每次我们的线下活动总会有学习 IS (Information System) 专业的学生问：
Business Analyst 怎么去找本地工作经验呢？
Business Analyst 又如何去找一份实习经验呢？
Business Analsyt 到底做什么的？
Business Analyst 如何拿到 Offer？
了解澳洲Business Analyst行业
什么是Business Analyst
Business Analyst 简称 BA（以下称为 BA），由于 BA 在行业里的特殊性，对于一个毫无经验的人找工作来讲并不友好。市场提供的真实相关工作少之又少。
那简单来讲，BA 是一个在 Digital（IT）部门与 Business（Stakeholder）之间的桥梁。为了成为中介沟通的桥梁，BA 需要熟悉两边的语言，有一套方法论来推进项目的进度。
Business Analyst 主要的工作是对 Busines 需求、业务等分析。需要通过 Stakeholder 的需求，来挑选并且归纳总结整理 Stakeholder 的需求，形成一个个文档，帮助其他部门更好理解业务需求。为了能够在 IT 部门能够有效的管理软件开发周期，BA 需要非常熟悉 Agile 开发，Scrum framework 等；以及对 Web 或者其他 Digital 产品有所了解；会写 User Story，Features，Acceptance Criteria 等。这些工作，都是一个 BA 必须要懂得并且掌握的内容，也是每天的工作的日常需求。
AI 产品经理/BA 日常工作流程图
BA这份工作究竟做什么？
要想成为一名 BA，需要掌握什么？简单概括如下：
- 写需求文档
- 知道如何做 Prioritisation 以及整理系统需求分析
- 能够写出 Specifications，User Stories，Features，Tasks，和 AccepatanceCriteria ，而这些却是很多学校并没有系统性地去教学的和目前有所欠缺的
- 工作中常用Agile ，Kanban 等 Scrum framework
- 日常要跟团队沟通协作，包括 Backlog，Branstorm ，Sprint planning，Refinement meeting，Retrospective等；
传统 BA 的工作重点在于沟通、梳理和协调。
AI 产品经理的工作流程：以“AI 参与 + 快速验证”为核心
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在 AI 产品经理的工作流里，节奏完全不一样，我们希望做到的是：
每一个关键环节，都让 AI 拉进来一起思考； 每一个关键假设，都尽量在几小时内做一个小实验去验证。
这里的核心变化是：AI 不再是“功能”，而是“你的工作伙伴”。PM 不再只能写文档，而是可以自己做出原型。验证周期从“几周”缩短到“几小时”。产品价值能在很早阶段被验证。PM 的技能要求不仅是沟通，更是“能落地 AI 方案”
新版课程完整覆盖这些新工作流，让你学完后就能接轨企业正在采用的 AI 产品实践方式，让 AI 真正参与到你的每一步产品工作中，让“快速验证”成为你的默认习惯，而不是偶尔为之的尝试。
Business Analyst 工作在澳洲的前景
行业正在经历人才结构的变化——企业发现：会写文档的 BA 很多，但 既懂产品、又懂 AI、还能做原型的人才极度稀缺。
- 高需求领域： 尤其在金融服务、IT、咨询、医疗保健和政府部门，商业分析师的需求尤为突出。
- 技能需求： 除了传统的业务分析技能，对数据分析、项目管理、敏捷方法论以及用户体验设计等技能的需求也在增长。
- 薪酬情况： 根据不同的行业、地区和经验，商业分析师的薪资差异较大。但总体而言，这是一个薪酬相对较高的职位，尤其是对于那些具有专业技能和丰富经验的专业人士。
- 职业路径： 商业分析师通常有机会晋升为高级分析师、项目经理、产品经理或咨询顾问等高级职位。
澳洲主要的BA需求行业
- 矿业、能源、Risk等
- 保险业
- 银行业
- 互联网公司，Sass等产品类型公司
- 咨询行业
了解一下澳洲 Business Analyst 的薪资水平
哪些人适合学习Business Analyst？
澳洲 IS 专业毕业生
来澳洲学习 Information System 专业的学生越来越多了，但是很多同学并不清楚学习 IS 专业，到底能做什么。
IS 专业毕业生，比较适合就业一共有三个方向：
- 产品方向：Business Analyst/产品经理
- 数据方向：数据分析师
- 商务 Business 方向：Consultant 咨询师，主要是售前工作
在澳洲什么样的人适合成为BA
- 英语沟通和表达能力较强，得能跟同事谈笑风声、跟不同的stakeholder沟通需求、协调开发团队中的进度和冲突等，跨部门沟通和交流
- 较强的理解能力，能够
- 有完整的项目经验和Agile经验，作为stakeholder和Digital （IT）不部门中间的桥梁，推动项目进程
- 有团队工作的经验，能在工作团队中做需求分析，梳理业务逻辑、产品features、撰写user story。
澳洲Business Analys的入门门槛
门槛一：澳洲BA实习机会少
- BA岗位门槛要求高：BA因为在公司处于重要位置，如果BA的知识能力不够，对需求做了错误的判断以及分析，会导致上下游的员工把产品做偏。这个对于经验不多的实习生来讲是致命的。
- 公司潜在担忧：因为BA可能会接触到公司的产品逻辑，以及可能会接触到公司或者客户的隐私，所以这些潜在的问题，哪怕是保密协议加持，企业也会有理由，担心顾虑。
- 公司成本考量：实习更多是培养，获得工作经验，而不是产出Value，企业投入不一定会获得回报，还有可能造成更大的损失，所以企业更喜欢雇佣有经验的BA。
门槛二：需要Agile和Scrum项目管理能力
在澳洲，不管是一线IT大厂还是中小型创业公司，都采用Agile和Scrum管理模式，Agile是一个用于描述迭代软件开发的术语，通过以短期增量（通常称Sprint）的形式来完成工作，Sprint通常为一到四周。 敏捷开发通常与传统或瀑布式开发形成对比，后者会提前计划较大的项目并根据计划完成它们。在每个冲刺中交付生产质量代码要求敏捷开发团队加快步伐。 所有的编码、测试和质量验证都必须在每一次Sprint 中完成。
如果只有一定的理论基础，缺乏澳洲公司的项目经验，没有与真实stakeholder沟通的机会与经验。很难适应和跟上澳洲公司的开发进度。
门槛三：需要较强的沟通表达能力和理解能力
在澳洲BA的核心技能就是较强的英语沟通和表达能力，不是要求英语水平多高或者雅思必须多少分以上，是得能跟同事谈笑风声、跟不同的stakeholder沟通需求、协调开发团队中的进度和冲突等，实现跨部门沟通和交流。
如何成为Business Analyst——课程升级总览：从 BA 走向 AI 产品经理
本次课程全面升级为 AI 产品经理（BA）Bootcamp 7.0，我们做了一件很重要的事情——不再只培养“会写需求文档的 BA”，而是希望把你带到 “会把 AI 真正做成产品的人” 这个层级上来。
在保持原有 BA / 产品经理核心能力的基础上，加入了系统、实战、面向就业的 AI 模块与原型构建训练。所以，新版 AI 产品经理训练营，在原来 BA/产品经理的基础知识上，增加了几块非常关键的能力：
- 理解 AI 的基础原理，能够判断一个业务是不是适合用 AI；
- 会和大模型打交道，知道怎么通过 Prompt 去“指挥”AI；
- 能用低代码工具和 API 亲手做出 AI 原型 Demo；
- 能写出真正适用于 AI 项目的 PRD 和风控说明；
- 最后，再通过一个完整的 AI 项目，把这些东西串成一条线。
升级后的内容更加贴近行业真实需求，让没有 IT 背景的同学，也能逐步掌握 AI 时代必备的产品与实现能力。
课程定位全面升级：从“写文档”到“做 AI 产品”
以前很多同学学 BA，是围绕“需求分析、写文档、参加会议”来打转的。
在 AI 时代，这已经不够了。企业现在更希望看到的是这样的人：
能听懂业务，也能听懂 AI，能把两边串起来，能说清楚“这个场景值得不值得用 AI、应该怎么用、做到什么程度算成功”。
所以这一版课程的第一个升级，是把你的角色定位，明确拉高到 “AI 产品经理 / AI BA”。
整套学习路径会围绕一件事展开：
从一个业务问题出发，一步步走到一个可以运行的 AI 产品原型，中间的每个环节——需求、方案、文档、协作、实现——你都亲自经历一次。
AI 基础模块：让你听得懂 AI，而不是“人云亦云”
很多同学一听到 AI，就会觉得离自己很远，要么是科研大牛，要么是算法工程师。
实际上产品同学不需要会写模型代码，但你必须听得懂技术团队在说什么，知道他们的难点和边界。
因此，我们在课程前面专门加了一整块 「AI 基础概念与应用场景」 模块，用完全“非理工科”的讲法，把这些问题说明白：
- AI、机器学习、大模型到底是什么关系？
- 模型为什么会“胡说八道”？什么叫模型有“能力边界”？
- 数据从哪里来，质量不好会带来什么问题？
- 一个场景到底适不适合用 AI，怎么判断它“值不值得做”？
在课堂上，我们不会给你推公式，而是用大量生活和职场案例来说明，例如“智能客服”“AI 助教”“审批自动化”等，用你能理解的语言，告诉你 AI 到底在里面干了什么。
学完这一部分，你至少有两个变化：
第一，不再怕和工程师开会；第二，在公司有人提“我们也搞个 AI 功能吧”时，你能冷静地说出：这个场景适不适合、大概可以做到什么程度、哪些是风险点。
Prompt 工程：把 AI 变成你手里的“专业助理”
AI 产品经理其实离不开一个最基础的技能：会写 Prompt。简单说，就是你要学会用一句话甚至一段话，清清楚楚地告诉 AI：“我是谁，我要做什么，我希望你怎么帮我”。在升级后的课程里，我们把 Prompt 工程单独拆出来做了一整个模块，不会只停留在“玩玩聊天”的层面，而是教你：
- 怎么让 AI 帮你梳理业务需求、补充场景、想功能；
- 怎么让 AI 帮你写 PRD 初稿、用户故事、验收标准，再由你来修改完善；
- 同样一个问题，不同写法的 Prompt 为什么效果完全不一样；
- 如果你是产品经理，怎样通过 Prompt 设计一整套“工作流”，让 AI 成为你稳定的“虚拟小助手”。
这一部分的特点是：全程零代码。你只需要用中文/英文和 AI 打字对话，就能看到自己写的 Prompt 如何一步步变得更专业、更稳定。
