什么是数据分析？
数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，一般用于表示客观事物的未经加工的原始素材。远古时代，部落人民使用凹痕记录日常的交易活动，而这些凹痕就是数据。身处大数据时代，数据更多偏向于文本，数字，图形，图像，声音和视频等格式对事实进行表现，如日常社交软件里的聊天记录，出行记录等等都是数据。
那什么是商业数据呢？商业数据则是在产业里，其价值链上各个重要环节的历史信息和及时信息的集合，包含了企业内部数据，分销渠道数据，消费市场数据等，如顾客的历史购买信息，企业的报表等。
什么是商业数据分析？
数据分析是指利用一系列工具及技术将原始数据进行研究，发现趋势并解决问题，比如销售情况，房价趋势等等。
商业数据分析则是以商业理论为基础，从商业数据分析出发，依靠统计工具，以决策优化为目的，来洞察数据背后的规律来为商业创造最大价值。比如，根据顾客注册时录入的个人信息来进行用户群体划分，根据用户群体需求进行精准的商品推荐。
什么是商业数据分析师？
数据分析师的主要工作就是利用数据分析的工具来整理、筛选、处理数据，以数据可视化的形式呈现给决策者，需要用到SQL，Python，Tableau，PowerBI，VBA等工具进行分析及可视化处理。
商业数据分析师工作内容则会跟公司的业务高度结合，专门负责利用数据找出能驱动解决业务问题的关键点，最后可视化软件将结论展现给客户或高层领导，会负责一些reporting, market analysis的工作。
为什么要成为数据分析师？
- 零基础，起点低
- 无论是刚毕业的大学生，还是无背景转行的求职人士，都可以快速入门
- 机会多
- 哪怕在疫情时代，澳洲对数据分析师的需求仅Seek就达到了15,000+
- 前景好
- 积累丰富的项目经验后，可以轻松转行成为数据科学家，CEO，CDO等等职位
- 工作轻松
- 在澳洲不用996工作，可以轻松让自己Work Life Balance
澳洲数据分析师职业发展
在刚刚接触数据行业，很多许多求职者对Data Analyst，Business Analyst，以及Data Engineer之间的区别一直很困惑。根据2022年澳洲行业最新工资平均值可以看出，虽然数据分析师的平均年薪不是最高的，但是未来5年的需求量是最大的。
大数据时代各行业都需要数据分析，课程通过大量Case Study、统计学知识等教你从0基础开始，面对不同业务场景能够灵活应对，采取最优的分析策略，并同时掌握数据分析必备工具和使用方法和技巧，变现完美分析策略。
DA vs BA vs DS 区别
许多求职者对Data Analyst，Business Analyst，以及Data Engineer之间的区别一直很困惑。我们可以看到虽然数据分析师的年薪不是最高的，但是未来5年的需求量是最大的。而且发展到DS的速度也是最快的，几年后就可以拿到130K的年薪。
什么是商业数据分析项目班？
匠人学院的商业数据分析项目班是目前澳洲唯一能提供真实商业项目演练的DA培训课程，课程由一线大厂导师结合匠人独有模式（直播授课+真实团队项目+持续简历内推）来培养出逻辑清晰，技术过关，能融入各行业的数据分析师。学生可以在两年内免费重听，终身视频免费学习。
在三个月内，一线大厂导师进行线上授课，为同学答疑解惑，从零开始引领学生入行数据分析。团队项目贯穿课程始终，学生会在三个月内组队完成一个真实的商业项目，通过项目快速掌握课程知识。
课程历时3个月，总计90多个小时，分为三大阶段，逐步进行提升学生能力：
- 第一阶段：
- 通过经典案例的讲解快速夯实分析理论和工具使用技能
- 第二阶段：
- 模拟真实的项目，让学员可以快速的熟练应用课程理论知识，并且模拟公司真实的团队大项目
- 第三阶段：
-
简历内推库&工作实习内推，让学员“不仅仅是获得实习，更成为工作offer收割机”
-
为什么要学习商业数据分析班？
商业数据分析，重点是商业数据，也就是意味着行业经验和数据是重中之重，而自学或者学校都无法提供一个商业环境让你了解中澳真实的数据就业情况，以及专家们在真实工业中是如何分析数据的。而我们课程的导师都是来自各个行业，且经验丰富，通过他们的指导，可以快速获取Offer直通车的门票。
项目经验丰富，有团队精神的分析师是面试官的首选。匠人团队项目的设计模式更贴合澳洲的真实职场环境，让学生提前熟悉数据分析师的日常工作流程，如何与stakeholder沟通及汇报以及如何处理团队纠纷，增加个人竞争力。这些在自学，单打独斗的过程中是没办法模拟的。
商业数据分析班课程亮点
1. 一线大厂明星导师精心打造，进行直播面对面授课
匠人所有老师均是业内资深的数据分析师，数据科学家，有多种行业背景，除了能给学生进行专业知识的授课外，还能讲解数据分析在不同行业内的运用，帮助学生成为就业市场内最抢手的分析师。
2. 划分Milestone，系统性性学习
课程依据数据分析项目的阶段进行知识点的授课讲解，划分为以下Milestone：
- Project Proposal：理解项目背景及客户需求，根据客户要求分析有哪些潜在需求及分析方向
- Data Exploration & Data Cleaning：利用SQL优化数据查询及结构，连接AWS，利用SQL做简单的分析
- Data Visualisation：利用PowerBI对处理过的数据进行简单的可视化分析
- Machine Learning & Modelling：利用Python和Pandas进行数据深度分析以及模型选择
3. 提供Milestone Checklist，帮助学生针对性学习
导师根据业内要求，详细列出学生每个阶段需要掌握的具体知识点及技术。学生可以依据Checklist进行针对性的学习，查看自己是否有未掌握的知识点，进行有效学习。
4. “分析+技术”，全方位培养
除了导师教授业内常用技术及工具，提高就业竞争力。课程还涵盖行业case study分享，Story telling及AB Testing等业内常用分析方法，结合真实案例，提升学生的分析能力。除此之外，课程还涉及统计学理论与实践应用，系统建立分析思维。
课程中涵盖了目前市面上对数据分析求职所需的所有技能点，不仅是技术方面，还有soft skills，比如怎么提升你的分析能力，表达能力等等。除了日常的直播授课外，还会有不定期的tutorial作为指导，帮助你加速理解知识点。课程中包括了如下的知识体系和内容：
实用基础统计学知识
直播课中，导师会用大量的案例说明分析中经常使用的统计学的知识，比如：AB Testing，Hypothesis Testing等等
SQL & Python等基础分析工具使用
导师会直击在商业分析中，需要用到的SQL，Python等工具的使用技巧。并且配有大量的经典案例，老师带领大家熟练的应用这些工具的使用技巧。
Tableau必备数据可视化工具
在数据分析中，不可缺少的就是可视化。导师会从最最基础的Tableau的安装和使用到如何建立一个商业级别的Dashboard。从基础内容，到高级的进阶内容。
Power BI 商业智能工具
Power BI（Business Intelligence）是一款由Microsoft开发的强大的商业智能工具，用于数据可视化、分析和报告。导师会链接不同的数据源开始，到清洗和建模数据、创建仪表板和报告，以及分享这些可视化数据，重于实际案例和场景的运用，以帮助学生将所学知识应用到真实的业务和数据分析问题中。
Machine Learning常用算法实战讲解
在数据分析行业，machine learning技能不是必须的。但是，没有在求职或者工作中，如果不会，绝对会影响你的未来发展。而课程中，导师会涵盖所有的分析师必须具备的ML算法
Advanced Excel & VBA 面向小众的Financial Analyst必备技能
如果你来自accounting或者Finance，那么未来的职业规划是Financial Analyst，那么Advanced Excel和V BA将是你的求职利器。
4. 团队协作，模拟真实项目环境
数据分析班团队项目（初阶版）
- 学生自由组队，根据stakeholder提供的真实数据集及需求进行商业分析，阶段性向stakeholder进行项目汇报及展示，模拟真实职场环境。
- 课程提供多个真实数据集选择，学生可组内自主选择项目方向以及项目难度
- 配备项目tutor每周两小时进行项目答疑解惑，把控项目方向
- 期末面向业内专业人士进行项目展示，获取宝贵的建议
多角色团队大项目（进阶版）
学生在完成初级版的团队项目后，还可以与数据工程班及DevOps班同学合作共同完成一个团队大项目，让学生更加快速的明确每个岗位的工作内容，而且可以促进大家的团队合作意识，如何与其他部门协同完成工作内容。模拟真实的公司项目Agile工作流程，可以更好的回答面试中的问题，并且可以在工作中游刃有余。
团队项目大项目主要分为以下两个阶段：
- 第一阶段：基础数据分析，通过Python，SQL等挖掘数据之间的潜在关系，并且使用PowerBI展示最终结果
- 第二阶段：机器学习与预测分析，通过各种ML模型，对数据进行预测分析，并和DE一起改建ETL。在最终环节，和同组的其他成员一起展示最终结果。
5.团队项目面向业内人士展示，接触大牛获取宝贵经验
数据分析班的期末Presentation会邀请导师，Tutor，业内大咖等进行项目观摩。学生将会面向专业人士进行项目展示，近距离接触业内大牛获取更多的专业建议，经验分享或工作内推。下面是我们往期学员的期末Presentation展示：
6. 优秀同学内推机会
匠人受到许多企业的认可，我们会根据学生项目完成质量及项目Tutor对学生的评价，对项目中表现优秀的同学进行优先内推。
市场上数据分析班对比
学员Offer
自数据分析班开班以来，有超100+不同背景的同学转行成功，进入澳洲各大公司如Pwc，Commonwealth Bank等工作。
