商业数据分析实战班

第一部分 ： ADVANCED EXCEL&VBA

（受众面最广的找工/升职No.1利器，让你成为公司中无法取代的一员）- 这一部分跳过了冗长的编程理论基础， 从使用案列出发编写实用高效的小程序让学员可以马上在当前的工作学习中运用自己编写的代码。Live and breathe EXCEL, let coding become your second nature

1.1 课程概述 (0.5 hrs)

1.2 VBA 基础知识：(8 hrs)

Variables, Constant and data type

Excel Object hierarchy

Loop & if statement

Nested loop (using exit and goto statement)

String handling & datetime handling

Arrays

Error handling

Forms & controls

1.3 实践操作- 如何用VBA 编写自定义函数和可复用小工具 （3 hrs）

1.4 实战操作 -如何结合EXCEL 高级函数与VBA 编程共同完成大型EXCEL报表模型

EXCEL 规范化建模， 变量命名，变量管理

巧用复杂函数与Pivot Table

1.5 实际操作 – EXCEL & POWER BI Integration（4 小时）: EXCEL Connect to Outlook to complete the full circle from report building to report distribution in one button click

EXCEL Connect to PPT to build a fully automated PPT presentation: EXCEL read data from other sources: CSV files, SQL Server and SAP GUI

1.6 实际操作 -如何快速重构接近崩溃的Legacy EXCEL 模型 （优化设计缺陷的历史遗留模型，一小时完成一天的工作量，让老板刮目相看）（3小时）

1.7 实际操作 – EXCEL & SQL Database Integration ( 4小时)

第二部分 ： 零基础学Python - Python For Data Analysis （共计25 小时）

在完成这一课程后学员会具备在实践中独立使用Python进行复杂描述性数据分析，多数据源集成报表自动化，以及运用预测算法进行销售，市场的预测。学员全程使用真实公司销售数据集实际操作

2.1 使用ANACONDA 安装&管理Python 环境，IDE 选择 以及 Python 版本管理（1.5 小时）

2.2 Python 基本语法和对象 （6 小时）: 数据类型 （e.g. int, float, string, datetime）

Container 类型和基本操作 （e.g. List, Dictionary, Tuple）: 循环，条件语句， 例外

如何调包与简单Python 项目的结构

2.3 何使用Python 读写 EXCEL, CSV 以及数据库（SQL）(3 小时)

学习如何使用Python直接读写CSV 或使用Pandas 包读写 CSV

使用xlwing 操控 EXCEL 文件

学习使用pyodbc 包连接数据库（穿插基本SQL 语句教学）

2.4 Pandas 数据分析 （10 小时）

Time Series (时间格式与间隔的转换； 各种时间序列预测技巧)

表格格式 -Data Frame 的基本操作 (read,write,slice,sort等)

表格格式 -Data Frame 的复杂操作 （groupby pivot, map,apply, ,merge,concat 等）

格式间的转换

2.5 Python 数据可视化 (Matplotlib; Seaborn) （3小时）

传统图表绘制

三维图表绘制

动态可视化