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Chrome Chrome 插件 · 免费使用AI 驱动支持 4 大平台

求职匠 Job Hunter — 你的 AI 求职助手

浏览 LinkedIn、Seek、Indeed、Glassdoor 时自动解析 JD,AI 分析技能匹配度、薪资范围与竞争激烈程度,生成个性化面试题与求职建议。 一个插件搞定从投递到拿 Offer 的全流程。

4 大平台LinkedIn · Seek · Indeed · Glassdoor
9 大功能JD 分析 · 面试 · Profile · 公司研究
10x求职效率提升
求职匠求职匠 Job Hunter💎 128 积分
📊 分析🎯 面试👤 Profile🏢 公司💬 消息💼 收藏
Senior Frontend EngineerAtlassian · Sydney, NSW
85% 匹配
React ✓TypeScript ✓GraphQL ~Relay ✗
技能匹配度
7/9 核心技能匹配 · 2 个建议提升
竞争激烈程度
中等竞争 · 预估 80+ 申请者
薪资范围
$140k
$180k
基于 Sydney 市场数据 · Senior 级别

9 大核心功能

从职位分析到面试准备,从 Profile 优化到人脉拓展,求职匠覆盖求职全流程。

📊 JD Analysis

AI 职位分析

React ✓TS ✓Go ~K8s ✗
75%

打开 Seek 或 LinkedIn 的职位页面,求职匠自动提取 JD 全文,AI 拆解出硬性要求(技术栈、经验年限)和软性偏好(沟通能力、团队协作),逐项打分后给出整体匹配度百分比。除了匹配分数,还会列出你已具备的技能(绿色 ✓)、部分匹配的(黄色 ~)和缺失的(红色 ✗),帮你快速判断这个岗位值不值得投递。薪资范围基于职位级别和所在城市推算,竞争程度参考岗位发布时间和申请人数估算。

🎯 Interview Prep

面试题库

Tell me about a time you led a team...
Design a URL shortener system
What is your biggest weakness?

分析完 JD 之后,求职匠会根据岗位要求自动匹配面试真题。比如投 Frontend 岗会推 React 生命周期、状态管理的技术题,投 Data 岗会推 SQL 窗口函数、A/B Testing 的 Case Study。行为面部分覆盖「Tell me about a time...」类 STAR 格式题目,并给出回答框架和示例。你可以直接在侧边栏里浏览题目列表,点击查看参考答案和面试官评分要点。

👤 LinkedIn Profile

Profile SEO 评分

Headline
9/10
Summary
6/10
Experience
8/10

打开你自己的 LinkedIn 页面,求职匠切换到 Profile 分析模式。AI 会从 Headline(是否包含目标岗位关键词)、About(是否量化了成就)、Experience(描述是否用了 action verb)、Skills(是否与目标行业匹配)等 7-8 个维度逐项打分。每个维度给出具体优化建议——比如「Headline 建议加入 Python 和 Data Pipeline,这两个词在你目标岗位的 JD 里出现频率最高」。修改前后可以重新分析对比分数变化。

🏢 Company Research

公司研究

Atlassian
Software · 10,000+ employees
Rating 4.2Growth ↑

在 LinkedIn 公司页面打开侧边栏,AI 帮你整理公司的行业定位、规模、融资阶段、近期新闻和增长趋势。更实用的是面试针对性建议:比如 Atlassian 看重 Values Alignment,AI 会提示你准备好「如何践行 Open Company, No Bullshit」的故事;如果是 Startup 阶段公司,会提醒你展示 0-1 的经历。面试前花两分钟看一眼公司研究卡片,至少不会在「Why us」这种基础问题上卡壳。

💬 Cold Outreach

AI 消息起草

Hi Sarah, I noticed your work on distributed systems at Google...
AI Generated · Cold Outreach

浏览 LinkedIn 看到想认识的人,右键选择「求职匠 - 起草消息」,AI 读取对方的 Headline 和当前公司信息,生成一条个性化的 connection request 或 cold message 初稿。生成的消息会引用对方的具体背景(比如「看到你在 Google 做 SRE 三年了」),避免千篇一律的模板感。建议拿到初稿后改两三句加入你的真实经历或具体问题,回复率会高很多。

✍️ Feed & Post

动态分析 & 写作

Engagement ↑32%
👍 142💬 28🔁 15

在 LinkedIn Feed 页面,求职匠会分析你关注的帖子的互动数据(点赞、评论、转发),帮你总结什么类型的内容在你的行业里传播效果好。如果你想发帖但不知道写什么,点「生成草稿」,AI 会根据你的 Profile 和目标受众生成一篇帖子初稿,包含 hook 开头、正文结构和 CTA 结尾。发帖是提升 LinkedIn 可见度的最快方式,坚持每周发 1-2 篇技术分享或职场感悟,recruiter 主动找上门的概率会明显增加。

💼 Job Tracker

职位收藏管理

AppliedSenior FE — Atlassian
InterviewData Eng — Canva
SavedBackend — Stripe

看到感兴趣的职位点一下保存,JD 全文和 AI 分析结果一起存到云端。你可以给每个职位标记状态——Saved(收藏)、Applied(已投)、Interview(面试中)、Offered(拿到 offer)。所有数据同步到匠人学院的学习中心,换电脑或者重装浏览器不会丢失。投递高峰期特别有用,一周投了二三十个岗位,回头要找「那个薪资不错的 Sydney Fintech 公司」直接按状态筛选就能找到。

🤝 Connections

人脉管理 & 内推匹配

我的人脉 (12)当前页
Alex Chen
SDE @ Google
内推
Sarah Kim
Recruiter @ Canva
曾任职

浏览 LinkedIn 看到值得结识的人,一键「保存到人脉」,所有人脉集中管理在「我的人脉」列表,支持按姓名或公司搜索。最实用的是内推匹配——当你分析一个 JD 时,求职匠自动查找你保存的人脉中是否有人在该公司工作过(在职 or 曾任职),在分析结果下方直接显示内推人脉卡片,一键生成个性化的内推请求消息。不再需要手动翻 LinkedIn 找「认不认识这家公司的人」。持续积累人脉库,投递时每多一个内推渠道,拿到面试的概率就高一倍。

📚 Resources

学习资源推荐

Gap: GraphQL
📖 GraphQL 入门到实战
🎯 REST vs GraphQL 面试指南

AI 分析完 JD 之后,如果发现你有技能差距(比如 JD 要求 GraphQL 但你的 Profile 没提到),会自动推荐匠人学院相关的课程和学习资源。推荐逻辑不是随机塞广告——它会匹配技能差距的优先级(JD 中 required 比 nice-to-have 权重更高)和你当前的水平(不会给 Senior 推新手入门课)。点击推荐链接可以直接跳转到课程页面,形成「发现差距→学习补齐→再次匹配」的闭环。

安装与使用教程

只需 3 步,即可在 Chrome 浏览器中安装并使用求职匠。

1
🏹
求职匠 Job HunterJR Academy · 匠人学院
+ 添加至 Chrome
★★★★★5.0· 免费

安装 Chrome 插件

从 Chrome Web Store 搜索「求职匠」,点击「添加至 Chrome」即可。 安装后浏览器右上角会出现插件图标。

2
🏹求职匠 Job Hunter
📧 your@email.com
🔒 ••••••••
登录 / Sign In
没有账号?免费注册

登录匠人学院账号

点击插件图标,使用匠人学院账号登录。登录后即可使用所有 AI 功能。 还没有账号?可免费注册。

3
linkedin.com/jobs/senior-frontend...
Senior Frontend EngineerAtlassian · Sydney
🏹 求职匠
匹配度
薪资
竞争

打开招聘网站,开始使用

访问 LinkedIn、Seek 等职位页面,插件自动识别并提取 JD。 点击图标打开侧边栏,即可看到 AI 分析结果。

侧边栏打不开?试试这几步最常见的方法是点击浏览器右上角的求职匠图标(拼图图标里找到并固定),Popup 弹出后点「打开侧边栏」。 也可以在 Seek/LinkedIn 页面右键,从右键菜单选择求职匠相关选项。如果图标找不到,去 chrome://extensions/ 检查插件是否启用。 需要注意:从 Popup 打开侧边栏时用的是 .then() 链式调用(不是 async/await),这是 Chrome 的 user gesture 限制,偶尔可能需要点两次。
LinkedIn 上能做的事比你想的多LinkedIn 不只是看 JD 的地方。求职匠会根据你在 LinkedIn 上打开的页面类型自动切换模式: 在职位页 → JD 分析和面试准备;在个人 Profile 页 → SEO 评分和优化建议; 在公司页 → 公司背景研究和面试建议;在 Feed 动态页 → 帖子表现分析和内容生成; 在消息页 → AI 帮你起草回复和 cold outreach。一个插件覆盖了 LinkedIn 上你能做的所有求职相关操作。
积分不够用?这几种白嫖方式了解下注册送初始积分之后,最稳定的免费来源是每天签到(登录匠人学院网站即可)。 另外完成匠人学院的课程学习、参加活动也有积分奖励。如果你同时在用考证匠,上传高质量考证题目每道奖 5 credits,刷题顺手攒积分。 实在不够的话,开会员最划算——会员每条 AI 分析的消耗低很多,日常投递量大的话一个月能省不少。积分在三个匠人系列插件之间共享。
关于数据安全你需要知道的求职匠通过 Chrome Extension API 读取你当前打开的网页内容(也就是你自己能看到的 JD 文本), 不会访问你的 LinkedIn 密码、Cookie 或站内信。所有请求走 HTTPS 加密传到匠人学院服务器。 服务器不存 JD 原文,只有你主动点「保存」的职位摘要会持久化到你的账号下。 插件用的是 Manifest V3 架构,权限声明透明可审计,最小化原则——只申请必要的 host_permissions(四个招聘网站域名)。

具体怎么用,最后能得到什么?

如果你是第一次用求职匠,可以按下面的顺序走。重点不是“把所有功能都点一遍”, 而是用对场景,快速拿到真正能帮你投递和面试的结果。

场景 1

先看 JD,再决定投不投

打开 LinkedIn / Seek 职位页后,先看匹配度、核心技能缺口、薪资范围和竞争激烈程度。适合用来快速筛掉不适合的岗位。

场景 2

决定投递后,开始准备面试

在同一个岗位页直接切到面试题库、公司研究、学习资源推荐。你可以立刻拿到更贴近该 JD 的面试方向,而不是泛泛准备。

场景 3

投递后继续优化人脉和曝光

去 LinkedIn Profile、Connections、Message、Feed 页面继续用。把个人资料、私信和发帖内容一起优化,提升被看到和被回复的概率。

📊

AI 职位分析

得到一个更清楚的投递判断,而不是只凭感觉。你会知道这个岗位值不值得投、你差在哪、是否需要补技能。

最后得到:匹配度、技能缺口、薪资区间、竞争强度、行动建议
🎯

面试题库 + 公司研究

把“我要准备什么”从模糊状态变成具体清单。更适合面试前 1-3 天集中冲刺。

最后得到:更贴近 JD 的技术题 / 行为题、公司背景、可能问法
👤

Profile SEO 评分

如果你的 LinkedIn 看起来不够强,这个功能能帮你定位问题点,例如标题太泛、Summary 太弱、经历关键词不够。

最后得到:Profile 打分、优化建议、关键词补强方向
💬

AI 消息起草 + 人脉连接

适合联系 recruiter、hiring manager、team lead 或 alumni。重点不是群发,而是更快写出“像真人”的开场消息。

最后得到:连接理由、冷启动消息、跟进文案初稿
✍️

动态分析 & 写作

如果你在经营 LinkedIn 个人曝光,这个功能会更有价值。它不是直接帮你“凑字”,而是帮你找更容易产生互动的角度。

最后得到:发帖方向、内容草稿、互动优化建议

使用 Tips

下面这些 tips 更偏真实求职场景。目标不是“玩插件”,而是让你少走弯路, 更快拿到投递判断、面试准备重点和有效的人脉动作。

先用它做筛选,不要一上来就全投最省时间的用法,是先批量打开感兴趣岗位,用匹配度和技能缺口做第一轮筛选。优先投“高匹配 + 低补课成本”的岗位。
看到技能差距后,立刻补一句投递策略如果缺口不大,不一定放弃。你可以结合学习资源推荐,快速补一两个关键词,并把相关经验写进简历或 LinkedIn。
消息功能更适合“半定制”,不要完全照抄AI 起草能帮你省 80% 时间,但建议你自己补一句真实背景,例如为什么关注这家公司、你做过什么类似项目。
Profile 分数低时,先改 Headline 和 Summary这两个位置改动成本最低、收益最高。通常先把目标岗位关键词写清楚,再补一句结果导向的经历描述,效果就会明显提升。

常见问题

关于求职匠,你可能想了解的问题。

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