300万条商业数据实战
该项目集训有匠人学院，麦考瑞银行数据科学家的Leo老师负责，通过真实的300w条真实网络零售商数据，快速实现从需求分析做起，一直到数据处理，数据建模，机器建模和可视化，这个项目非常全面的涵盖了一个数据分析项目最实用的内容。
负责导师Leo, 现在就职于麦考瑞银行Macquarie Bank，数据科学家，本科毕业于中山大学应用数学系，硕士毕业于墨尔本莫纳什大学商业信息系统系。本人从数据库开发做起，非常熟悉在Linux环境下的数据开发和设计，对大数据和NoSQL的应用也很有心得。最近几年职业方向逐渐从数据库开发转到了数据分析和软件开发，主要包括在AWS环境下大数据的处理和机器学习模型的创建，数据库的应用也逐渐转向了云计算。现在在麦考瑞银行做数据科学家，主要从事银行数据的分析和处理，还有机器学习模型的创建。现在的兴趣是深度学习的应用和开发。
什么是数据分析师？
数据分析师主要是做数据分析，工作内容跟公司的业务相结合，会用SQL，Python，Tableau，Power BI，VBA等分析工具或者可视化工具。数据分析师是专门负责应用数据的，也就是从数据中找出能驱动解决业务问题的关键点，最后用可视化软件将结论展现给客户或高层领导。所以会负责一些reporting的工作。
数据分析项目目标
通过分析和挖掘数据， 让管理者能更好的理解公司的销售和产品状况，并且通过对客户行为的分析给客户推荐商品。
数据分析项目流程
这个项目非常全面的涵盖了一个数据分析项目最实用的内容：
从需求分析做起，一直到数据处理，数据建模，机器建模和可视化
通过这个项目学生基本上可以学习到如何去构建模型，分析并且处理商业中常见到的问题。 项目会用到目前澳洲数据分析行业中最火热的工具： Python，SQL，Tableau和AWS。
数据分析项目集训流程及内容
前期发送专业视频，学员可学习与实习同步进行，根据职业所要求的基础技能掌握。之后导师依据项目框架为学员们设计阶段性目标，并给予学习指导，学员们会在完成学习的过程中做完项目。导师每周都会跟进学员情况并进行答疑指导。实习过程中学员会并需要参与定期组织的meeting。后期提供career coaching服务，针对数据分析简历的修改，提供模拟面试，软硬实力并济，全方位提升就业能力。
数据分析项目集训安排
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每周20小时-38小时的相关数据分析实习
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每周3小时3次的答疑
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总共8周的项目集训跨度
数据分析实习集训工作内容包括：
- 把数据放到AWS，建立表并且数据熟悉掌握每个表的商业定义
- 用SQL对数据进行初步的分析和处理，理解表之间的关系
- 用Python对数据进行初步的分析和可视化
- 用Tableau对数据进行可视化分析，建立dashboard
- 用Python对客户数据进行建模（customer segmentation）和可视化
- 用SQL对数据进行更加深入的分析和处理
- 应用机器学习建立预测模型：unsupervised 和supervised learning
- 建立 recommendation system
Career Coaching服务包括：
- 针对数据分析的简历修改指导服务，导师针对简历内容给予修改意见
- 一次模拟面试，导师会帮助学生大约15mins的模拟面试，给予相应建议
十小时的专业数据培训视频(内部培训)包括：
你可以获得：
- 2个月实习reference（要求学员认真参与完成项目）
- 项目全程资深行业导师答疑
- 高质量项目经验，丰富简历
- 匠人庞大的学员校友及导师资源与内推网络
可以通过数据我们可以看到一些有趣的点：
最Popular的一些产品在一天购买的变化
学员反馈：
