关于Albert Peng
个人概述 Albert Peng是一位资深数据工程师和AI工程师,拥有10年以上在大数据和人工智能解决方案设计与实施的专业经验。他在AWS、Azure、GCP和Hadoop等多个平台上实施高级数据项目,服务于企业客户和初创公司。Albert精通现代数据架构、Python开发、数据科学、DevOps、商业智能开发和项目管理。他以快速掌握新技术和方法论著称,不断交付高质量、可扩展的解决方案,解决复杂的商业挑战。
工作经历
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Future Fund, Senior Data Engineer,负责设计和实现复杂的数据集成项目,优化数据处理流程和提高系统效率。
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Vanguard, Senior Data Engineer,他主导开发高效的数据处理和分析解决方案,支持金融服务的决策过程。
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EnergyAustralia, Senior Data Engineer,负责使用AWS和Databricks构建能源交易系统的数据解决方案,提高交易效率和系统响应速度。
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ANZ, Lead Engineer,t设计并实施基于GCP和Hadoop的数据解决方案,支持银行业务的数据分析需求。
教育背景
- 阿德莱德大学,计算机科学硕士学位
技术技能
- 数据技术栈:Databricks, Snowflake, DBT
- 云服务:AWS(包括CloudFormation, S3, EC2等)、GCP(包括Compute Engine, BigQuery等)、Azure(包括Blob Storage, Synapse Analytics等)
- 编程语言:Python, Java, C#, PHP, JavaScript
Albert凭借他在数据工程和人工智能领域的深厚知识,以及在多个行业领先企业的实战经验,已经成为该领域的佼佼者。他的能力不仅限于技术实施,还包括领导团队达成项目目标,以及与业务利益相关者沟通复杂技术概念,确保技术解决方案与商业战略一致。