Course Syllabus

课程大纲

商业数据分析实战班技术栈

数据分析

Python

Pandas

Excel

VBA

Power BI

Tableau

SQL

Anaconda

Predictive Modelling

Data Visualisation

Sklearn

LightGBM

Machine Learning

数据分析职业技能

简历修改

面试指导

模拟面试

行业分析

Presentation训练

课程内容

面向编程零基础，学习最流行python，学习数据分析工具，多位同学拿到offer

为什么选择IT匠人的商业数据分析实战班?

区别与主流商科数据课程教授的速成技能, 这一课程包含从EXCEL 复杂函数到强化的VBA& Python 编程的低可复制性核心技能。针对商科思维方式的培训方式让编程学习轻松易懂。

课程主要分四部分：

第一部分：零基础学Python - Python For Data Analysis （共计25 小时）在完成这一课程后学员会具备在实践中独立使用Python进行复杂描述性数据分析，多数据源集成报表自动化，以及运用预测算法进行销售，市场的预测。学员全程使用真实公司销售数据集实际操作

第二部分： ADVANCED EXCEL & VBA （受众面最广的找工/升职No.1利器，让你成为公司中无法取代的一员）- 这一部分跳过了冗长的编程理论基础，从使用案列出发编写实用高效的小程序让学员可以马上在当前的工作学习中运用自己编写的代码。Live and breathe EXCEL, let coding become your second nature

第三部分：面向面试学SQL 数据分析师必备SQL语句，⾯试笔试常⻅问题训练以及数据分析师综合⾯试准备及应答技巧；Python Advanced Analytics ( Customer Segmentation; Anomaly Detection; Time Series Forecasting ）； Predictive Modelling in Python ( ⾼级数据分析师必备经典统计算法： ARIMA; DTW; Fourier Transformation ; Hidden Markov Chain )； Machine Learning using Sklearn，LightGBM (重点攻克⽂科背景学⽣理解机器学习的常⻅问题，做⼀个理解背后原理，⾯试应答如流的“调包侠”)

第四部分：实操技巧 vs 面试技巧 数据分析类简历修改；如何应对数据分析技术⾯试； Presentation技巧训练

** 优秀学员，导师会内推到导师及合作公司实习或全职工作

掌握Python,Power BI, SQL, Excel, VBA

掌握主流Python，Power BI，SQL，Excel，VBA等技能。面向澳洲商业数据分析师岗位授课

What Will You Gain

你将学到什么

先修知识

零基础

第一部分：零基础学Python - Python For Data Analysis （共计25 小时）
在完成这一课程后学员会具备在实践中独立使用Python进行复杂描述性数据分析，多数据源集成报表自动化，以及运用预测算法进行销售，市场的预测。学员全程使用真实公司销售数据集实际操作
1.1 使用ANACONDA 安装&管理Python 环境，IDE 选择以及 Python 版本管理（1.5 小时）
1.2 Python 基本语法和对象（6 小时）
数据类型（e.g. int, float, string, datetime）
Container 类型和基本操作（e.g. List, Dictionary, Tuple）: 循环，条件语句，例外
如何调包与简单Python 项目的结构
1.3 如何使用Python 读写 EXCEL, CSV 以及数据库（SQL）(3 小时)
学习如何使用Python直接读写CSV 或使用Pandas 包读写 CSV
使用xlwing 操控 EXCEL 文件
学习使用pyodbc 包连接数据库（穿插基本SQL 语句教学）
1.4 Pandas 数据分析（10 小时）
Time Series (时间格式与间隔的转换；各种时间序列预测技巧)
表格格式 -Data Frame 的基本操作 (read,write,slice,sort等)
表格格式 -Data Frame 的复杂操作（groupby pivot, map,apply, ,merge,concat 等）
格式间的转换
1.5 Python 数据可视化 (Matplotlib; Seaborn) （3小时）
传统图表绘制
三维图表绘制
动态可视化
1.6 数据分析师实用Python库
Pyodbc - 连接读写主流数据库
BlockingScheduler - 程序定时器
W32COM - 操作OUTLOOK邮件任务及其他Office软件
Multiprocessing - 多进程操作
第二部分： ADVANCED EXCEL&VBA
（受众面最广的找工/升职No.1利器，让你成为公司中无法取代的一员）- 这一部分跳过了冗长的编程理论基础，从使用案列出发编写实用高效的小程序让学员可以马上在当前的工作学习中运用自己编写的代码。Live and breathe EXCEL, let coding become your second nature
2.1 课程概述 (0.5 hrs)
2.2 VBA 基础知识：(8 hrs)
Variables, Constant and data type
Excel Object hierarchy
Loop & if statement
Nested loop (using exit and goto statement)
String handling & datetime handling
Arrays
Error handling
Forms & controls
2.3 实践操作- 如何用VBA 编写自定义函数和可复用小工具（3 hrs）
2.4 实战操作 -如何结合EXCEL 高级函数与VBA 编程共同完成大型EXCEL报表模型
EXCEL 规范化建模，变量命名，变量管理
巧用复杂函数与Pivot Table
2.5 实际操作 -如何快速重构接近崩溃的Legacy EXCEL 模型（优化设计缺陷的历史遗留模型，一小时完成一天的工作量，让老板刮目相看）（3小时）
2.6 实际操作 -EXCEL 数据可视化套餐（Power Pivot, Power Query, Power Map)
2.7 实际操作 – EXCEL & POWER BI Integration（4 小时）
EXCEL Connect to Outlook to complete the full circle from report building to report distribution in one button click
EXCEL Connect to PPT to build a fully automated PPT presentation: EXCEL read data from other sources: CSV files, SQL Server and SAP GUI
2.8 Tableau 入门到中级 (0.5 hrs)
第三部分：面向面试学SQL
数据分析师必备SQL 语句以及⾯试笔试常⻅问题训练数据分析师综合⾯试准备及应答技巧
Python Advanced Analytics ( Customer Segmentation; Anomaly Detection; Time Series Forecasting ）
Predictive Modelling in Python ( ⾼级数据分析师必备经典统计算法： ARIMA; DTW; Fourier Transformation ; Hidden Markov Chain )
Machine Learning using Sklearn，LightGBM (重点攻克⽂科背景学⽣理解机器学习的常⻅问题，做⼀个理解背后原理，⾯试应答如流的“调包侠”)
第四部分：实操技巧 vs 面试技巧
数据分析类简历修改
如何应对数据分析技术⾯试
Presentation技巧训练

JR Tutor Team

匠人导师

Jack

清华学霸十三载研究工作经历

清华学霸十三载研究工作经历教你学ML做AI。看着即将从小学开始学Python的10后们在长大，见证着大量重复性工作马上被AI替代，他将为你打开ML和AI的窗，从理论到具体项目实践，指导你用ML和AI的视角发现工作当中的潜在革新、创新甚至创业机会，用具体技术解决现实问题。

清华学霸

数据科学

全栈

机器学习

Python

Leo

数据科学家

李光宇，本科毕业于中山大学应用数学系，硕士毕业于墨尔本莫纳什大学商业信息系统系。本人从数据库开发做起，非常熟悉在Linux环境下的数据开发和设计，对大数据和NoSQL的应用也很有心得。最近几年职业方向逐渐从数据库开发转到了数据分析和软件开发，主要包括在AWS环境下大数据的处理和机器学习模型的创建，数据库的应用也逐渐转向了云计算。现在在麦考瑞银行做数据科学家，主要从事银行数据的分析和处理，还有机器学习模型的创建。现在的兴趣是深度学习的应用和开发。