训练营中级video-intro视频简介

数据工程全栈项目班

澳洲第一个面向企业的数据工程师培训,掌握大数据整个流程。通过两个项目贯穿和加强数据工程技术栈学习,AWS项目,300w团队项目。

AWSSnowflakeHadoopSparkGitPythonServerlessScikit LearnDatabricksTableauRKaggleSQLAgileETL
匠人培训班

限时优惠

$5200

已经有 424 人报名

  • 简历增添3个项目

    1个AWS项目,1个团队大项目,1个实习经验,你的简历超过同辈同学

  • 中澳就业两手抓

    大数据时代,需求量最大的岗位,成为大数据工程师,拿高薪,迎接未来AI时代

  • 结合AWS+DevOps

    结合AWS云技术,与DevOps Engineer配合,加强数据工程师工程化能力

  • 导师+Tutor答疑团

    导师和Tutor全程答疑,Lecture+Tutorial,深度挖掘数据工程内容

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适合人群

IT/CS毕业生、在校生

数据科学在校生、毕业生

IS专业毕业生

想从事数据工程的数据分析师

数据工程全栈项目班◆实战项目

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实战演练,丰富你的简历!学了都有用!

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个人项目:AWS数据工程实践 -- 数据仓库,数据可视化

个人项目:AWS数据工程实践 -- 数据仓库,数据可视化

从数据项目分析开始构建数据仓库,期间包括需求分析,架构设计,模型实现,数据可视化,最终通过整个项目的实践,了解到企业级数据仓库的构建过程,以及重点和难点,并且轻松应对类似公司面试,笔试题的作答。学生自由选择相关技术栈,比如:Sql在Snowflake上; Pyspark在databricks; lambda,mysql,Redshift,以及Snowpipe,Snowflake,Matilion等

 

核心技术:

1. 数据仓库的基本知识

2. 数据仓库的体系架构

3. 数据仓库的实现

4. 维度建模

5. 数据分析

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AWS
Data Warehouse
Data Analyst
Snowflake
Redshift
Pyspark
Databricks
Lambda
Snowpipe
Matillion
团队大项目:三百万网络零售商eCommerce数据

团队大项目: 三百万网络零售商eCommerce数据

项目介绍

此项目的商业目标是通过分析和处理网络零售商客户的三百多万条订单和销售数据,搭建一个推荐系统来辅助产品的市场销售。这个项目非常全面的涵盖了一个商业数据项目最实用的内容:从需求分析做起,一直到数据处理,数据架构搭建,机器建模和可视化。通过这个项目学生可以学习到如何在AWS云上搭建数据库以及数据流程,用大数据工具处理和转换数据,分析数据和搭建模型,最后把项目产品化并且创造价值。你将会了解到如何在AWS 上用s3搭建数据湖,用AWS athena和lambda function去处理数据,然后用stepfunction和spark去搭建整个流程,最后用sagemaker和api gateway去建立一个数据产品的app。此项目包含了多个数据文件,处理和建模的过程中用到了很多云上的解决方案,项目综合性很高,有很好的广度和深度,考验了学生如何处理在真实的商业环境中所遇到的问题。学生们在项目中所汲取的经验可以直接被应用到工作中。

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Data Lake
数据流程协调整合
数据模型构建
大数据引擎应用
数据产品开发
机器学习模型构建
在线/离线推荐
实习项目:匠人个性化推荐系统Recommendation System

匠人千人千面推荐系统

在匠人已经上线的项目里,针对几千位注册用户做个性化资源推荐,做到“千人千面“,个性化推荐,参照使用今日头条推荐系统。盘活整个匠人的工作,面试经验,干货视频,课程等,形成组合拳,整合现有资源。提升平台活性,为用户提供更高效的信息获取,以及知识传递效率。使用独立的独立系统,实习生需要跟DevOps一起配合搭建起Infrastructure,实现推荐引擎。从Mongodb,通过Lambda获取数据存到AWS S3,依托S3,进入Spark等推荐引擎,使用Machine Learning,针对不同用户做个性化推荐,并且通过API Gateway对前端和后端交付使用

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AWS Lambda
Customer Segment
AWS API Gateway
Jenkins
Mongodb
Dynamodb
CI/CD
Bitbucket
Microservice
Docker
AWS ECS
Jupyter
Spark
查看优秀项目展示
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数据工程全栈项目班视频

课程视频, 学员故事, 匠人公开课

数据工程全栈班Final demo_UnstoppableDEs组
数据工程全栈班Final demo_UnstoppableDEs组
数据工程全栈班Final Demo_DE-ers组
数据工程全栈班Final Demo_DE-ers组
数据工程全栈班Final Demo_Datateer Solutions组
数据工程全栈班Final Demo_Datateer Solutions组
数据工程12期 阶段性demo展示 Team:DE-ers
数据工程12期 阶段性demo展示 Team:DE-ers
数据工程12期 阶段性demo展示 Team:UnstoppableDEs
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商业数据工程全栈班第11期 项目展示—IEDM
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商业数据工程全栈班第11期 项目展示—Group3
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商业数据工程全栈班第11期 项目展示—Pipecloud
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商业数据工程全栈班第11期 项目展示:Ori-Arrow
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数据工程班5期项目路演:Recommendation System Design & Architecture by Yan&Johnson
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什么是数据工程?带你了解数据工程师的职能
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数据工程(大数据分析和机器学习+数据分析与建模+数据工程与AWS+数据仓库)
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数据分析和数据科学系列公开课之数据工程方向 IT匠人圈
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你将获得

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升级技能,扩展职业前景,学习永无止境

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1

通过3个项目增添简历

  • 增强数据工程师能力
  • 学习AWS,Spark,Snowflake等必备技能
  • AWS项目+1个团队项目+1个实习项目,增添简历项目经验
  • 深度学习云大数据技术,把握未来公司数据技术转型方向
2

成为新时代数据工程师

  • 获得数据工程师必备技能
  • 获得高薪以及高需求的数据工程师
  • 通过3个项目提高简历竞争力
  • 4位一线大厂老师高强度解答课程问题
  • 超多知识点技术结合完成项目,一切以公司招聘要求为目标
3

面向公司岗位需求培训

  • 对优秀学员提供Reference帮助
  • 老师求职辅导答疑,简历,面试等
  • 结合澳洲各主流公司真实面试题

课程介绍

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课程简介,先了解,再报名

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数据工程全栈班将通过3个月的课程学习+项目实践带你学会利用Python分析数据,利用AWS云服务搭建数据工程项目,使用机器学习和数据建模来处理和分析海量数据。

 

什么是数据工程?

数据工程是指面向不同计算平台和应用环境,使用信息系统设计,开发和评价的工程化技术和方法,一般被广泛应用于数据的传输,转换和储存。像如何高效存储海量的数据,利用实时数据反馈用户状况,以及利用机器学习来实现精准推荐等都是数据工程所研究的方向。

什么是数据工程?

 

 

什么是数据工程师?

数据工程师在大数据时代或者被称为数据架构师更准确,工作的重点更偏向于数据架构,计算,数据存储,数据流,数据库设计等方向。因此数据工程师会对编程要求更高一点。

 

数据工程师的工作内容

数据工程师就像餐厅的主厨一样,为了给大家呈现精美的菜肴,首先需要进货,购买一些蔬菜和鸡鸭鱼肉,而这些原始食材就相当于source data一样;

当通过不同的方式得到原数据后,DE需要通过各种方式处理好这些数据,就类似厨师需要给鱼刮刮鳞,鸡要去毛,肉要腌制等;初步处理完毕后,还要把各种食材切成不同的形状,所有这些食物材料的处理,就相当于data transformation和data cleansing;

食材处理完毕后,需要烹饪成菜肴,比如说有些菜需要蒸,有些菜需要炸,那么厨师就会以相应的方式去烹饪这道菜,这就类似于数据工程中有时候需要处理好的数据以dashboard的形式去展现出,有时候需要用处理好的数据去训练ml的model;

有些时候,处理好的数据不需要立刻做成菜肴,那么厨师就会把这些食材放进冰箱,这就相当于数据工程中的data backup操作 - 把处理好的数据先backup到某个地方,之后有product需要这些处理好的数据时,再拿出来用;

从原食材到最终呈现给顾客的这整个过程,就相当于把源数据变为数据产品的整个过程。作为主厨,还需要通过不同的方式,去收集食客的反馈,才可以改进菜肴的味道,这相当于在数据工程中,收集用户的反馈,并根据反馈来改进各个环节的数据操作;

 

数据工程师DE vs 数据分析师DA vs 数据科学家DS

数据分析师主要是负责收集处理数据以及对数据进行可视化展示,而数据工程师更多负责搭建数据结构,以及大量使用云技术与DevOps合作进行云端环境的搭建。数据科学家则对更注重于数据模型,机器学习以及数据挖掘等方面。

数据工程师DE vs DA和DS区别

 

为什么要学数据工程?

大数据是眼下非常时髦的技术名词,随着大数据产业链的不断完善以及大数据本身价值在被不断地开发,数据方面的岗位不论在哪都有巨大的用人需求。根据澳洲最大的求职网站Seek统计,即使在疫情期间,Data Engineer仍然有4000+的职位虚位以待。作为一个高技术、高需求的新行业,数据工程师在澳洲的平均工资甚至达到了120k+

而且由于数据需要长期维护,所以数据工程师工作相对稳定,但是无论是在澳洲还是在中国都没有一个完善的培养机制,通过培训的数据工程师会相对更受青睐。

数据工程师香(特写)在何处?

 

什么是数据工程全栈项目班?

匠人学院的数据工程全栈项目班是全澳首创的大数据培训课程,已经帮助数百位学员拿到offer,课程由一线大厂导师结合匠人独特的培训4.0模式(直播授课+真实团队项目)来培养出技术过硬,以及有丰富实战经验的数据工程师。并且学生在两年内可以免费重听,享受终身视频免费学习。

在三个月内,一线大厂导师进行线上授课,为同学答疑解惑,让学生系统地掌握数据工程师的核心技术技能。除此之外,学生还会完成一个独立的个人项目及一个与DevOps合作的多角色团队大项目,将所学知识点应用于项目实战中去。

 

课程会主要分为基础知识学习,数据项目实战以及公司商业项目、简历内推三大阶段来提升学生个人能力,完美模拟真实工作内容及流程。

第一阶段:数据基础知识学习

一线大厂明星导师进行直播授课,系统进行数据工程核心技术的知识讲解,带领学生快速掌握企业级数据仓库搭建和构架,轻松应对公司面试和笔试。

第二阶段:商业级团队项目

有丰富实战经验的技术型人才在市场中更有竞争力。在课程内,学生会完成一个与DevOps合作的团队大项目,更加熟练掌握AWS云上数据库搭建流程,实现项目产品化的商业价值。

第三阶段:公司实习

结课后,学生可以选择参与匠人的内部商业项目开发,积累第一份数据工程师的职场经验,为你的简历面试增加更多的筹码。

公司实习

为什么要学习数据工程全栈项目班?

由于目前大学并没有提供系统的培训,一般行业内的数据工程师都是由社会培训,并且企业更偏向于拥有丰富项目经验的数据工程师,就业门槛相对于数据分析师来说更高一些。而我们课程的导师都是来自各个行业,且经验丰富,通过他们的指导,可以快速获取Offer直通车的门票。

项目经验丰富,由团队精神的分析师是面试官的首选。匠人多角色团队项目的设计模式更贴合澳洲的真实职场环境,让学生提前熟悉数据工程师的日常工作流程,增加个人竞争力。这是自学没办法媲美的。而且随着匠人培训4.0模式的升级,得到越来越多的企业认可。目前已经与德勤,Servian等公司建立合作关系,能给优秀学员争取更多的内推机会。

 

数据工程全栈项目班亮点

1.一线大厂明星导师精心打造,进行直播面对面授课

课程导师均来自澳洲一线大厂,具备多年数据岗位从业经验,传授当下招聘市场需要的技术知识以及真实有效的行业经验

2.串联数据工程知识点,有效进行系统学习

数据工程的核心是如何把不同的工具,和技能串联在一起,不同的接口如何链接,这就需要一个系统化更高维度的学习。课程中涵盖了目前市面上对数据工程师求职所需的所有技能点。除了日常的直播授课外,还会有不定期的tutorial作为指导,帮助你加速理解知识点。课程中包括了如下的知识体系和内容:

数据库基础操作

帮助学生巩固基础知识,主要知识点包括数据库管理系统(DBMS), 数据库查询语言SQL以及关系型数据库等。

数据存储

了解大数据的两大存储方式:数据仓库(Data Warehouse)和数据湖(Data Lake)。了解数据探索的几种方法。

大数据

带你了解大数据常用数据结构,并结合谷歌云服务GCP学习云端处理大数据的基本操作和可用服务。

数据建模&机器学习

掌握回归、支持向量机SVM、决策树等几种机器学习算法,了解真实工作中分析数据的流程,从需求分析、数据建模到获取结果

Python数据分析

学习使用Python进行数据分析,学习Python相关模块

数据可视化

学习利用Tableau可视化数据结果,并通过十多个不同案例掌握数据可视化的具体操作。

AWS部分

学习使用亚马逊云服务AWS的服务和功能,上手云端搭建数据工程,最实际、最有竞争力的行业必备技能

3.多角色团队大项目,模拟真实项目环境

学生会有机会与DevOps同学合作共同完成一个团队大项目,让学生更加快速的明确每个岗位的工作内容,而且可以促进大家的团队合作意识,如何与其他部门协同完成工作内容。模拟真实的公司项目Agile工作流程,可以更好的回答面试中的问题,并且可以在工作中游刃有余。

学生会参与完整的Pipeline搭建并与DevOps合作部署上线,实现用户预测系统的开发,并在期末向导师进行展示,获取宝贵的行业项目建议。

4.简历内推库 

让学员“不仅仅是获得实习,更成为工作offer收割机”

简历内推库是一个特设的、专为我们的学员打造的数字化简历存储平台。在这里,每位学员的简历都经过专业导师的审核与优化,确保确保其准确、专业且符合行业标准。

5.优秀同学内推机会

匠人受到许多企业的认可,我们会根据学生项目完成质量及项目Tutor对学生的评价,对项目中表现优秀的同学进行优先内推。

数据工程全栈班和别的课程对比

学员真实Offer展示

自数据工程全栈班开班以来,有超200+同学进入澳洲各大公司如afterpay,Mecca和Thoughtworks等工作。以下为往届学生的部分offer展示。

课程适合人群

本课程专为IT/CS/DS/IS专业的毕业生和在校生设计,帮助学员跃升为掌握职场技能的数据工程师和数据科学家。

数据工程全栈项目班

授课方式小班授课 + 线上直播 + 线下授课

课程时长104小时


限时优惠

$5200原价: 5500
立即购买

课程导师

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明星导师团队,带你升级打怪,成为行业大牛

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Gucheng Zhu
Gucheng Zhu
数据工程师查看导师Linkedin

CBA银行数据工程师。早年留学澳洲,蹉跎中练出一身本领。资深数据工程师,10年本地工作经验,非常熟悉澳洲市场(Tier1 – Tier 3)的需求。拥有良好的技术、业务与交际能力,经常被上层委派指导Junior。现任澳洲知名银行大数据工程师,目前专注于企业级Big Data, GDW 2.0和数据科学产品的开发与整合。

  • Commonwealth Bank
Ke Hu
Ke Hu
高级模型分析师查看导师Linkedin

现任某澳洲知名银行高级模型分析师,UNSW通信与数据分析博士。曾在CSIRO担任数据科学家,也曾在中国移动公司担任项目经理。在Team招聘过程中负责参与多次面试,拥有丰富的面试经验,并对转行到数据分析领域与职业规划有着独特的见解和经验。

  • Commonwealth Bank
Chao Mu
Chao Mu
Managing Consultant查看导师Linkedin

目前就职于Altis Consulting,担任Managing Consultant。新南威尔士大学(UNSW)信息与技术硕士,曾就任于Contino,担任高级数据工程师。拥有6年+大数据开发经验,精通数据处理全部流程(数据收集,清洗,验证,转换,存储,建立数据仓库,数据分析,报表可视化等等),致力于运用当下最热门,最前沿的数据处理技术和平台解决公司的业务需求,发现新的商机,精通AWS和Azure云服务下的大数据平台架构

  • Altis
Leo
Leo
资深数据工程师查看导师Linkedin

资深数据工程师。本科毕业于中山大学应用数学系,硕士毕业于墨尔本莫纳什大学商业信息系统系。本人从数据库开发做起,非常熟悉在Linux环境下的数据开发和设计,对大数据和NoSQL的应用也很有心得。最近几年职业方向逐渐从数据库开发转到了数据分析和软件开发,主要包括在AWS环境下大数据的处理和机器学习模型的创建,数据库的应用也逐渐转向了云计算。 现在在麦考瑞银行做数据科学家,主要从事银行数据的分析和处理,还有机器学习模型的创建。现在的兴趣是深度学习的应用和开发。

  • Macquarie Group
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课程Tutor

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Tutor帮助答疑解惑,领导项目组

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Alex Luo
Alex Luo
Big data engineer

大数据工程师,工作包括设计ml pipeline,snowflake/spark数据处理,airflow生态开发,API后端开发等。

Wilson Kong
Wilson Kong
BI Data Engineer

全栈数据科学家,目前任职于初创公司Sonder,是其第二名数据工程师,具有丰富的数据工程、数据科学以及博士后科研经验,同时也担任UNSW计算机学院Python数据基础课程讲师,指导过近1000名学生。

    Jianwei Bao
    Jianwei Bao
    Cloud Engineer - BigData

    本科毕业于UOW网络,硕士毕业于USYD数据科学。匠人数据工程班第一期学员。 曾做过全栈开发,项目管理,数据分析&数据工程等方向,目前就职于AWS大数据Support ETL组。 精通基于业务的Modern Data Stack架构。

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    课程知识点

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    知识点覆盖全面,学习更有深度, 数据工程全栈项目班技术栈

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    数据全栈

    DBMS

    DBMS

    ER Model

    ER Model

    Snowflake

    Snowflake

    AWS

    AWS

    Data Engineering Pipeline

    Data Engineering Pipeline

    Data Wrangling

    Data Wrangling

    Python

    Python

    Jupyter

    Jupyter

    Pandas

    Pandas

    Power BI

    Power BI

    SQL

    SQL

    Agile

    Agile

    Prototype

    Prototype

    Linux

    Linux

    Machine Learning

    Machine Learning

    Statistical Modelling

    Statistical Modelling

    Exploratory Data Analysis

    Exploratory Data Analysis

    XGBoost

    XGBoost

    Data Visualisation

    Data Visualisation

    Spark

    Spark

    Hadoop

    Hadoop

    Git

    Git

    Datalake

    Datalake

    Kaggle

    Kaggle

    Scikit Learn

    Scikit Learn

    Databricks

    Databricks

    Data Warehouse

    Data Warehouse

    Tableau

    Tableau

    R

    R

    ETL

    ETL

    AWS-云大数据

    AWS EC2

    AWS EC2

    AWS S3

    AWS S3

    AWS RDS

    AWS RDS

    Redshift

    Redshift

    AWS Lambda

    AWS Lambda

    AWS VPC

    AWS VPC

    Cloudformation

    Cloudformation

    AWS Athena

    AWS Athena

    AWS Glue

    AWS Glue

    Step Functions

    Step Functions

    AWS Sagemaker

    AWS Sagemaker

    AWS SQS

    AWS SQS

    AWS SNS

    AWS SNS

    Serverless

    Serverless

    Course Testimonial

    数据工程全栈项目班·学员offer

    许多优秀学员已通过该课程拿到企业offer

    Jason
    背景&专业:
    参与课程:
    数据工程全栈班第10期
    Allen
    背景&专业:
    参与课程:
    数据工程全栈项目班
    background
    Robin
    背景&专业:
    参与课程:
    数据工程全栈班第8期
    background
    Alan
    背景&专业:
    阿德莱德大学
    参与课程:
    Web全栈班15期·Java方向
    background
    Wenlu
    背景&专业:
    新南威尔士大学
    参与课程:
    数据工程全栈项目班
    background
    孙同学
    背景&专业:
    新南威尔士大学
    参与课程:
    数据工程全栈班第5期
    background
    Alex
    背景&专业:
    参与课程:
    数据工程全栈班第5期
    background
    张同学
    背景&专业:
    昆士兰大学
    参与课程:
    数据工程全栈项目班

    相关视频

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    观看课程公开课视频,听听真实学员的声音

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    学员采访 · 学长学姐的逆袭之路

    匠人学院|材料化工系PhD分享如何斩获数据工程师Offer,是什么让博士都努力转行?
    male

    Richard

    材料化工系PhD斩获数据工程师Offer

    国内大厂面试宝典, 如何才能Offer拿到手软。数据工程就业行情。
    male

    Eric

    嘉宾:Eric 嘉宾背景:匠人学院,数据工程全栈项目班。UQ master of IT在读,最后一个学期。目前已经拿到明年7月的工作offer。 分享内容:国内大厂面试经验,流程,技巧,笔试内容;数据工程就业行情;匠人学院学习体验。

    墨大学姐分享澳洲数据工程师的工作日常, 了解数据工程师到底做什么 | 澳洲IT | 数据工程 | 澳洲求职分享会07
    female

    Corrine

    项目展示 · 优秀学员的成果

    商业数据工程全栈班第11期 项目展示—Group3
    male

    项目团队:

    数据工程班5期项目路演:Recommendation System Design & Architecture by Yan&Johnson
    male

    项目团队: Recommendation System

    数据工程班5期项目路演:Instacart Market Basket Analysis  by Sophie & Justin
    male

    项目团队: Instacart Market Basket Analysis

    公开课视频

    数据工程全栈班Final demo_UnstoppableDEs组
    数据工程全栈班Final demo_UnstoppableDEs组
    作者: UnstoppableDEs组
    数据工程全栈班Final Demo_DE-ers组
    数据工程全栈班Final Demo_DE-ers组
    作者: DE-ers组
    数据工程全栈班Final Demo_Datateer Solutions组
    数据工程全栈班Final Demo_Datateer Solutions组
    作者: Datateer Solutions组
    niuxiaojiang
    课程介绍

    收起

    rocket