01:06:48Data Engineer如何起步？| 数据工程全栈班免费公开课 | 澳洲求职 | 澳洲IT
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数据工程全栈班免费公开课
2024/10/08 09:00
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/50视频主要介绍了数据科学、数据分析、数据工程等相关领域的职业差异与技能需求，尤其是数据工程师的工作职责与职业前景。视频详细阐述了数据科学家与数据分析师在工具和思维模式上的相似性，然而，数据科学家侧重于机器学习和AI模型的应用，而数据分析师则主要专注于通过数据分析为商业决策提供支持。 此外，数据工程师被定义为负责建立数据管道、处理和管理大数据，使得数据科学家和分析师能够高效使用数据。视频还讨论了不同公司的规模和工作流对数据工程师职责的影响，指出技能广泛且深厚的工程师在大数据时代需求旺盛，薪资待遇也相对较高。 视频强调了数据工程师的职业路径，从初级到高级的职业发展，并探讨了数据分析师转型为数据工程师的可能性与挑战，表明核心在于工程思维和对技术工具的熟练掌握。 总结：数据工程师是数据驱动决策的重要推动者，其未来发展空间巨大，适合具备工程思维并愿意深入学习大数据和云计算技术的专业人士。
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