商业数据分析训练营

什么是数据分析？

数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，一般用于表示客观事物的未经加工的原始素材。远古时代，部落人民使用凹痕记录日常的交易活动，而这些凹痕就是数据。身处大数据时代，数据更多偏向于文本，数字，图形，图像，声音和视频等格式对事实进行表现，如日常社交软件里的聊天记录，出行记录等等都是数据。

那什么是商业数据呢？商业数据则是在产业里，其价值链上各个重要环节的历史信息和及时信息的集合，包含了企业内部数据，分销渠道数据，消费市场数据等，如顾客的历史购买信息，企业的报表等。

什么是商业数据分析？

数据分析是指利用一系列工具及技术将原始数据进行研究，发现趋势并解决问题，比如销售情况，房价趋势等等。

商业数据分析则是以商业理论为基础，从商业数据分析出发，依靠统计工具，以决策优化为目的，来洞察数据背后的规律来为商业创造最大价值。比如，根据顾客注册时录入的个人信息来进行用户群体划分，根据用户群体需求进行精准的商品推荐。

什么是商业数据分析师？

数据分析师的主要工作就是利用数据分析的工具来整理、筛选、处理数据，以数据可视化的形式呈现给决策者，需要用到SQL，Python，Tableau，PowerBI，VBA等工具进行分析及可视化处理。

商业数据分析师工作内容则会跟公司的业务高度结合，专门负责利用数据找出能驱动解决业务问题的关键点，最后可视化软件将结论展现给客户或高层领导，会负责一些reporting, market analysis的工作。

为什么要成为数据分析师？

1. 高需求：随着数字化转型和数据驱动决策的增加，数据分析师的需求在持续增长。在澳洲，许多行业如零售、金融服务和健康护理都在寻求能够解析大数据并从中提取有用信息的专业人员。这意味着数据分析师有广泛的职业机会，并且这种趋势预计将继续。
2. 优厚的薪资：数据分析师通常能享受到相对较高的薪资待遇。根据行业报告，数据分析师的入门年薪在澳大利亚大约为 60,000 至 80,000 澳元，有经验的专业人士年薪可能超过 100,000 澳元。
3. 职业发展：数据分析领域不仅需求高，而且为专业人士提供了丰富的职业发展路径。从初级数据分析师到高级分析师，再到数据科学家或数据工程师，职业发展道路多样，机会广阔。
4. 灵活的工作环境：数据分析工作通常具有高度的灵活性。许多公司提供远程工作选项，这意味着你可以在家中舒适的环境下工作，同时也享有平衡工作和私生活的自由。
5. 跨行业能力：数据分析技能在多个行业都极具价值，这使得数据分析师能够跨行业工作，从而增加职业的多样性和稳定性。无论是金融、健康护理、教育还是政府部门，数据分析师都能找到合适的岗位。

澳洲数据分析师职业发展

在刚刚接触数据行业的时候，许多求职者对 Data Analyst，Business Analyst，以及 Data Science 之间的区别总是很困惑。根据 2024 年澳洲行业最新工资平均值可以看出，虽然数据分析师的平均年薪不是最高的，但是未来 5 年的需求量是最大的。

大数据时代各行业都需要数据分析，课程通过大量Case Study、统计学知识等教你从0基础开始，面对不同业务场景能够灵活应对，采取最优的分析策略，并同时掌握数据分析必备工具和使用方法和技巧，变现完美分析策略。

DA vs BA vs DS 区别

许多求职者对Data Analyst，Business Analyst，以及Data Engineer之间的区别一直很困惑。我们可以看到虽然数据分析师的年薪不是最高的，但是未来5年的需求量是最大的。而且发展到DS的速度也是最快的，几年后就可以拿到130K的年薪。

商业数据分析班几个方向介绍：

数据分析 Self-Paced

• 自主学习，灵活掌握：此课程为学员提供超过100小时的视频学习资源，涵盖数据分析的各个方面，适合希望根据个人时间安排学习的学员。学员可以在自己的进度下深入学习Python、SQL、Excel VBA、Power BI、Tableau等工具的使用，以及数据可视化和分析技能。
• 系统化学习内容：课程包括数据清洗、数据探索、统计学基础、回归分析、时间序列建模、预测建模等核心知识点，帮助学员从基础到进阶全方位掌握数据分析技能。配合实践性的案例和项目练习，学员将能够独立完成数据分析任务。
• 案例实战练习：课程结合了多个实战案例，涵盖金融、市场分析、行业报告等领域的实际案例，让学员可以更好地理解和应用学到的知识。
• 结业证书：完成所有学习模块后，学员将获得数据分析结业证书，以证明其技能水平，帮助在求职时提升竞争力。
• 适合人群：该课程非常适合对数据分析有浓厚兴趣的初学者、会计、银行、信息系统（IS）专业人士，以及在职希望通过灵活学习方式提升数据分析技能的学员。
• 具体学习内容：
  • Python、SQL编程基础
  • Excel VBA高级功能应用
  • 数据清洗与处理
  • 数据可视化（Tableau和Power BI）
  • 时间序列建模与回归分析

数据分析 Self-Paced + Tutor

• 知识加油站：在自主学习的基础上增加了两次2小时的实时答疑环节，分别在第2周和第4周，由资深导师针对学员在学习中遇到的疑难点进行解答，确保学员能够牢牢掌握每个阶段的知识点。
• 数据分析案例学习：通过3小时的商业案例分析课程（第6周，第8周各1.5h），学员可以通过分析现实中的商业案例，掌握如何将理论知识应用到实际场景中。
• 小组合作与答疑：学员将被分成3-5人的小组，增强团队协作能力。在整个学习过程中，导师帮助学员解决个性化的问题。也可额外付费增加答疑时间。
• 结业证书：学员在完成课程后，将获得数据分析结业证书。
• 适合人群：适合希望在自主学习的基础上得到更多指导和团队合作机会的学员，尤其是希望通过真实案例提升实际操作能力的会计、银行、信息系统专业学员。
• 具体学习内容：
  • 数据清洗与探索
  • 商业案例分析
  • 小组团队协作
  • 数据可视化与建模技巧

数据分析实习

• 理论与实践结合：课程设计分为两部分，前8周为数据分析基础的自主学习阶段，学员通过Self-Paced课程学习Python、SQL、Power BI、Tableau等工具；后8周则为企业实习，通过参与实际项目应用所学技能。
• 实习机会与推荐信：在实习期间，学员将接触到企业实际数据项目，获得真实的工作经验。完成实习后，学员将获得公司提供的推荐信，帮助提升在求职市场中的竞争力。
• 职业准备：通过实习计划，学员不仅能够掌握数据分析技能，还能够提升职场适应能力，为未来职业发展奠定基础。
• 适合人群：尤其适合信息系统专业学生以及希望通过实际工作经验提升职场竞争力的学员。
• 具体学习内容：
  • 数据分析基础技能：Python、SQL、Power BI、Tableau
  • 企业数据分析项目参与
  • 实习项目的结果呈现与汇报技巧

行业数据分析项目

• 8周行业定制项目：课程允许学员选择自己感兴趣的行业数据分析项目，如保险、金融、矿业、教育与零售、房地产等。通过该行业的项目，学员可以深入了解该领域的特定数据分析方法和行业数据需求。
• 时间周期：1. Project proposal 第一周 1.5h，2. Data Explaination-SQL 第三周2h，3. Data Visualization-PowerBI 第五周2h，4. Data Wrangling-Python 第七周2h，5.Project Final Delivery第八周1.5h
• 项目实战与详细反馈：项目结束后，学员提交作业并将获得导师的详细反馈，以确保学员能够在项目过程中获得最大进步。
• 项目展示与提升机会：在项目结束时，学员将向导师和业内专家展示自己的项目成果，并获得宝贵的职业建议和提升反馈，进一步增强就业竞争力。
• 适合人群：特别适合有志于进入特定行业的学员，帮助他们通过特定行业的数据分析项目获得该领域的专业经验。
• 具体学习内容：
  • 行业特定数据分析（如保险、金融、教育、矿业等）
  • 数据建模与可视化技巧
  • 项目展示与专家反馈

数据分析求职陪跑

• 全程求职辅导：为期12周的求职陪跑计划，由资深求职导师鹦鹉老师等全程陪伴，帮助学员制定个性化求职计划，进行简历优化和面试准备，并模拟面试场景，确保学员能够成功应对实际求职过程中的挑战。
• 求职支持提升成功率：学员将获得从简历投递到面试跟踪的全程支持，导师会根据学员的实际需求进行有针对性的指导，提升学员Offer获取成功率。
• 适合人群：特别适合希望在数据分析领域找到理想工作的求职者，帮助他们从简历优化到面试技能的全方位准备，成功进入数据分析行业。
• 具体学习内容：
  • 简历优化与求职策略
  • 模拟面试与反馈
  • 职业规划与就业辅导

为什么选择商业数据分析实战班？

• 灵活多样的学习模式：课程内容丰富，既有自主学习的Self-Paced课程，也有导师辅导、行业项目和企业实习，适合不同学习阶段的学员。
• 真实项目经验与就业支持：通过行业项目、企业实习，学员不仅能够积累实战经验，还能在导师的帮助下提升就业竞争力。

商业数据分析班课程亮点

1. 一线大厂明星导师精心打造

匠人所有老师均是业内资深的数据分析师，数据科学家，有多种行业背景，除了能给学生进行专业知识的授课外，还能讲解数据分析在不同行业内的运用，帮助学生成为就业市场内最抢手的分析师。

2. 划分Milestone，系统性性学习

课程依据数据分析项目的阶段进行知识点的授课讲解，划分为以下Milestone：

• Project Proposal：理解项目背景及客户需求，根据客户要求分析有哪些潜在需求及分析方向
• Data Exploration & Data Cleaning：利用SQL优化数据查询及结构，连接AWS，利用SQL做简单的分析
• Data Visualisation：利用PowerBI对处理过的数据进行简单的可视化分析
• Machine Learning & Modelling：利用Python和Pandas进行数据深度分析以及模型选择

3. 提供Milestone Checklist，帮助学生针对性学习

导师根据业内要求，详细列出学生每个阶段需要掌握的具体知识点及技术。学生可以依据Checklist进行针对性的学习，查看自己是否有未掌握的知识点，进行有效学习。

4. “分析+技术”，全方位培养

除了导师教授业内常用技术及工具，提高就业竞争力。课程还涵盖行业case study分享，Story telling及AB Testing等业内常用分析方法，结合真实案例，提升学生的分析能力。除此之外，课程还涉及统计学理论与实践应用，系统建立分析思维。

课程中涵盖了目前市面上对数据分析求职所需的所有技能点，不仅是技术方面，还有soft skills，比如怎么提升你的分析能力，表达能力等等。除了日常的直播授课外，还会有不定期的tutorial作为指导，帮助你加速理解知识点。课程中包括了如下的知识体系和内容：

实用基础统计学知识

直播课中，导师会用大量的案例说明分析中经常使用的统计学的知识，比如：AB Testing，Hypothesis Testing 等等

SQL & Python 等基础分析工具使用

导师会直击在商业分析中，需要用到的 SQL，Python 等工具的使用技巧。并且配有大量的经典案例，老师带领大家熟练的应用这些工具的使用技巧。

Tableau 必备数据可视化工具

在数据分析中，不可缺少的就是可视化。导师会从最最基础的 Tableau 的安装和使用到如何建立一个商业级别的Dashboard。从基础内容，到高级的进阶内容。

Power BI 商业智能工具

Power BI（Business Intelligence）是一款由 Microsoft 开发的强大的商业智能工具，用于数据可视化、分析和报告。导师会从链接不同的数据源开始，到清洗和建模数据、创建仪表板和报告，以及分享这些可视化数据，重于实际案例和场景的运用，以帮助学生将所学知识应用到真实的业务和数据分析问题中。

Machine Learning 常用算法实战讲解

在数据分析行业，Machine Learning 技能不是必须的。但如果一点也不了解，绝对会影响到你未来的发展。本课程中涵盖了所有的分析师必须具备的 Machine Learning 知识。

Advanced Excel & VBA 面向小众的 Financial Analyst 必备技能

如果你来自 accounting 或者 Finance，那么未来的职业规划是 Financial Analyst，那么 Advanced Excel和 VBA 将是你的求职利器。

5.团队项目面向业内人士展示，接触大牛获取宝贵经验

数据分析班的期末Presentation会邀请导师，Tutor，业内大咖等进行项目观摩。学生将会面向专业人士进行项目展示，近距离接触业内大牛获取更多的专业建议，经验分享或工作内推。下面是我们往期学员的期末Presentation展示：

6. 优秀同学内推机会

匠人受到许多企业的认可，我们会根据学生项目完成质量及项目Tutor对学生的评价，对项目中表现优秀的同学进行优先内推。

学员Offer

自数据分析班开班以来，有超100+不同背景的同学转行成功，进入澳洲各大公司如Pwc，Commonwealth Bank等工作。