通用提示框架：数据源(结构/样例) + 问题 + 输出格式(表格/图表/代码) + 自检(展示代码/假设)。示例：

• CSV 摘要："这是订单.csv，字段含义……，请先给数据概览与异常，再给 3 张图与结论。展示 Pandas 代码。"
• SQL Copilot："表结构/样例…，请生成 SQL 并解释每个子句，标注假设，输出 JSON：{sql, explanation, risks}"。
• 业务结论："按发现-证据-建议输出，引用具体字段/图表；列出需要验证的假设"。