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Gucheng Zhu

Gucheng Zhu
Staff Data Engineer
Gucheng Zhu

CBA Staff Data Engineer。早年留学澳洲,蹉跎中练出一身本领。资深数据工程师,10年本地工作经验,非常熟悉澳洲市场(Tier1 – Tier 3)的需求。拥有良好的技术、业务与交际能力,经常被上层委派指导Junior。现任澳大利亚联邦银行(Commonwealth Bank) 资深数据工程师,专注于云原生数据工程、机器学习、数据分析及金融数据产品。他在大数据技术领域拥有超过15年的深厚经验,擅长使用 Apache Spark、Hadoop、Cloudera、Python、Scala 等技术,为企业提供高效、可扩展的数据解决方案。 在澳大利亚联邦银行任职期间,Gucheng 领导并开发了多个先进的数据管道,基于 Cloudera 平台的 Apache Spark 技术栈,处理数十亿级别的数据记录,助力银行保持在市场竞争中的领先地位。他与澳大利亚顶尖数据科学团队紧密合作,提供战略性和战术性的数据产品,优化风险评估、市场营销及客户洞察。 此前,Gucheng 在 Digital Alchemy 担任高级数据库开发工程师,专注于客户生命周期管理、营销优化及数据管理,为金融、电信及零售行业提供数据营销解决方案。他在数据仓库、商业智能(BI)报告、营销自动化等领域积累了丰富的项目经验,并精通数据挖掘与可视化技术。 Gucheng 持有悉尼大学软件工程硕士学位,以及悉尼科技大学信息技术学士学位,拥有扎实的学术背景。他对最新技术保持高度敏感,持续学习并应用云计算、大数据处理和机器学习等前沿技术,以推动企业的数据驱动战略。 凭借其卓越的技术能力、敏锐的业务洞察力和丰富的项目经验,Gucheng 致力于为企业提供创新的数据解决方案,帮助组织实现数据价值的最大化。

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自我介绍

About Gucheng Zhu
Gucheng Zhu是一位经验丰富的数据工程专家,现任澳大利亚联邦银行(Commonwealth Bank)Staff Data Engineer,拥有超过15年的数据工程、机器学习和数据分析经验。他专注于云原生数据工程、金融数据产品、市场营销及风险模型,在Teradata/TCF、Python、Scala、Apache Hadoop/Spark、Cloudera等技术领域具有深厚的实践经验。Gucheng在大型金融和电信行业的数据分析和数据产品开发方面有着卓越的贡献,致力于推动企业的数据驱动战略,为业务增长提供精准的数据支持。

工作经历

  • Commonwealth Bank,Staff Data Engineer ,负责开发并优化云原生数据管道,利用Apache Spark和Cloudera等技术提供高效、可扩展的数据解决方案。

  • Helloworld Limited,Datastage Developer/Reporting Analyst ,负责数据仓库的开发与维护,优化数据提取、转换和加载(ETL)流程,确保数据的准确性和完整性。

  • Digital Alchemy (Australia) Pty Ltd,Senior Database Developer ,设计并部署高效的数据解决方案,提升营销数据系统的性能和稳定性。

  • iDeaM Pty Ltd,Database Developer ,负责销售系统的数据迁移项目,创建并优化后端数据库结构。

  • The Children's Hospital at Westmead,Data Mining Analyst ,分析患者基因数据,利用统计模型探索基因之间的相似性。

教育背景

  • University of Sydney
    Master of Information Technology, Software Engineering
  • University of Technology Sydney
    Bachelor of Science in Information Technology, Software Engineering

擅长技术技能

  • 数据工程与分析:云原生数据架构、数据管道构建、数据质量管理
  • 编程语言:Python、Scala、SQL、Shell Scripting
  • 大数据技术:Apache Spark、Hadoop、Cloudera、Hive
  • 数据库管理:Teradata、Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL
  • ETL工具:DataStage、SQL Loader、Unica Campaign
  • CI/CD与DevOps:Jenkins、Docker、Kubernetes
  • 业务领域:金融数据产品、风险模型、市场营销数据分析

公司经历

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