机器学习入门

🎬 VideoPython Machine Learning Part 1

1.Matplotlib for exploration plot2. Matplotlib basic graph ( Line chart , Bar chart, Scatter chart)3. Matplotlib advanced plot ( 3 D Scatter... 登录后查看完整内容

🎬 VideoPython Machine Learning Part 2

Regression Model:1. From simple single Neuron to understand fundmental Regression Classifier model2. Write your own single Neuron Classifier... 登录后查看完整内容

🎬 VideoSupervised, Unsupervised, and Reinforcement learning

在本节课程中，我们将深入探讨三种主要的机器学习类型——监督学习、非监督学习和强化学习，帮助您更清晰地理解这些核心概念：监督学习：适用于带标签的数据。在监督学习中，模型通过已知的输入和输出关系进行训练，用于分类和预测。例如，我们可以通过带有“狗”或“非狗”标签的图片数据集训练模型，... 登录后查看完整内容

🎬 VideoMachine Learning Basics

"统计学习与模型应用：从线性回归到树基模型"统计学习及模型准确度评估：探讨如何使用训练数据、验证数据和测试数据评估模型的准确度。理解统计学习在数据分析和预测中的应用。线性模型选择及正则化：深入理解 Ridge 和 Lasso 回归，并学习如... 登录后查看完整内容

🎬 VideoIntroduction to Machine Learning

在本节课程中，我们将探索机器学习这一人工智能的重要子领域。课程内容从机器学习的基本概念入手，为您讲解如何通过试错学习让系统不断改进，就像学生在老师的指导下学习解决问题一样。课程中，我们详细分析了机器学习模型的训练过程，其中数据科学家提供高质量数据并指导模型学习如何识别模式，以应对... 登录后查看完整内容

🎬 VideoAdvanced Machine Learning

支持向量机（Support Vector Machine）：学习支持向量机的基本类型，包括最大间隔分类器、支持向量分类器和支持向量机。探讨支持向量机的基础原理及其在分类问题中的应用。通过实验室代码讲解，练习构建和评估支持向量机模型。无监督学习：层次聚类方法：理解无监督学习中层次聚... 登录后查看完整内容

🎬 VideoMachine Learning Model Evaluation & Fine-Tuning

Introduction to Model EvaluationOverviewPerformance Metrics, bias-variance tradeoffTypes of model evaluation:Training vs. Testing vs. Valida... 登录后查看完整内容

🎬 VideoMachine Learning Model Deployment

生产级机器学习概述：定义生产级机器学习，并介绍其整体流程和面临的挑战。探索数据分析产品的部署过程，包括如何将模型部署成具有输入和输出的端点（Endpoint）。深入了解机器学习流程、数据工程流程、模型部署流程和监控流程。SageMaker 部署介绍：详细介绍 ... 登录后查看完整内容

课程大纲