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视频课程课程介绍

机器学习入门

从 0 入门机器学习,掌握训练、评估到部署的完整流程

    课程价格$199$399
    课程顾问
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    课程视觉
    bootcamp-visual
    Core Features

    机器学习入门亮点

    01

    从 0 建立机器学习全景认知:机器学习是什么、解决什么问题

    02

    AI 时代基础能力补齐:机器学习已成为澳洲数据岗与AI岗的通用“加分项”,这门课帮你快速建立入门能力

    03

    对齐澳洲岗位JD关键词:覆盖监督/无监督学习、模型评估、过拟合等高频面试概念,让你看得懂也讲得清

    04

    入门门槛低但体系完整:不靠高数推导,也能建立机器学习框架与模型选择思维

    05

    模型评估体系讲清楚:Train/Test/Validation、Performance Metrics、Bias-Variance 这一套是求职与做项目必备基础

    Curriculum

    机器学习入门课程大纲

    12 课时
    🎬Python Machine Learning Part 1视频
    🎬Python Machine Learning Part 2视频
    21 课时
    🎬Supervised, Unsupervised, and Reinforcement learning视频
    32 课时
    🎬Machine Learning Basics视频
    🎬Introduction to Machine Learning视频
    41 课时
    🎬Advanced Machine Learning视频
    51 课时
    🎬Machine Learning Model Evaluation & Fine-Tuning视频
    61 课时
    🎬Machine Learning Model Deployment视频
    查看完整课程大纲
    Prerequisites

    先决条件

    具备基础 Python 阅读能力:能看懂变量、if/for、函数、list/dict

    能运行 Python 环境:安装 Anaconda 或使用 Jupyter Notebook / Google Colab

    理解基本数据概念:知道数据表行/列,理解 feature(特征)与 label(目标)

    不要求高数推导:只要能理解“模型从数据中学习规律”即可

    Target Audience

    谁应该参加我们的机器学习入门

    想从 0 入门机器学习、需要系统掌握基础流程的同学
    澳洲求职的 Data / Analytics / IT 学生,希望补齐 JD 高频 ML 关键词与面试基础
    有 Python 基础但不懂 ML 的同学,想学会训练、评估、部署的完整框架
    数据分析/数据工程转型 AI 方向的同学,想先把 ML 基础打牢再进阶深度学习
    需要理解模型评估与过拟合概念、提升面试表达能力的求职者
    NotionCourse Detail
    课程详情Course Detail

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    LIVE CLASS

    我们如何线上上课的

    • 灵活的学习交流时间:随时随地进入课堂
    • 沉浸式学习环境:通过虚拟空间创建了一个高度互动和沉浸式的学习环境。学生可以在虚拟教室、实验室和会议室中进行交流和合作,增强了参与感和实际的课堂体验。
    线上上课
    线上社群
    SOCIAL

    线上学习减少孤单感

    • 减少学习孤单感:看看还有谁和你在学习,找到志同道合的学习伙伴,共同进步。
    • 提升社交能力:虚拟环境中,学生可以自由结交新朋友,进行社交互动。这有助于提升学生的社交能力和团队协作精神,特别是对内向或害羞的学生来说,虚拟环境提供了一个更舒适的交流平台。
    PROJECT

    我们如何讨论项目?如何团队做项目

    • 快速建立紧密的团队协作氛围:更高效真实的进行讨论
    • 即时反馈和支持:教师和助教实时观察学生的学习情况,提供即时的反馈和支持。这种即时反馈机制有助于及时解决学生的问题,增强学习效果。
    团队讨论