商业数据分析实战班

掌握Python,Power BI, SQL, Excel, VBA,Tableau

适合编程零基础学习,成为澳洲数据分析师

点击报名
在澳洲,如何拿到第一份数据分析师工作 --商业数据分析班学员Joker
数据分析如何快速入行以及数据分析的必备技能  Marketing  Data Analysis相关岗位/技能/就业前景@匠人学院12月线上Bootcamp Cyndi老师
从金融会计到数据分析师 ——澳洲商科背景的职业新视角 以及如何学习Python

Course Overview

课程概况

  • 课程难度

    初级

    中级

    高级

  • 先修知识

    零基础

  • 课程安排

    小班授课+ 线上直播 + 线下授课

    (共70小时/23节)

  • 价格

    原价:$3300

    线下早鸟价:$3000

    线上早鸟价:$2800

    早鸟价截止时间请 咨询客服

    *以上价格exclude GST

适合人群

  • 缺乏经验的数据分析学生
  • 没有数据编程基础的职业人士
  • 立志进入数据分析领域的商科,文科在校生
  • 编程化,自动化数据分析让你在竞争传统部门商业分析师的过程中占据优势
video player close icon

商业数据分析实战班视频

课程视频, 学员故事, 匠人公开课

Python10分钟系列之教你过滤 Excel DataFrame
Python10分钟系列之教你过滤 Excel DataFrame
Python10分钟系列之简述Pandas的数据结构
Python10分钟系列之简述Pandas的数据结构
Python10分钟系列之三种数据结构的特点
Python10分钟系列之三种数据结构的特点
Python10分钟系列之教你轻松设置Python Environment
Python10分钟系列之教你轻松设置Python Environment
了解澳洲数据分析岗位和就业前景以及如何从商科转型——Jason Cao
了解澳洲数据分析岗位和就业前景以及如何从商科转型——Jason Cao
在澳洲,如何拿到第一份数据分析师工作 --商业数据分析班学员Joker
在澳洲,如何拿到第一份数据分析师工作 --商业数据分析班学员Joker
匠人公开课:简单SQL分析人物关系数据——Owen
匠人公开课:简单SQL分析人物关系数据——Owen
数据分析Marketing Analytics的应用及前景——Cyndi
数据分析Marketing Analytics的应用及前景——Cyndi
数据分析Marketing Analytics的应用及前景——Cyndi
数据分析Marketing Analytics的应用及前景——Cyndi
如何从一名无技术背景的BA毕业生成为一名mid-level的Front End Developer——Harris
如何从一名无技术背景的BA毕业生成为一名mid-level的Front End Developer——Harris
在澳洲成为数据分析师需要什么技能——Jini
在澳洲成为数据分析师需要什么技能——Jini
在澳洲成为数据分析师需要什么技能——Jini
在澳洲成为数据分析师需要什么技能——Jini
数据分析如何快速入行以及数据分析的必备技能  Marketing  Data Analysis相关岗位/技能/就业前景@匠人学院12月线上Bootcamp Cyndi老师
数据分析如何快速入行以及数据分析的必备技能 Marketing Data Analysis相关岗位/技能/就业前景@匠人学院12月线上Bootcamp Cyndi老师
在澳大利亚的商业数据分析就业前景/数据分析领域内的可就业方向
在澳大利亚的商业数据分析就业前景/数据分析领域内的可就业方向
在澳大利亚的商业数据分析就业前景/数据分析领域内的可就业方向
在澳大利亚的商业数据分析就业前景/数据分析领域内的可就业方向
10月Data/ BA bootcamp线上公开课--如何成为data analysis数据分析师?如何学习数据分析,及career path介绍
10月Data/ BA bootcamp线上公开课--如何成为data analysis数据分析师?如何学习数据分析,及career path介绍
新南威尔士大学UNSW大咖面对面——数据行业的发展方向& BA应具备的职业技能
新南威尔士大学UNSW大咖面对面——数据行业的发展方向& BA应具备的职业技能
澳洲商业数据分析入门攻略
澳洲商业数据分析入门攻略
从金融会计到数据分析师 ——澳洲商科背景的职业新视角 以及如何学习Python
从金融会计到数据分析师 ——澳洲商科背景的职业新视角 以及如何学习Python
ANZ数据工程师告诉你澳洲和中国数据分析师数据工程师如何就业
ANZ数据工程师告诉你澳洲和中国数据分析师数据工程师如何就业
如何成长成为澳洲数据分析师 --数据大咖面对面 Jason Cao
如何成长成为澳洲数据分析师 --数据大咖面对面 Jason Cao
查看更多

你将获得

数据分析师必备技能

  • 学习掌握数据分析师必备技能Python, Excel, SQL, Power BI, Tableau , Data Visualisation 等等
  • 简历修改,模拟面试,面试指导,Presentation Skills训练

优秀学员提供Reference

  • 优秀学员提供公司Reference,帮助就业
  • 进入工作内推群,获得最新工作机会
  • 优秀学员,导师工作内推

获得数据分析师经验

  • 多个Use Case应用,hands on经验
  • 强调动手实践,拒绝理论

Course Syllabus

课程大纲

商业数据分析实战班技术栈

数据分析

Python

Python

Pandas

Pandas

Excel

Excel

VBA

VBA

Power BI

Power BI

Tableau

Tableau

SQL

SQL

Anaconda

Anaconda

Predictive Modelling

Predictive Modelling

Data Visualisation

Data Visualisation

Sklearn

Sklearn

LightGBM

LightGBM

Machine Learning

Machine Learning

数据分析职业技能

简历修改

简历修改

面试指导

面试指导

模拟面试

模拟面试

行业分析

行业分析

Presentation训练

Presentation训练

课程内容

暂无课程内容

Curriculum Highlights

课程亮点

数据人才缺口红利,你能否掌握先机?

随着越来越多知名企业依赖数据做出关键决策,对数据分析人才的需求与日俱增。

第三方权威统计,2017 数据分析招聘需求提高 150%,平均薪资增幅高达 10%,2020年的需求窗口继续保持之前的势头。

选择匠人学院的学习曲线、符合行业需求技能图谱、专业及时学习辅导,快人一步成为抢手人才,掌握先机!

明确知识框架和学习路径

比如数据分析这件事情,如果你要成为数据分析师,那么你可以去招聘网站看看,对应的职位的需求是什么,一般来说你就会对应该掌握的知识架构有初步的了解。你可以去看看数据分析师职位,企业对技能需求可总结如下:

• SQL数据库的基本操作,会基本的数据管理

• 会用Excel/SQL做基本的数据提取、分析和展示

• 会用脚本语言进行数据分析,Python or R

• 有获取外部数据的能力加分,如爬虫或熟悉公开数据集

• 会基本的数据可视化技能,能撰写数据报告

• 熟悉常用的数据挖掘算法:回归分析、决策树、分类、聚类方法

• 能有对分析结果, 有presentation的能力

本课程就针对公司的岗位需求做逐个突破,帮助学员能拿到想要的offer

数据分析岗位要求

与业务线同学一起搭建业务监控指标体系并产品化,熟练掌握python,excel、sql等等,为业务团队提供专题分析、数据分析与挖掘、模型及算法等相关服务,主动的寻找机会获得资源并落地;提炼数据产品需求,提供数据产品解决方案,并最终推动数据产品落地,拥有良好的沟通表达能力。了解数据获取,数据存储、提取,数据预处理,数据建模与分析,数据可视化

需要获取外部数据的数据分析师

Python基础知识,python爬虫,SQL语言,python科学计算package:pandas,numpy等,统计学基础,回归分析方法,数据挖掘基本算法:分类、聚类,模型优化:特征提取

不需要获取外部数据的分析师

SQL语言,Python基础知识,python科学计算package:pandas,numpy等,统计学基础,回归分析方法,数据挖掘基本算法:分类、聚类,模型优化:特征提取

What Will You Gain

你将学到什么

Syllabus

商业数据分析实战班

掌握主流Python,Power BI,SQL,Excel,VBA等技能。面向澳洲商业数据分析师岗位授课

先修知识

零基础

  • 1.1 使用ANACONDA 安装&管理Python 环境,IDE 选择 以及 Python 版本管理(1.5 小时)
  • 1.2 Python 基本语法和对象 (6 小时)

    数据类型 (e.g. int, float, string, datetime)

    Container 类型和基本操作 (e.g. List, Dictionary, Tuple): 循环,条件语句, 例外

    如何调包与简单Python 项目的结构

  • 1.3 如何使用Python 读写 EXCEL, CSV 以及数据库(SQL)(3 小时)

    学习如何使用Python直接读写CSV 或使用Pandas 包读写 CSV

    使用xlwing 操控 EXCEL 文件

    学习使用pyodbc 包连接数据库(穿插基本SQL 语句教学)

  • 1.4 Pandas 数据分析 (10 小时)

    Time Series (时间格式与间隔的转换; 各种时间序列预测技巧)

    表格格式 -Data Frame 的基本操作 (read,write,slice,sort等)

    表格格式 -Data Frame 的复杂操作 (groupby pivot, map,apply, ,merge,concat 等)

    格式间的转换

  • 1.5 Python 数据可视化 (Matplotlib; Seaborn) (3小时)

    传统图表绘制

    三维图表绘制

    动态可视化

  • 1.6 数据分析师实用Python库

    Pyodbc - 连接读写主流数据库

    BlockingScheduler - 程序定时器

    W32COM - 操作OUTLOOK邮件任务及其他Office软件

    Multiprocessing - 多进程操作

  • 2.1 Advanced Excel & VBA课程概述 (0.5 hrs)
  • 2.2 VBA 基础知识:(8 hrs)

    Variables, Constant and data type

    Excel Object hierarchy

    Loop & if statement

    Nested loop (using exit and goto statement)

    String handling & datetime handling

    Arrays

    Error handling

    Forms & controls

  • 2.3 实践操作- 如何用VBA 编写自定义函数和可复用小工具 (3 hrs)
  • 2.4 实战操作 -如何结合EXCEL 高级函数与VBA 编程共同完成大型EXCEL报表模型

    EXCEL 规范化建模, 变量命名,变量管理

    巧用复杂函数与Pivot Table

  • 2.5 实际操作 -如何快速重构接近崩溃的Legacy EXCEL 模型 (优化设计缺陷的历史遗留模型,一小时完成一天的工作量,让老板刮目相看)(3小时)
  • 2.6 实际操作 -EXCEL 数据可视化套餐 (Power Pivot, Power Query, Power Map)
  • 2.7 实际操作 – EXCEL & POWER BI Integration(4 小时)

    EXCEL Connect to Outlook to complete the full circle from report building to report distribution in one button click

    EXCEL Connect to PPT to build a fully automated PPT presentation: EXCEL read data from other sources: CSV files, SQL Server and SAP GUI8

  • 3.1 面向面试学SQL + Tableau 课程介绍 + SQL 基础知识
  • 3.2 维度建模、数据类型、SQL Joins介绍
  • 3.3 SQL 进阶课程

    SQL 数据类型、链接的进一步介绍,如何把多个表格连接起来,SQL关键语句的使用方法,进一步辅以SQL运算符的介绍 ,并通过案例分析强化技能,加深理解。

  • 3.4 SQL 深化课程

    SQL的数字运算功能讲解,进一步学习Union、inner join、命名等语句,了解table和view有何不同,学习Excel和Power BI的区别、如何相辅相成地帮助数据分析

  • 3.5 Machine Learning 机器学习-踏入AI第一步

    挖掘数据背后的关系,用监督式学习和非监督式学习找出数据集之间的奥秘。重点攻克文科背景学生理解机器学习的常见问题,做一个理解背后原理,面试应答如流的“调包侠”。

  • 3.6 Tableau :Tableau for Visualization, dashboard building, interview preparation
  • 4.1 总复习

    对以往七节课学习的内容进行深入浅出的系统复习,从开头到结尾毫无遗漏地梳理知识点,温故而知新。

  • 4.2 面试技巧

    数据分析类简历修改,如何应对数据分析技术面试,presentation技巧训练

JR Tutor Team

匠人导师

Jack
Jack

清华学霸 十三载研究工作经历

清华学霸十五载研究工作经历,从Biological Science转战Data Science再到Computer Science,年初通过Google面试。为你介绍在澳洲做IT行业如何刷题面试大厂。

    清华学霸
    数据科学
    全栈
    机器学习
    Python
    Gucheng Zhu
    Gucheng Zhu

    Data Engineer

    早年留学澳洲,蹉跎中练出一身本领。10年本地工作经验,非常熟悉澳洲市场(Tier1 – Tier 3)的需求。拥有良好的技术、业务与交际能力,经常被上层委派指导Junior。现任澳洲知名银行大数据工程师,目前专注于企业级Big Data, GDW 2.0和数据科学产品的开发与整合。

    • Common Wealth
    Power BI
    CBA
    数据科学
    数据工程师
    10年经验
    Leo
    Leo

    数据科学家

    李光宇,本科毕业于中山大学应用数学系,硕士毕业于墨尔本莫纳什大学商业信息系统系。本人从数据库开发做起,非常熟悉在Linux环境下的数据开发和设计,对大数据和NoSQL的应用也很有心得。最近几年职业方向逐渐从数据库开发转到了数据分析和软件开发,主要包括在AWS环境下大数据的处理和机器学习模型的创建,数据库的应用也逐渐转向了云计算。 现在在麦考瑞银行做数据科学家,主要从事银行数据的分析和处理,还有机器学习模型的创建。现在的兴趣是深度学习的应用和开发。

    • Macquarie Bank
    数据科学家
    机器模型
    Jason Cao
    Jason Cao

    数据科学家

    就职于埃克森美孚,沃尔沃 ,安联Allianz 等各行业顶级企业。从纯商科背景通过职业规划,自学能力以及执行力成为数据科学家,先后。第一手的经验如何培训文科背景的职业人士进入数据领域,特色化的传授文科生数据领域需要掌握的数理,统计以及编程知识。

    • Allianz
    从数据分析到数据科学家
    商科背景
    BI专精
    Jini Huang
    Jini Huang

    数据分析师

    澳洲ANZ银行数据分析师。金融分析和会计双硕士。6年以上的金融产品和客户数据分析经验。擅长金融产品利率和需求分析,反欺诈交易风险检测算法。拥有丰富的金融产品、财务状况评估和信用风险分析经验。现在致力于给求职数据分析工作的学生,面试,职业规划和技能运用上的建议。

    • ANZ
    ANZ
    资深数据分析师
    金融会计双学位
    Ke Hu
    Ke Hu

    Senior Modelling Analyst

    现任某澳洲知名银行高级模型分析师,UNSW通信与数据分析博士。曾在CSIRO担任数据科学家,也曾在中国移动公司担任项目经理。在Team招聘过程中负责参与多次面试,拥有丰富的面试经验,并对转行到数据分析领域与职业规划有着独特的见解和经验。

    • Common Wealth
    Commonwealth Bank
    Data Analyst
    数据科学家
    Huijing LU
    Huijing LU

    Performance and Insight Specialist

    八年银行从业经验,从入门基层岗位到融资部负责资产证券化融资,熟悉传统和上市银行业务架构和核心技能要求;目前就职保险业,致力于战略层级落地,挖掘运营数据,分析财务与非财务数据的联动,流程优化自动化。

    RACQ
    Cyndi
    Cyndi

    Campaign Insight Analyst

    上财本科+墨大管理会计研究生,曾在BCG,Accenture等公司从事战略咨询,在澳洲成功从会计通过职业规划转型成为数据分析师,现在MYOB做数据分析和个性化推送。对于数据分析在Marketing各个方面的应用有多年丰富的经验,希望帮助商科无编程背景的同学快速进入数据分析行业。

    MYOB
    数据分析
    外離相內不亂
    外離相內不亂

    Data scientist chapter lead

    墨尔本大学软件工程(人工智能)博士,四大银行管理层,20馀年实战经验。在某著名银行担任Data Scientist Lead

    Data Scientist Lead
    博士
    某四大银行
    Owen Yan
    Owen Yan

    Data engineering

    Carsales 数据工程师,曾任网站数据分析师,测试工程师。

    Carsales
    数据分析
    数据工程师
    Jas Peng
    Jas Peng

    Senior Customer Insights Analyst

    精通于数据分析,数据可视化,商业谈判

    Woolworths

    查看更多导师

    COOPERATIVE INSTITUTIONS

    导师来自