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项目实训营课程介绍

50-500万条数据分析:VMOR数据分析项目集训

匠人与澳洲本地公司VMOR合作开展了数据方向的数据分析实习计划。旨在帮助华人提升数据分析岗位的工作经验,为拿到全职工作offer

    课程视觉
    bootcamp-visual
    Core Features

    50-500万条数据分析:VMOR数据分析项目集训亮点

    01

    acutal-projects

    02

    完整的实习流程

    03

    正规实习渠道,签署正式合同,参与到公司真实项目,并且根据学员表现提供绩效评估、推荐信和完成证书

    04

    answer-questions

    05

    知识加油站

    06

    赠送10小时视频课程,帮你巩固数据库SQL、数据建模、tableau等知识点,

    07

    interview-guidance

    08

    就业指导

    09

    包含就职前培训,求职培训,简历修改,模拟面试,全方位就业解答

    Curriculum

    50-500万条数据分析:VMOR数据分析项目集训课程大纲

    查看完整课程大纲
    Expert Team

    导师团队

    导师
    David
    Career Coaching导师

    David 曾就职于欧洲最大博彩游戏软件公司之一,8年的工作经验领导多人的Agile团队,项目包括经典的赌博游戏(曾连续三年获得欧洲地区最成功游戏),底层软硬件开发以及全球各种流行游戏协议实现。在项目管理中,多次直接参与挑选并培训团队成员。David Dai 是一位经验丰富的云计算与软件工程专家,现任 CoreLogic Australia 的高级DevOps工程师,专注于 AWS云架构、全栈开发、自动化运维 以及 企业级解决方案的优化。他在IT行业拥有超过 18年 的丰富经验,涵盖 C/C++开发、嵌入式系统、云原生架构以及DevOps实施。 David 在 AWS云架构设计方面积累了超过4年的经验,擅长无服务器架构(Serverless)、基础设施即代码(IaC)、CI/CD流水线管理,帮助企业构建高效、可扩展的云解决方案。他曾在 Fugro 担任高级创新工程师,主导了大规模云基础设施的搭建,并为数据科学团队提供高性能计算支持。他在 容器化、身份认证(OIDC、OAuth)、自动化测试 领域具有深厚的技术背景,曾成功将多个企业级应用迁移至云端,显著提升系统的可靠性和弹性。 此外,David 拥有AWS认证解决方案架构师(专业级)和Kubernetes应用开发者(CKAD)认证,精通 Docker、Kubernetes、Azure DevOps、Jenkins、GitHub Actions 等工具,能够高效推动DevOps文化落地。他曾在 NOJA Power 负责嵌入式开发,主导开发下一代智能电网解决方案,展现了跨平台开发的卓越能力。

    David
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    导师
    Albert Peng
    数据工程师

    Albert Peng是一位资深数据工程师和AI工程师,拥有10年以上在大数据和人工智能解决方案设计与实施的专业经验。阿德莱德大学计算机科学毕业,参与了众多中国于澳洲DW/BI/Big Data/AI项目。现任澳洲某知名银行数据工程师,熟悉和精通数据项目各阶段及全流程。对中国与澳洲数据就业市场有深刻了解。Albert精通现代数据架构、Python开发、数据科学、DevOps、商业智能开发和项目管理。他以快速掌握新技术和方法论著称,不断交付高质量、可扩展的解决方案,解决复杂的商业挑战。

    Albert Peng
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    导师
    Gucheng Zhu
    Staff Data Engineer

    CBA Staff Data Engineer。早年留学澳洲,蹉跎中练出一身本领。资深数据工程师,10年本地工作经验,非常熟悉澳洲市场(Tier1 – Tier 3)的需求。拥有良好的技术、业务与交际能力,经常被上层委派指导Junior。现任澳大利亚联邦银行(Commonwealth Bank) 资深数据工程师,专注于云原生数据工程、机器学习、数据分析及金融数据产品。他在大数据技术领域拥有超过15年的深厚经验,擅长使用 Apache Spark、Hadoop、Cloudera、Python、Scala 等技术,为企业提供高效、可扩展的数据解决方案。 在澳大利亚联邦银行任职期间,Gucheng 领导并开发了多个先进的数据管道,基于 Cloudera 平台的 Apache Spark 技术栈,处理数十亿级别的数据记录,助力银行保持在市场竞争中的领先地位。他与澳大利亚顶尖数据科学团队紧密合作,提供战略性和战术性的数据产品,优化风险评估、市场营销及客户洞察。 此前,Gucheng 在 Digital Alchemy 担任高级数据库开发工程师,专注于客户生命周期管理、营销优化及数据管理,为金融、电信及零售行业提供数据营销解决方案。他在数据仓库、商业智能(BI)报告、营销自动化等领域积累了丰富的项目经验,并精通数据挖掘与可视化技术。 Gucheng 持有悉尼大学软件工程硕士学位,以及悉尼科技大学信息技术学士学位,拥有扎实的学术背景。他对最新技术保持高度敏感,持续学习并应用云计算、大数据处理和机器学习等前沿技术,以推动企业的数据驱动战略。 凭借其卓越的技术能力、敏锐的业务洞察力和丰富的项目经验,Gucheng 致力于为企业提供创新的数据解决方案,帮助组织实现数据价值的最大化。

    Gucheng Zhu
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    导师
    Chao Mu
    Principal Data Engineer

    目前就职于Neilson Financial Service,担任Principal Data Engineer。新南威尔士大学(UNSW)信息与技术硕士,曾就任于Contino,担任高级数据工程师。拥有12年+大数据开发经验,精通数据处理全部流程(数据收集,清洗,验证,转换,存储,建立数据仓库,数据分析,报表可视化等等),致力于运用当下最热门,最前沿的数据处理技术和平台解决公司的业务需求,发现新的商机,精通AWS和Azure云服务下的大数据平台架构

    Chao Mu Chao Mu
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    Target Audience

    谁应该参加我们的50-500万条数据分析:VMOR数据分析项目集训

    商业数据分析班学员
    以掌握数据分析工具和技能,想积累数据分析项目经验的人群
    商科/IT/DS专业的学生
    课程详情Course Detail

    匠人与澳洲本地公司VMOR合作开展了数据方向的数据分析实习计划。旨在帮助华人提升数据分析岗位的工作经验,为拿到全职工作offer

    实习项目,不仅仅是介绍实习机会。匠人会全程跟踪,提供职前培训;对接实习公司,签署实习生合同;实习公司提供mentor,实习结束后,公司提供实习证明。

     

    数据分析实习

    实习基本概况

    1. 为期八周的数据分析实习机会,允许全职或兼职

    2. 地理位置覆盖:悉尼cbd

    3. 实习结束时,项目公司会根据学员表现提供绩效评估、推荐信和完成证书

    4. 实习结束后,匠人将和项目公司跟进学员的就业情况,持续提供相关的就业建议

    实习技术内容

    1. 使用data visualisation, data modelling, 数据优化,模型优化

    2. 模型训练:python, ython, matlab, C#

    3. 可视化: Tableau, PowerBI,eCharts 等

    4. 项目:用户画像

    10小时的内部数据分析培训视频

    vmor-video-tutorial

    Career Coaching服务包括(2小时)

    • 针对数据分析的简历修改指导服务,导师针对简历内容给予修改意见
    • 一次模拟面试,导师会帮助学生大约15mins的模拟面试,给予相应建议

    实习目标:

    1. 获得澳洲当地项目工作经验

    2. 多种项目方向选择

    3. 在企业的商业环境中快速成长

    4. 向潜在雇主证明自己的能力

    5. Mentor辅导,事半功倍

    6. 高就业率

    LIVE CLASS

    我们如何线上上课的

    • 灵活的学习交流时间:随时随地进入课堂
    • 沉浸式学习环境:通过虚拟空间创建了一个高度互动和沉浸式的学习环境。学生可以在虚拟教室、实验室和会议室中进行交流和合作,增强了参与感和实际的课堂体验。
    线上上课
    线上社群
    SOCIAL

    线上学习减少孤单感

    • 减少学习孤单感:看看还有谁和你在学习,找到志同道合的学习伙伴,共同进步。
    • 提升社交能力:虚拟环境中,学生可以自由结交新朋友,进行社交互动。这有助于提升学生的社交能力和团队协作精神,特别是对内向或害羞的学生来说,虚拟环境提供了一个更舒适的交流平台。
    PROJECT

    我们如何讨论项目?如何团队做项目

    • 快速建立紧密的团队协作氛围:更高效真实的进行讨论
    • 即时反馈和支持:教师和助教实时观察学生的学习情况,提供即时的反馈和支持。这种即时反馈机制有助于及时解决学生的问题,增强学习效果。
    团队讨论
    1v1免费职业咨询