什么是监督学习和无监督学习？

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

参考答案摘要

监督学习 是指通过使用带标签的数据来训练模型，目标是预测输入数据的标签或结果。常见的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机（SVM）等。 无监督学习 是指在没有标签数据的情况下，训练模型进行模式识别和数据聚类。常见的无监督学习算法包括K-means聚类、层次聚类和主成分分析（PCA）。

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