Structured Output — JSON Schema + `<tool_call>` in Practice - Hermes Agent

📖

Hermes Agent

13 chapters

01 Hermes 是什么2

01
Hermes 是什么、Nous Research 是谁
20分钟
02
Hermes vs Llama / Qwen / DeepSeek / GPT — 选型地图
25分钟

02 架构与核心概念3

03
🔒Hermes 的架构 — Llama 基座 + 微调策略
30分钟
04
🔒Neutral Alignment / Uncensored 到底意味着什么
20分钟
05
🔒Hybrid Reasoning — think / fast 两种模式
25分钟

03 本地与云端跑起来3

06
本地跑 Hermes — Ollama + hermes3:70b
30分钟
07
🔒云端跑 Hermes — OpenRouter / Together / DeepInfra 三家对比
25分钟
08
🔒结构化输出 — JSON Schema + `<tool_call>` 实战
40分钟

04 用 Hermes 搭 Agent2

09
🔒搭一个自主 Agent — Hermes 4 + LangGraph
60分钟
10
🔒Hermes + RAG — 长 context 下的实用玩法
45分钟

05 生产与成本2

11
🔒部署成本对比 — 自托管 vs 云 API vs OpenAI
30分钟
12
🔒上线前必做 — Guardrails、限流、prompt injection
35分钟

06 生态与下一步1

13
Nous 生态 — DisTrO / Psyche / OpenHermes 数据集
25分钟

Resources

📚 Wiki Docs
📋 Cheat Sheets

Home/Learn/Hermes Agent/Structured Output — JSON Schema + `<tool_call>` in Practice

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