5 分钟出第一张图——三种使用方式

看完前两章你已经知道 gpt-image-2 是什么、能做什么。手痒了想动手。

但打开 OpenAI 官网你会愣一下：该从哪里开始？ ChatGPT 网页能用，开发者预览也能用，API 也能用，国内还有一堆第三方代理。每个入口的价格、配额、出图速度完全不一样。选错了可能多花几倍钱，或者干脆调不通。

⚠️ 先排除一个常见误区：Sora 应用已下线，不是 gpt-image-2 的入口。如果有教程让你"打开 Sora 出图"，那是 2024 年的旧文章，已经过期。

这章讲清楚三种真实入口怎么选，给一段可以直接粘贴的完整 prompt，并把"个人 / 团队 / 国内"三种场景下的月度成本算到具体美元。

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1. 三种入口对比

国内访问走 fal.ai / Apiyi 等第三方代理：合规走流程（用美元卡或代充），价格通常比官方 API 高 15-30%，胜在不用翻墙、有人民币结算通道。

role hint —— prompt 里用 Headline / Subhead 这些英文角色词，告诉模型这部分文字是标题还是副标题。下面 prompt 拆解会用到。

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2. 第一个完整 prompt（可直接粘贴）

打开 ChatGPT (Plus/Pro)，把下面这段整段贴进去：

Vertical 3:4 social media cover, 1242×1660 pixels.

A young Chinese woman sitting in a Sydney café,
bright daylight from the window,
candid laptop session, blurred coffee cup foreground.

Headline (top center, large bold, white with subtle shadow): "30 天学会 AI 画图"
Subhead (directly below, smaller, soft yellow): "保姆级 prompt 公式"

Style: warm autumn palette, slight vintage film grain, real-person aesthetic.
Exact Chinese text only. No extra words. No duplicate copy.

30-60 秒后会得到一张可以直接发小红书的竖版封面。中文字基本不会错，画面调性是温暖咖啡馆。

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3. prompt 拆解（每行在干嘛）

记住 OpenAI Cookbook 的官方书写顺序：场景 → 主体 → 文字 → 风格 → 约束。把它当填空题做，不是从头写作文。

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4. 三种场景的真实价格

价格用具体美元，不要"便宜 / 贵"这种含糊词。

场景 A：小红书博主，月发 30 篇 × 5 张 carousel = 150 张图

→ 个人博主直接 ChatGPT Plus，省事。

场景 B：电商运营，月 500 张白底产品图

→ 量大走 API low 档，便宜十几倍且不限速。

场景 C：海报设计师，月 50 张高质量 KV

→ 单价不重要，质量重要。API high 一张人民币 1.5 元，对比设计外包一张 800 元，这点钱当然走 high 档。

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5. 国内访问注意事项

中国大陆直连 OpenAI 不通。三个走法：

1. fal.ai —— 海外平台，支持美元卡充值，模型版本和官方同步。价格 medium 大约 $0.06 / 张（比官方贵 $0.007）。
2. Apiyi 等中转代理 —— 国内人民币结算，开箱即用。但模型版本可能滞后（gpt-image-2 上线时部分代理跑的还是 1.5 版本），下单前一定问清模型 ID。
3. 自建代理 —— 自己买美元卡 + 代理走官方 API。最便宜但要懂技术。

合规上：调用海外 AI 服务做商业内容，建议走流程（公司层面备案、内容审核），别在公司主网络无审计调用。

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6. 翻车实录

翻车 1：以为 Plus 包月可以无限出图

第一周兴奋出了 200 多张图，到周五突然提示"已达本时段限制，请稍后再试"。OpenAI 的公平使用政策没明文写每分钟 N 张，但爆量会触发软限速——大约每分钟 5-10 张就会降速。重度用户必须上 Pro $200 或走 API。

翻车 2：API 上线第一天报 model not found

2026-04-25 我们想第一时间调 API，结果 model: "gpt-image-2" 一直 404。后来才搞明白：API 是5 月初才正式开放给开发者，发布日（4-21）只是公告。看公告别看到"available now"就以为 API 也能用——网页能用 ≠ API 能用。

翻车 3：第三方代理充值后跑路

一个朋友在某代理站充了 500 美元搞批量出图，做到一半网站直接 503，社群解散。代理选大平台（fal.ai 这种背后有 VC 的）比小作坊靠谱。哪怕贵 20% 也别贪便宜。

翻车 4：国内 ChatGPT 账号被封

直接用国内 IP 登 ChatGPT，账号容易封。用稳定的海外 IP + 海外手机号注册的账号才安全。封号了图都白出，以前的对话历史全丢——重要 prompt 一定本地备份。

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7. 我们的决策表

JR Academy 内部团队跑了一个月得出这张表：

把"我该用哪个入口"想成点外卖：自己吃就便利店（ChatGPT），全家一起吃叫外卖（Plus 多账号），开餐厅就要进货（走 API）。场景决定方案，不是反过来。

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下一步

prompt 准了之后真正的难题是稳定——为什么同一个 prompt 这次出图很好，下次又翻车？

下一章讲 OpenAI Cookbook 的 6 大构件公式（Subject / Setting / Style / Composition / Lighting / Technical specs），把"碰运气出图"变成"按公式拼装"。学完后你写 prompt 不再纠结"该写什么"，只需要把 6 个空填了。

如果你急着先出几张图：拿本章 §2 的 prompt，改主体描述和标题文字，一次出 4 张挑 1 张。挑完再回来看下一章学公式。

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📷 简单 prompt 也能出好图

两个超简单 prompt 的真实出图，证明初学者不用一开始就写 100 字长 prompt。来自 awesome-gpt-image（CC BY 4.0）。

案例 1: 简单中文 prompt — 童年家庭快照

Prompt（中文）：

生成一张 2003 年，用数码相机拍摄的，5 岁的我和爸爸妈妈在中国的家，小区院子里的照片。

一句中文，结果包含了"2003 年质感、数码相机颗粒、5 岁小孩、中国小区院子、家庭氛围"五件事。模型自己脑补了 2003 年的画质、家庭服饰、小区环境——这是 reasoning 能力的语义压缩力。

📷 创作者：@pangyusio · 收录：awesome-gpt-image

案例 2: 简单英文 prompt — 地铁抓拍

Prompt：

A beautiful woman looking at her phone on the subway; a candid photo.

10 个词的极简 prompt，出图却带了"地铁的工业感 + candid 抓拍质感 + 光线 + 服饰"等所有该有的元素。短 prompt 能不能出图能用，是模型 reasoning 能力的硬指标——gpt-image-2 在这点上甩开 MJ / Flux 一个时代。

📷 创作者：@AntCaveClub · 收录：awesome-gpt-image