第 7 章《Scheduled Tasks》— /learn/openclaw/scheduled-tasks

L28

自学:多 Agent 路由 — 一个 Agent 管邮件,一个管销售

25 min Learn 章节
📖 内容

OpenClaw 支持多个独立 Agent — 邮件助手 / 销售助手 / 内容助手各一个。每个独立 SystemPrompt + 接的工具不同 + 按消息关键词自动路由。

🔗 资源

OpenClaw 学习方向第 8 章《Multi-Agent Routing》— /learn/openclaw/multi-agent-routing

L29

Lab: Prompt Chaining — 多步骤编排

30 min Prompt Lab
🧪 实操

把复杂任务拆成 4-5 个 Prompt 串起来跑。在浏览器内完成。

💡 跟 L23 关系

L23 现场课讲 OpenClaw YAML 工作流写法,这个 Lab 练的是 Prompt 拆分思维(更基础的功底)。

L30

Lab: Few-shot Learning — 用示例教会 AI

30 min Prompt Lab
🧪 实操

给 AI 3-5 个示例,让它照你的风格做新任务。在浏览器内完成。

💡 W4 用得上

W4 调语调的核心技术 — 你的 5 封真邮件就是 Few-shot 示例。提前在 Lab 练熟。

🔒
完成 W3 课后作业 → 解锁 W4 3 工作流跑一周日志 + W1 vs W3 时间对比 + 5 封真邮件准备好
→ W4