用 ChatGPT 写代码累？是时候认识 Claude Code 了
上周我帮一个朋友 review 他 GitHub 上的作品集 repo。三个 Next.js 项目，每个 README 都是同一段——「This is a Next.js project bootstrapped with create-next-app」。我问他为什么没改，他说他每次都让 ChatGPT 帮写，回来的版本永远是「项目介绍 + 技术栈 + 启动方式」三段模板。看一眼就知道是 AI 模板生成的。
这不是 AI 不够聪明，是他用 AI 的方式没跟上 2025 年的工具。市面上 AI 编程工具其实走过了三代：
- 第一代 ChatGPT / 豆包 / 文心一言：网页聊天框。你贴一段代码问，它回一段建议。它根本不知道你整个项目长什么样。
- 第二代 Cursor / GitHub Copilot：编辑器插件。你打字时它帮你补完这一行 / 这个方法。看的是光标附近几十行代码。
- 第三代 Claude Code（这场大师课 讲的工具）：Anthropic（Claude 那家公司）自己出的命令行 AI 工具。装好之后你在 terminal 里跟它说话 —— 它能读你整个 repo，记住所有文件、命名规范、技术栈。你说「给登录模块加 Google OAuth」，它自己看哪些文件要改、自己改、跑测试、最后提一个 PR 给你看。你是它的产品经理，不是它的打字员。
差距不在 AI 智商，差距在你怎么让 AI 干活。这场 3 小时大师课 就是教你切到第三代工具的工作方式。
同样写一个登录接口 · 两种工具差在哪
具体一点。我观察过两类工程师同样要写「用户登录接口」时的全过程。
第一类用 Cursor：光标停在 auth.ts，问「帮我写一个用户登录」。AI 写了，跑一下报错（数据库连接没配），回去问「为什么报错」，改一下，再跑（密码加密用错库了），再问，再改。一上午折腾下来产出一个能跑但没人能维护的接口 —— 他一周后自己看都不知道当时为啥这么写。
第二类用 Claude Code：先在 spec/login.md 写一份「需求清单」 —— 要支持哪几种登录方式、密码怎么存、错误怎么提示、要不要限流。再写一份「架构说明」 —— 这个模块在 repo 里放哪、依赖哪些已有的组件、对外暴露什么接口。然后让 Claude Code 自己读这两份文件 + 整个 repo，同时开 3 个 AI 助手：一个查 repo 里已有的相似登录代码、一个写实现、一个准备 review checklist。半小时后他拿到的不是一段代码，是一个完整的 PR：含文档、实现、测试、和给 reviewer 的说明。
差别不在 AI 聪明不聪明，差别在 「你有没有把开发流程教给工具」。这场大师课 教的就是后者。
3 小时五段式 · 在你自己 repo 上跑一遍
线上速通版 180 分钟，匠人课堂 Zoom 实操。每段都有跟着敲的 demo，不是看视频。
- Part 1（50min）开发前准备 + 关键命令 —— 动 Claude Code 之前你应该准备的事：怎么写一份「让 AI 听懂」的需求清单（不是「帮我写一个登录系统」这种话），怎么写一份「让 AI 不乱写」的架构设计。然后是 5 个核心命令：
/init让它读 repo、/plan出方案、/resume续上次的活、/clear清记忆、/compact压缩长对话。 - Part 2（40min）同时跑多个 AI 助手干活 —— Claude Code 支持你一次开 3 个甚至更多 AI 助手并行。一个查 repo 里相似代码 / 一个写实现 / 一个做 review。这一段教你怎么分工、怎么避免它们互相覆盖。比串行干活快 3 倍。
- Part 3（35min）让 AI 自动遵守你的规则 —— 给自己 repo 写一份「项目规则书」（
CLAUDE.md）：命名规范、技术栈红线、不许动的文件、PR 必须做的事。AI 从此自动遵守，新人入职不用再口头培训。再配一个提交前自动检查，强制跑 lint / 测试 / 你的自定义检查。 - Part 4（35min）完整开发流程跑一遍 —— 从「我想做 X」到「PR 已提交」的完整闭环：写需求 → AI 读 repo + 出方案 → 同时跑 3 个 AI 助手分工 → AI 自己 review → 提 PR。跟着老师在 demo repo 提一个真实 PR 出来。
- Q&A 10min + 拿走 6 件模板 —— 加群继续答疑。
前 50 分钟是基础段，零基础学员（会 git clone / branch / commit + 命令行就行）保底跟上。后续 2 小时是高阶段，在职工程师拿到能直接用的技巧。中间用同一个 demo repo 串起来，跟不上的随时 git checkout part-3-start 跳过。
走出 3 小时 · 6 件能 commit 到自己 repo 的模板
不是「提升认知」这种虚的承诺。每一件你都能 clone 回自己 repo 直接用：
- 需求清单模板 —— 「让 AI 听懂」的写法。比「帮我写一个登录系统」这种话清晰 10 倍，AI 拿到能直接拆成具体步骤动手干。
- 架构设计模板 —— 把模块、接口、数据流先想清楚再让 AI 动手，AI 不会乱写一气。
- Claude Code 关键命令速查卡 —— 单页纸 5 个核心命令 + 什么时候用，打印贴墙。
- 项目规则书
CLAUDE.md—— 给自己 repo 写一份能直接 commit 的规则文件，AI 自动按你的命名习惯 / 技术栈红线 / 不许动的文件来工作。 - 3 件 AI 助手定制工具 —— ① 分身助手配置 ② 团队自定义命令（比如
/code-review） ③ 提交前自动检查。 - 完整开发流程 prompt 串 —— 从「我想做 X」到「PR 已提交」的对话模板，跟着填空就能跑。
加上持续答疑社群 —— 会后碰到坑能继续问，不是听完就散。
谁来听 · 谁不要来
这场是给两类人写的：
- ① 在职 IT 工程师 —— 每天用 Cursor / Copilot 但还停在「让 AI 写下一行」的阶段，想知道怎么让 AI 帮你写完整个 feature。
- ② 在校 / 转码学习者 —— 写过 demo 但项目永远停在「能跑」阶段，想让 GitHub 作品集像「真工程项目」而不是「教程项目」。
不适合从没写过代码的纯小白。前 30min 拉齐起点段也要求会基础 git（clone / branch / commit）+ 命令行。如果这两个你都没接触过，建议先看 1 小时入门视频再来。
报名信息
🖥 线上速通版：3h 匠人课堂 Zoom · A$99 早鸟（开课前 7 天截止）/ A$199 全价 · 名额 ≤ 50
🏛 线下全天小班：墨尔本 / 悉尼两城 · 10:00–16:00 含午餐 · A$299 一价 · ~15 人小班
线上版适合「想自己快速上手」的工程师，线下版适合「想被陪着真把 Claude Code 落到自己 repo 里」的团队负责人。两种形式覆盖同一个内容骨架，差异在动手深度。
日期、报名链接、讲师阵容公布中。关注公众号「匠人学院」回复「Claude Code」，第一时间收到通知 + 进答疑预报名群。
三个最常被问的问题
Q：完全没用过 Claude Code 能跟上吗？
A：可以。前 30 分钟会拉齐起点，带你从零跑通第一个任务。但要求会基础 git + 命令行（如果你这两个都没接触过，建议先看 1 小时入门视频再来）。
Q：可以用 Cursor / Copilot 代替来跟课吗？
A：不可以。Claude Code 能做的事（读整个 repo / 同时开多个 AI 助手 / 自动跑测试 / 给 repo 写规则 AI 自动遵守）和 Cursor / Copilot 是两种工具，替换不了。
Q：线上 A$99 和线下 A$299 差别只是价格吗？
A：不是。线下 5 小时实操 vs 线上 3 小时 / 线下 ~15 人小班 + 助教 1v1 救场 / 线下含午餐茶歇 + 现场互评。线上更适合「想自己快速上手」，线下更适合「想被陪着把工具真正落到自己 repo 里」。
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