什么是K-means聚类算法？
题目类型: 行为面试题
这是一道行为面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: medium
参考答案摘要
K-means聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据点分成K个簇。算法的工作流程包括： 1. 随机选择K个初始中心； 2. 将每个数据点分配到最近的中心； 3. 计算每个簇的平均值，并更新簇的中心； 4. 重复步骤2和3，直到簇中心不再变化。
答题技巧
行为面试题建议使用 STAR 原则作答（Situation 情境、Task 任务、Action 行动、Result 结果），用具体的过往经历展示你的能力。注意量化结果，突出你的个人贡献。
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