商业数据分析实战班

掌握Python,Power BI, SQL, Excel, VBA

学习成为数据分析师必备技能,适合零基础

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Course Overview

课程概况

  • 课程难度

    初级

    中级

    高级

  • 先修知识

    零基础

  • 课程安排

    小班授课(5人开班)+ 线上直播 + 线下授课

    (共60小时/20节)

  • 价格

    原价:$3300

    线下早鸟价:$3000

    线上早鸟价:$2400

    早鸟价截止时间请 咨询客服

    *以上价格exclude GST

适合人群

  • 缺乏经验的数据分析学生
  • 没有数据编程基础的职业人士
  • 立志进入数据分析领域的商科,文科在校生
  • 编程化,自动化数据分析让你在竞争传统部门商业分析师的过程中占据优势

Curriculum Highlights

课程亮点

Course Syllabus

课程大纲

商业数据分析实战班技术栈

数据分析

Python

Python

Pandas

Pandas

Excel

Excel

VBA

VBA

Power BI

Power BI

Tableau

Tableau

SQL

SQL

Anaconda

Anaconda

Predictive Modelling

Predictive Modelling

Data Visualisation

Data Visualisation

Sklearn

Sklearn

LightGBM

LightGBM

Machine Learning

Machine Learning

数据分析职业技能

简历修改

简历修改

面试指导

面试指导

模拟面试

模拟面试

行业分析

行业分析

Presentation训练

Presentation训练

课程内容

布里斯班商业数据分析实战班第4期

面向编程零基础,学习最流行python,学习数据分析工具,多位同学拿到offer

墨尔本商业数据分析实战班第4期

面向编程零基础,学习最流行python,学习数据分析工具,多位同学拿到offer

为什么选择IT匠人的商业数据分析实战班?

区别与主流商科数据课程教授的速成技能, 这一课程包含从EXCEL 复杂函数到强化的VBA& Python 编程的低可复制性核心技能。 针对商科思维方式的培训方式让编程学习轻松易懂。

课程主要分四部分:

第一部分 : 零基础学Python - Python For Data Analysis (共计25 小时)在完成这一课程后学员会具备在实践中独立使用Python进行复杂描述性数据分析,多数据源集成报表自动化,以及运用预测算法进行销售,市场的预测。学员全程使用真实公司销售数据集实际操作

第二部分 : ADVANCED EXCEL & VBA  (受众面最广的找工/升职No.1利器,让你成为公司中无法取代的一员)- 这一部分跳过了冗长的编程理论基础, 从使用案列出发编写实用高效的小程序让学员可以马上在当前的工作学习中运用自己编写的代码。Live and breathe EXCEL, let coding become your second nature

第三部分 : 面向面试学SQL  数据分析师必备SQL语句,⾯试笔试常⻅问题训练以及数据分析师综合⾯试准备及应答技巧;Python Advanced Analytics ( Customer Segmentation; Anomaly Detection; Time Series Forecasting ); Predictive Modelling in Python ( ⾼级数据分析师必备经典统计算法 : ARIMA; DTW; Fourier Transformation ; Hidden Markov Chain ); Machine Learning using Sklearn,LightGBM (重点攻克⽂科背景 学⽣理解机器学习的常⻅问题,做⼀个理解背后原理,⾯试应答如 流的“调包侠”)

第四部分 : 实操技巧 vs 面试技巧  数据分析类简历修改; 如何应对数据分析技术⾯试; Presentation技巧训练

 

** 优秀学员,导师会内推到导师及合作公司实习或全职工作

掌握Python,Power BI, SQL, Excel, VBA

掌握主流Python,Power BI,SQL,Excel,VBA等技能。面向澳洲商业数据分析师岗位授课

What Will You Gain

你将学到什么

Syllabus

商业数据分析实战班

掌握主流Python,Power BI,SQL,Excel,VBA等技能。面向澳洲商业数据分析师岗位授课

先修知识

零基础

  • 第一部分 : 零基础学Python - Python For Data Analysis (共计25 小时)

    在完成这一课程后学员会具备在实践中独立使用Python进行复杂描述性数据分析,多数据源集成报表自动化,以及运用预测算法进行销售,市场的预测。学员全程使用真实公司销售数据集实际操作

  • 1.1 使用ANACONDA 安装&管理Python 环境,IDE 选择 以及 Python 版本管理(1.5 小时)
  • 1.2 Python 基本语法和对象 (6 小时)

    数据类型 (e.g. int, float, string, datetime)

    Container 类型和基本操作 (e.g. List, Dictionary, Tuple): 循环,条件语句, 例外

    如何调包与简单Python 项目的结构

  • 1.3 如何使用Python 读写 EXCEL, CSV 以及数据库(SQL)(3 小时)

    学习如何使用Python直接读写CSV 或使用Pandas 包读写 CSV

    使用xlwing 操控 EXCEL 文件

    学习使用pyodbc 包连接数据库(穿插基本SQL 语句教学)

  • 1.4 Pandas 数据分析 (10 小时)

    Time Series (时间格式与间隔的转换; 各种时间序列预测技巧)

    表格格式 -Data Frame 的基本操作 (read,write,slice,sort等)

    表格格式 -Data Frame 的复杂操作 (groupby pivot, map,apply, ,merge,concat 等)

    格式间的转换

  • 1.5 Python 数据可视化 (Matplotlib; Seaborn) (3小时)

    传统图表绘制

    三维图表绘制

    动态可视化

  • 1.6 数据分析师实用Python库

    Pyodbc - 连接读写主流数据库

    BlockingScheduler - 程序定时器

    W32COM - 操作OUTLOOK邮件任务及其他Office软件

    Multiprocessing - 多进程操作

  • 第二部分 : ADVANCED EXCEL&VBA

    (受众面最广的找工/升职No.1利器,让你成为公司中无法取代的一员)- 这一部分跳过了冗长的编程理论基础, 从使用案列出发编写实用高效的小程序让学员可以马上在当前的工作学习中运用自己编写的代码。Live and breathe EXCEL, let coding become your second nature

  • 2.1 课程概述 (0.5 hrs)
  • 2.2 VBA 基础知识:(8 hrs)

    Variables, Constant and data type

    Excel Object hierarchy

    Loop & if statement

    Nested loop (using exit and goto statement)

    String handling & datetime handling

    Arrays

    Error handling

    Forms & controls

  • 2.3 实践操作- 如何用VBA 编写自定义函数和可复用小工具 (3 hrs)
  • 2.4 实战操作 -如何结合EXCEL 高级函数与VBA 编程共同完成大型EXCEL报表模型

    EXCEL 规范化建模, 变量命名,变量管理

    巧用复杂函数与Pivot Table

  • 2.5 实际操作 -如何快速重构接近崩溃的Legacy EXCEL 模型 (优化设计缺陷的历史遗留模型,一小时完成一天的工作量,让老板刮目相看)(3小时)
  • 2.6 实际操作 -EXCEL 数据可视化套餐 (Power Pivot, Power Query, Power Map)
  • 2.7 实际操作 – EXCEL & POWER BI Integration(4 小时)

    EXCEL Connect to Outlook to complete the full circle from report building to report distribution in one button click

    EXCEL Connect to PPT to build a fully automated PPT presentation: EXCEL read data from other sources: CSV files, SQL Server and SAP GUI

  • 2.8 Tableau 入门到中级 (0.5 hrs)
  • 第三部分 : 面向面试学SQL

    数据分析师必备SQL 语句 以及⾯试笔试常⻅问题训练 数据分析师综合⾯试准备及应答技巧

    Python Advanced Analytics ( Customer Segmentation; Anomaly Detection; Time Series Forecasting )

    Predictive Modelling in Python ( ⾼级数据分析师必备经典统计算 法 : ARIMA; DTW; Fourier Transformation ; Hidden Markov Chain )

    Machine Learning using Sklearn,LightGBM (重点攻克⽂科背景 学⽣理解机器学习的常⻅问题, 做⼀个理解背后原理,⾯试应答如 流的“调包侠”)

  • 第四部分 : 实操技巧 vs 面试技巧

    数据分析类简历修改

    如何应对数据分析技术⾯试

    Presentation技巧训练

JR Tutor Team

匠人导师

Jack
Jack

清华学霸 十三载研究工作经历

清华学霸十三载研究工作经历教你学ML做AI。 看着即将从小学开始学Python的10后们在长大,见证着大量重复性工作马上被AI替代,他将为你打开ML和AI的窗,从理论到具体项目实践,指导你用ML和AI的视角发现工作当中的潜在革新、创新甚至创业机会,用具体技术解决现实问题。

  • Tsinghua University
清华学霸
数据科学
全栈
机器学习
Python
Leo
Leo

数据科学家

李光宇,本科毕业于中山大学应用数学系,硕士毕业于墨尔本莫纳什大学商业信息系统系。本人从数据库开发做起,非常熟悉在Linux环境下的数据开发和设计,对大数据和NoSQL的应用也很有心得。最近几年职业方向逐渐从数据库开发转到了数据分析和软件开发,主要包括在AWS环境下大数据的处理和机器学习模型的创建,数据库的应用也逐渐转向了云计算。 现在在麦考瑞银行做数据科学家,主要从事银行数据的分析和处理,还有机器学习模型的创建。现在的兴趣是深度学习的应用和开发。

  • Macquarie Bank
数据科学家
机器模型
Jason Cao
Jason Cao

数据科学家

就职于埃克森美孚,沃尔沃 ,安联Allianz 等各行业顶级企业。从纯商科背景通过职业规划,自学能力以及执行力成为数据科学家,先后。第一手的经验如何培训文科背景的职业人士进入数据领域,特色化的传授文科生数据领域需要掌握的数理,统计以及编程知识。

  • Allianz
从数据分析到数据科学家
商科背景
BI专精
Jini Huang
Jini Huang

数据分析师

澳洲ANZ银行数据分析师。金融分析和会计双硕士。6年以上的金融产品和客户数据分析经验。擅长金融产品利率和需求分析,反欺诈交易风险检测算法。拥有丰富的金融产品、财务状况评估和信用风险分析经验。现在致力于给求职数据分析工作的学生,面试,职业规划和技能运用上的建议。

  • ANZ
ANZ
资深数据分析师
金融会计双学位
Ke Hu
Ke Hu

Senior Modelling Analyst

现任某澳洲知名银行高级模型分析师,UNSW通信与数据分析博士。曾在CSIRO担任数据科学家,也曾在中国移动公司担任项目经理。在Team招聘过程中负责参与多次面试,拥有丰富的面试经验,并对转行到数据分析领域与职业规划有着独特的见解和经验。

  • Common Wealth
Commonwealth Bank
Data Analyst
数据科学家
Huijing LU
Huijing LU

Performance and Insight Specialist

八年银行从业经验,从入门基层岗位到融资部负责资产证券化融资,熟悉传统和上市银行业务架构和核心技能要求;目前就职保险业,致力于战略层级落地,挖掘运营数据,分析财务与非财务数据的联动,流程优化自动化。

RACQ
Cyndi
Cyndi

Campaign Insight Analyst

上财本科+墨大管理会计研究生,曾在BCG,Accenture等公司从事战略咨询,在澳洲成功从会计通过职业规划转型成为数据分析师,现在MYOB做数据分析和个性化推送。对于数据分析在Marketing各个方面的应用有多年丰富的经验,希望帮助商科无编程背景的同学快速进入数据分析行业。

MYOB
数据分析
外離相內不亂
外離相內不亂

Data scientist chapter lead

墨尔本大学软件工程(人工智能)博士,四大银行管理层,20馀年实战经验。在某著名银行担任Data Scientist Lead

Data Scientist Lead
博士
某四大银行
Owen Yan
Owen Yan

Data engineering

Carsales 数据工程师,曾任网站数据分析师,测试工程师。

Carsales
数据分析
数据工程师

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Opening Time

开课时间

布里斯班

线下时间
Mar - May 2020 (第4期)

墨尔本

线下时间
Mar - Jun 2020 (第4期)

其他城市

均可选择其他城市时间
线上授课

*每个时间段为一期,内容大致相同

线上时间

所有线下课程
均可线上授课

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