个人概述

Leo Li 是一名经验丰富的数据工程师，擅长云计算、大数据处理和数据分析。他具备扎实的软件开发和数据工程背景，能够从数据概念化、架构设计到实际实施的全流程进行优化，并成功交付多个高质量的数据解决方案。Leo 在复杂技术环境中拥有丰富的经验，能够在快速迭代的环境中应对挑战，保持高效交付。

他精通 AWS 生态体系，擅长 ETL、数据湖、数据流处理、SQL 优化以及大数据架构设计，并具有丰富的 DevOps 实践经验。作为一名具有优秀团队合作精神的工程师，他致力于通过数据驱动优化业务流程，提升企业的数据能力。

工作经历

Slyp | Senior Data Engineer，Full-time

• 负责数据架构设计、数据管道构建及优化
• 设计并维护大数据处理框架，提升数据处理效率
• 参与 AWS 云端数据解决方案的实施，优化数据存储及查询性能

Cevo Australia | AWS Consultant，Sydney, Australia，Full-time

• 提供 AWS 解决方案咨询，优化企业数据基础架构
• 设计并实施高效的数据湖及数据流处理方案

Optus Sport | Senior Data Engineer，Full-time

• 设计并维护 AWS 上的数据管道，优化数据摄取及存储策略
• 构建和优化大数据处理框架，使用 AWS EMR、Glue 进行日志数据处理
• 设计无服务器数据湖架构，使用 AWS S3、Lambda、Athena、API Gateway、Step Functions 和 Kinesis
• 设计并实现实时数据流处理方案，提高业务运营效率
• 采用 CloudFormation 实现基础设施即代码（IaC）

Macquarie Group | Data Scientist，Sydney, Australia，Full-time

• 提取、清理并转换数据，构建集中的分析数据仓库
• 设计并部署机器学习模型（包括预测分析、聚类分析），提升业务运营效率
• 使用 SQL 和 Spark 进行特征工程，优化机器学习模型的表现
• 负责 Tableau 仪表盘设计，整合分析结果并向业务团队展示洞察
• 领导 AWS 数据科学工作台（Data Science Workbench）建设，支持团队进行高级分析

Insight Data Solutions，Software Engineer，Sydney, Australia，Full-time

• 设计并实现澳大利亚房产市场的各种房价指数模型（中位数、赫顿指数）
• 使用机器学习算法优化房产价格评估模型，提升预测准确度
• 进行数据特征工程，处理房产交易及销售数据
• 使用 AWS EMR 和 Hive 进行大规模数据分析
• 设计 Web API，通过 AWS Lambda 和 API Gateway 向客户提供数据分析结果

教育背景

Monash University ，Graduate Diploma in Data Science (Mathematics and Computer Science) 
Monash University ，Master’s Degree in Business Information System Professional
Sun Yat-sen University ，Bachelor’s Degree in Applied Mathematics

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核心技能

技术栈

• 编程语言：Python, SQL, R, Java, Shell Scripting
• 数据工程：ETL, 数据仓库, 数据湖, 数据建模, 数据流处理
• 云计算 & DevOps：AWS (EC2, S3, EMR, Lambda, DynamoDB, Glue, Kinesis, Athena, CloudFormation), Docker, Kubernetes
• 大数据处理：Apache Spark, Hadoop, Airflow, Apache Kafka
• 数据库 & 分析工具：PostgreSQL, MySQL, Redshift, Snowflake, MongoDB, Tableau, Kibana, QuickSight
• 基础架构 & 自动化：Terraform, CloudFormation, Jenkins, Bitbucket, CI/CD

软技能

• 解决复杂技术问题的能力
• 跨团队沟通与协作
• 项目管理与团队领导
• 业务需求分析与技术方案落地

认证与成就

• AWS Certified Security – Specialty
• AWS Certified Solutions Architect – Professional
• AWS Certified Solutions Architect – Associate
• AWS Certified Data Analytics – Specialty
• Certified Data Vault 2.0 Practitioner
• Deep Learning (Udacity)
• MongoDB for Python Developers
• Oracle Certified Associate

Leo Li 在数据工程、云计算及 DevOps 领域有丰富的实践经验，并持续深耕数据架构设计和优化。他擅长构建可扩展、高效、安全的数据基础设施，并通过数据驱动优化业务流程，助力企业实现数据价值的最大化。