AI 产品经理(BA)训练营+实习 课程安排

课程大纲

AI基础概念及应用场景
Welcome
BA 课程介绍
1. 为什么要提供 BA Bootcamp
2. BA 的在澳洲的就业情况
3. 产品管理的历史和演变
4. 产品经理在不同类型组织（初创公司、中型企业、大型公司）中的角色差异
5. 课程特色介绍
6. 课程整体架构
7. 课程老师介绍
8. 学习 BA 的正确思路
BA 基础
1. 澳洲 BA 行业的工作文化与环境
2. 澳洲 BA 行业的机会
3. 设计和组织高效的产品讨论会议
4. 利用工具和技术（如 SWOT 分析、Persona 创建）来引导讨论
5. 管理和调和不同利益相关者的期望和需求
6. 如何从产品讨论中获取和整理可执行的见解
AI基础概念及应用场景
这节课将带你认识人工智能的基本原理和应用方向，让你对“AI 能做什么”有清晰直观的理解。课程通过生活化案例讲解AI如何改变我们的日常工作和产品形态。
你将学习：
1. 了解 AI 的定义、发展历程与核心能力
2. 理解机器学习、深度学习等关键技术的基本思路
3. 探索 AI 在不同领域的典型应用（客服、医疗、教育、金融等）
4. 学会从产品经理视角识别适合引入 AI 的业务场景
5. 建立对 AI 价值与落地可行性的整体认识
AI 产品经理与 AI Builder：岗位与边界
这节课将帮助你区分 AI 产品经理（AI PM/BA）与 AI Builder（技术实现者）在团队中的职责分工。你会明白两者如何协作完成从需求到落地的全过程。
你将学习：
1. 理解 AI 产品经理与 AI Builder 的核心职责和技能侧重
2. 学会划清角色边界，避免职责重叠或沟通断层
3. 掌握两者协作的关键环节：需求、数据、模型与交付
4. 了解实际项目中 PM 与 Builder 如何配合推动进度
5. 构建高效的跨职能合作意识与沟通技巧
AI 核心概念与术语
这节课将带你快速熟悉 AI 领域中最常见的专业术语，让你在阅读资料或与技术同事沟通时不再“听不懂”。课程以通俗语言解释每个概念的含义与作用。
你将学习：
1. 掌握常见AI术语：模型、参数、训练集、推理、Prompt等
2. 理解机器学习与深度学习的区别
3. 明白NLP、CV、LLM等常见AI方向的基本概念
4. 了解模型训练与使用的核心流程
5. 能够在团队沟通中准确表达AI相关需求与想法
AI产品经理基础
软件项目生命周期概述
这节课将让你了解一个软件产品从想法到上线的完整过程。你会学习各阶段的目标、产出和角色分工，为理解AI项目的开发流程奠定基础。
你将学习：
1. 理解软件项目的主要阶段：需求、设计、开发、测试、上线、迭代
2. 了解每个阶段的关键任务与交付物
3. 学会如何在不同阶段介入并推动项目进展
4. 理解敏捷开发在项目生命周期中的作用
5. 建立系统的产品开发思维，为后续实战做好准备
BA 自我提升宝典
BA 的历程
1. 回顾业务分析的发展历史，了解 BA 角色的演变和其在行业中的地位变化。
BA 是什么
1. 解释业务分析师的角色和重要性，以及他们在组织中扮演的关键角色。
BA 的核心职能和工作场景
1. 描述 BA 的主要职能，包括需求管理、解决方案评估和利益相关者沟通等。
2. 介绍 BA 在不同类型的项目和行业中的工作场景。
BA 的学习路径
1. 提供一个清晰的指导，帮助初学者和希望提升自己的专业人士了解如何系统地学习业务分析。
BA 的技能图谱
1. 描述 BA 需要掌握的关键技能，包括分析技能、沟通技能、技术知识和行业专知。
技能提升方法
1. 探讨有效的学习策略和资源，帮助BA提升自己的技能和专业水平。
BA 在国内的发展路线
1. 分析 BA 在国内的职业发展趋势，讨论职业发展的机会和挑战，以及如何规划职业生涯路径。
BA 的工作流程
项目管理的生命周期简介：
1. 这部分将概述项目管理的整个生命周期，强调从项目构想到项目交付的全过程。
2. 讨论项目生命周期的重要性，以及它如何帮助项目经理有效地规划、执行和监控项目。
Initiation Phase：
1. 在这个阶段，将讨论项目的启动，包括项目目标的定义、利益相关者的识别以及项目的必要性和可行性分析。
2. 介绍如何制定项目章程和确立项目范围，这是项目成功的关键。
Delivery Phase：
1. 此阶段重点介绍项目计划的执行、控制和监督，以确保项目按计划进行。
2. 讨论如何管理时间、成本、质量、人力资源、沟通、风险以及项目采购。
3. 强调持续的进度监控和项目变更管理的重要性。
Concept & Discovery Phases：
1. 这部分将探讨项目的早期阶段，包括市场调研、需求分析和概念验证。
2. 讨论如何收集和分析利益相关者的需求，以及如何将这些需
什么是 Business Analyst(BA)
BA 和 Digital BA 介绍
1. BA：专注于组织结构、策略和运营，帮助企业实现目标，通过需求收集和分析来驱动项目和业务变革。
2. Digital BA：在传统 BA 的基础上，特别关注数字技术和解决方案，助力企业在数字化转型和技术创新中取得成功。
System BA，Technical BA，Process BA
1. System BA：专注于系统和技术解决方案的需求，确保系统设计符合业务需求。
2. Technical BA：桥接技术团队和业务团队之间的沟通，确保技术实现与业务目标一致。
3. Process BA：专注于业务流程的优化和改进，通过分析和设计流程来提高效率和效果。
Data Analyst 与 BA 的区别
1. Data Analyst：主要聚焦于数据的收集、处理和分析，为决策提供数据支持和洞察。
2. BA：虽也涉及数据分析，但更广泛地关注需求管理、解决方案评估和利益相关者沟通等多个方面。
介绍其他岗位
1. Business Consultant：为企业提供战略规划、流程改进和解决方案实施等咨询服务。
2. Agile BA：在敏捷开发环境中，确保快速响应变化，促进沟通，支持迭代和增量的需求开发。
3. Service Analyst：专注于服务管理，分析服务流程，确保服务质量符合业务需求。
BA 在产品生命周期中的三大阶段
1. Discovery：探索阶段，了解市场、用户需求和业务目标。
2. Concept & Initiation：概念和启动阶段，定义项目范围，制定项目计划。
3. Delivery：交付阶段，实施解决方案，监控进度，确保目标实现。
4. Evolve：演进阶段，收集反馈，持续改进和调整产品。
BA 的核心技能
1. Analytical：对复杂问题进行分解和分析，提出明智的解决方案。
2. Methodology：熟悉并应用各种框架和方法论，如敏捷、瀑布等。
3. Communication：有效地与各方沟通，确保需求和解决方案的理解和一致。
4. Planning：制定和执行计划，确保资源有效配置，项目按时交付。
带你了解九大分析师岗位
1. 介绍什么是 Business Analyst，Digital Business Analyst。
2. 介绍什么是 System BA，Technical BA，Process BA。
3. 介绍数据分析师 Data Analyst 与 BA 的区别。
4. 介绍其他岗位 Business Consultant，Agile BA，Service Analyst。
5. BA 在产品生命周期中的三大阶段：从 Discovery，Concept，Initiation，Deliver，到 Evolve。
6. BA 的核心技能：Analytical， Methodology，Communication，Planning。
BA 成长 - Initiation Phase 简介
特征分解：掌握将复杂项目拆解为易于管理的小任务的技能，为成功打下坚实基础。
介绍 Initiation Phase：
Initiation 阶段主要任务：特征分解。
Initiation 阶段团队交流必备技能：
1. Workshop Facilitation，激发团队合作与创新思维。
2. Release Planning，确保项目按时交付，满足质量标准。
3. Work Visualisation，增强项目透明度和协作效率。
BA 成长 - Delivery Phase 简介
本节内容：
熟悉角色和职责：深刻理解自己在团队中的定位，明确职责范围，赢得团队的信任和尊重。
掌握关键技能：
1. Story Mapping：将复杂功能拆解为可管理的用户故事，确保团队对项目方向和优先级有清晰认识。
2. Story Slicing：将大型用户故事细分为更小、更具体的部分，促进快速迭代和交付。
理解核心概念：
1. User Story：作为沟通工具，帮助团队聚焦用户需求，确保每个功能都为用户提供价值。
2. AC（Acceptance Criteria）：明确定义成功的标准，确保交付的功能符合业务需求和用户期望。
3. Work Flow：理解项目的各个阶段和环节，确保任务高效流转，按时完成。
介绍 BA 如何入手 Delivery 阶段：
1. 熟悉角色定位和工作职责，赢得团队信任。
2. Delivery 阶段 BA 所需技能：Story Mapping, Story Slicing。
3. Delivery 阶段 BA 必懂的三个概念： User Story, AC, Work Flow。
BA 成长 - Concept&Discovery Phases 简介
本节内容：
发现产品问题
1. 学会从不同角度审视产品，识别潜在的问题和改进点。
2. 掌握数据分析和用户反馈的解读，有效预测可能的风险，及时调整策略。
从用户视角发掘需求
1. 深入理解用户的行为和需求，将用户的声音转化为实际的产品特性。
2. 运用用户故事和场景分析，确保每个功能都能解决实际问题，提升用户满意度。
与利益相关者建立联系
1. 建立良好的沟通渠道，确保信息流的畅通和准确。
2. 学会运用影响力和说服技巧，促进项目利益相关者之间的合作和理解。
了解 BA 在这一阶段快速成长的三大秘诀：
1. 发现产品问题
2. 从用户视角发掘需求
3. 与 Stakeholder 建立联系
BA 职业发展方向
本节内容：
BA 未来职业晋升的三大方向：
1. Lead BA：作为团队的领导者，负责指导和协调业务分析工作，确保项目目标和业务需求的一致性。
2. Senior BA：凭借丰富的经验和专业知识，在复杂项目中扮演关键角色，为决策提供深入的分析和洞察。
3. Principle BA：作为领域专家，负责制定和优化业务分析流程和方法论，引领业务分析的最佳实践。
BA 转型产品岗位的四种职位：
1. Product Owner：作为敏捷团队的关键角色，负责定义产品愿景，管理产品积压工作，并确保团队交付最大价值。
2. Product Manager：负责产品的整体战略、规划和执行，确保产品满足市场需求并实现商业目标。
3. Operation Manager：专注于产品的日常运营和管理，确保业务流程的效率和效果。
4. Service Manager：负责服务的设计、交付和持续改进，确保服务质量和客户满意度。
BA 在敏捷开发过程中的三种角色：
1. Scrum Master：作为团队的教练和促进者，帮助团队遵循敏捷实践，提高效率和协作。
2. Project Manager：虽在传统敏捷模型中不是必需的，但在某些组织中，项目经理可能负责协调多个敏捷团队和项目。
3. Agile Coach：帮助团队和组织采用敏捷方法，提供指导和支持，促进持续改进和学习。
4. 了解 BA 未来职业晋升三大方向：Lead BA, Senior BA, Principle BA。
5. 了解 BA 转型产品岗位的四种职位： Product Owner, Product Manager, Operation Manager, Service Manager。
6. 了解 BA 在 Agile 开发过程中扮演的三种角色：Scrum Master, Project Manager, Agile Coach。
行业案例：教育 / 电商 / 金融的 AI 产品形态
这节课将通过三个真实行业案例，带你了解AI在不同领域中的典型产品形态与落地模式。你会看到教育、零售电商、金融机构如何用AI提升效率、优化体验和创造价值。
你将学习：
1. 理解AI在教育中的应用，如个性化学习与智能批改
2. 了解电商领域的AI场景：推荐系统、客服机器人、销量预测等
3. 探索AI在金融行业的应用：智能风控、反欺诈与投顾服务
4. 分析不同场景下的核心数据来源与模型逻辑
5. 学会从行业案例中提炼通用AI产品设计思维
需求分析&用户故事
需求分析概述
本节内容：
定量研究与定性研究的方法和工具：
1. 介绍定量研究的方法，例如统计分析、在线问卷调查、以及数据库分析，强调如何通过定量数据进行可靠的数据分析。
2. 讨论定性研究的技术，如深度访谈、焦点小组讨论和案例研究，以及如何通过这些方法获得深入的用户洞察。
3. 探讨选择适当研究方法的重要性，并提供实用的工具和资源以支持研究活动。
用户访谈、问卷调查的设计和实施：
1. 指导如何设计有效的用户访谈指南，包括问题的制定、访谈的安排和实施。
2. 讨论如何设计问卷调查，包括选择合适的问题类型、确保问题的公正性和如何提高响应率。
3. 强调在实施这些研究方法时应考虑的伦理和隐私问题。
用户反馈的收集和分析：
1. 介绍不同的用户反馈收集方法，如在线评论、社交媒体监控和客户支持互动。
2. 讨论如何有效地组织和分析用户反馈，以提取有价值的见解。
3. 强调利用定量和定性分析方法从大量数据中识别模式、趋势和用户需求。
市场趋势的分析和预测：
1. 探讨如何收集和分析市场数据，以识别行业趋势和消费者行为。
2. 强调如何利用历史数据、竞争分析和市场预测模型来预测市场动态。
3. 讨论如何将市场趋势分析转化为实际的业务策略和决策。
什么是需求
本节内容：
需求分析的三个阶段：
1. 定义问题：清晰地识别和描述问题，理解问题的背景和影响。
2. 解决方案探索：探索解决问题的各种可能方法，评估每种解决方案的可行性和影响。
3. 需求落地：将解决方案转化为具体的需求，确保这些需求能够被有效地实施和监控。
探索需求的本质：
1. 隐性：识别和揭露未明确表达的需求。
2. 非解决方案导向：专注于问题和需求本身，而不是预设的解决方案。
3. 不脱离用户和场景：确保需求紧密贴合最终用户的实际使用场景和环境。
需求的 5 个来源：
1. 外部客户：直接从目标市场或特定客户群体收集的需求。
2. 数据报告：通过数据分析和报告揭示的潜在需求。
3. 内部决策：组织内部的战略决策和目标转化成的需求。
4. 内部使用：公司内部用户（如员工）对系统或产品的使用需求。
5. 运营：业务运营中暴露的效率问题或改进机会。
学习目标：
1. 了解需求分析的三个阶段：定义问题、解决方案、需求落地。
2. 探索需求的本质：隐性、非解决方案、不脱离用户和场景。
3. 了解需求的 5 个来源：外部客户、数据报告、内部决策、内部使用、运营。


如何挖掘需求
本节内容：
学习需求挖掘三大步骤：
1. 愿景定义
2. 需求挖掘
3. 根因分析
介绍需求挖掘的三个方法：
1. 用户访谈：确定目标用户群
2. Persona：目标用户具象化
3. 用户体验地图：用户使用产品具象化
**了解根因分析的目的：**分解最有价值的痛点
介绍解决方案的组成：
1. 业务解决方案（用户、场景、流程）
2. 技术解决方案
3. 设计方案 （界面、交互）
编写有效的 User Story
本节内容：
User Story 的格式和特点：
1. User Story 应该是具体的、有限的（一个小的功能或需求），并且是独立的，易于理解和实施。
如何收集和整理用户需求生成 User Story：
1. 与用户进行访谈、观察和调研，以深入了解他们的需求和行为。
2. 分析市场数据和用户反馈，以识别需求和改进的机会。
3. 将这些信息整理成具体、可操作的 User Story，确保每个 Story 都明确地描述了一个需求或功能，以及它对用户的价值。
使用 INVEST 原则来确保 User Story 的质量：
1. Independent：每个 Story 都是独立的，可以单独开发和实施。
2. Negotiable：Story 是讨论和协商的起点，细节在开发过程中逐步明确。
3. Valuable：每个 Story 都为用户或客户提供价值。
4. Estimable：可以估计完成 Story 所需的时间。
5. Small：Story 足够小，可以在一个 Sprint 内完成。
6. Testable：Story 的完成标准是清晰的，可以通过测试来验证。
User Story 的组成
1. 固定格式
2. User Story 和AC，Failure Scenarios，以及test case matrix
TDD 测试驱动开发简述
1. 测试驱动开发和User Story / AC的联系
用户故事 User Story I
介绍 User Story
1. User Story 是敏捷开发中的需求描述，用于传达功能需求。
编写用户故事的目的
1. 提前交付有价值的功能。
2. 减少浪费。
3. 强调用户需求价值。
4. 促进团队沟通。
用户故事的 3C 原则：
1. Card：简洁的文档形式。
2. Conversation：鼓励对话和讨论。
3. Confirmation：明确验收标准，用于验证。
INVEST 原则：
1. Independent：可独立开发和测试。
2. Negotiable：可讨论和调整。
3. Value：提供业务价值。
4. Estimable：能够估算工作量。
5. Scalable：可根据需求扩展。
6. Testable：可被测试，以验证符合要求。
用户故事常见格式：
1. Title：简短标题。
2. Description：详细描述。
3. Narrative：背景和上下文。
4. AC：验证完成情况的标准。
5. Mockup：界面示意图或原型。
6. Others：相关的其他信息。
用户故事的拆分依据：
1. 根据功能、优先级、业务价值、风险、依赖关系等因素进行拆分，确保明确的范围和目标。
用户故事 User Story II
为什么要写 AC（Acceptance Criteria）
1. AC 是深入分析用户故事的过程，帮助明确需求和预期结果。
如何写 AC
1. 使用情景、操作和结果描述，以确保清晰和可测性。
好的 AC 包含的元素
1. Happy path first：首先描述正常、顺利的情况。
2. 使用自然语言：使用易懂的日常语言。
3. Start with “I”：以第一人称形式开始句子。
4. Make “When” actionable：将"当"描述为可操作的步骤。
5. Tell a story：通过 AC 讲述用户如何与系统互动。
书写 AC 的注意事项（反模式）：
1. Too many AC and AND：避免过多的条件和"与"操作。
2. Not AC but TC (Test case）：不要将 AC 当作测试用例。
3. 用语不易理解：避免使用难以理解的术语。
4. 格式冗杂：保持 AC 简洁，不要过于冗长。
复杂逻辑下 AC 的书写方式：
1. 使用示例（Examples）来展示复杂逻辑，以更清晰地说明不同情况下的期望行为。
用户故事 User Story III
什么是用户故事地图
1. 用户故事地图是一个有方向的图表，通过时间轴和优先度，以时间维度了解产品的所有功能。
用户故事地图的组成元素
1. 时间轴：表示产品开发的时间线。
2. 用户故事：功能需求的描述，按优先级排列。
用户故事地图中用户故事的拆分方法
1. 从核心场景出发，头脑风暴每个用户任务的功能需求。
2. 头脑风暴其他次要场景的用户任务功能需求。
3. 头脑风暴每个功能需求的非功能性需求。
4. 延伸时间线上的下一个流程，重复之前的步骤。
5. 检查和排列优先级。
如何创建用户故事地图
1. 准备核心用户的用户旅程。
2. 从核心场景出发，头脑风暴每个用户任务的功能需求。
3. 头脑风暴其他次要场景的用户任务功能需求。
4. 头脑风暴每个功能需求的非功能性需求。
5. 延伸时间线上的下一个流程，重复之前的步骤。
6. 检查和排列优先级。
为什么需要做用户故事地图
1. 便于发现遗漏和重复的需求。
2. 有助于确定优先级，决定最小可行产品（MVP）。
3. 可视化障碍和问题，促进及时处理。
Story cards and BlockBacklog
Bloody facts:
1. 不要害怕表达自己，即使你没有正确答案（有时你可以大声思考）。
User Story:
1. 用户故事是描述功能需求的简短描述，用于敏捷开发中。
2. 通常包括角色、任务和目标。
Jira Card Template (Jira 卡片模板):
1. Jira 是一个项目管理工具，卡片模板用于记录任务和工作项的详细信息。
2. 包括标题、描述、指派人、截止日期等信息。
Backlog (待办事项清单):
1. 待办事项清单是记录需求、任务和功能的列表，通常按优先级排序。
2. 用于规划和跟踪项目工作。
现代的开发 vs AI产品开发流程
这节课将带你比较传统软件开发与AI产品开发的不同点，帮助你理解AI项目中新增的环节与挑战。你会清楚知道AI项目为何更依赖数据与模型，而不仅仅是代码。
你将学习：
1. 理解传统软件开发流程（需求→设计→开发→测试→上线）
2. 学会识别AI产品开发的独特阶段（数据收集、模型训练、验证）
3. 了解AI项目中多角色协作的重要性（PM、DS、MLOps等）
4. 探讨AI开发中常见的风险与不确定性
5. 建立完整的AI产品生命周期认知
Agile敏捷项目管理&生命周期
软件开发流程基础
本节内容：
整理需求：
1. 与利益相关者（包括客户、用户、销售团队等）沟通，以理解他们的需求和期望。
2. 分析市场趋势和竞争对手，以确保产品在市场上的定位是合理的。
3. 识别和澄清业务需求，确保所有需求都是清晰、具体和可测量的。
需求文档：
1. 编写详细的需求文档，包括市场需求文档（MRD）和产品需求文档（PRD）。
2. 确保文档清晰地表达了产品的目标、功能、约束条件以及成功标准。
确定需求：
1. 与利益相关者一起审查需求文档，确保所有人对产品的方向和要求有共同的理解。
2. 管理需求变更，确保变更经过适当的评估并得到记录和沟通。
根据需求画 Wireframe：
1. 创造 Wireframe（线框图）来展示产品的 UI/UX 设计。
2. 确保 Wireframe 反映了用户的需求，并能够指导开发团队理解和实现设计。
Sprint Plan：
1. 与开发团队合作，根据产品的路线图和优先级制定 Sprint 计划。
2. 确保团队清楚每个 Sprint 的目标和期望，以及他们各自的责任。
User Story：
1. 编写用户故事和验收标准，将需求转化为具体的开发任务。
2. 确保用户故事清晰、具体，并且可以衡量，让开发团队可以理解和实现。
Sprint 开发：
1. 在 Sprint 期间与开发团队紧密合作，确保问题及时解决，需求得到正确实现。
2. 参与每日站立会议，以监控进度并提供必要的支持。
测试：
1. 与质量保证（QA）团队合作，确保所有功能都经过测试，并符合用户的需求。
2. 管理用户测试，收集反馈，并确保反馈得到适当的考虑和实施。
产品迭代：
1. 根据用户反馈、市场变化和产品性能数据，对产品进行迭代和改进。
2. 与团队一起评估前一个 Sprint 的表现，确定改进点，为下一个 Sprint 做准备。
Agile 基础 1
本节内容：
了解 Agile 本质：一种思维方式
Agile 与 Waterfall 方法的对比：任务分解和并行实施的优势
1. Agile 是一种迭代和增量的方法，允许任务并行执行，快速适应变化。
2. Waterfall 是线性的，任务按顺序执行，变更困难。
项目划分维度：技术复杂度、需求清晰度
1. 项目的性质决定了采用哪种方法。
2. 技术复杂度高或需求不清晰时，Agile 更适合。
Agile 不是终点！
1. Agile 不是目标，而是一种思维方式和方法论。
解读 4 条 Agile Manifesto（敏捷宣言）：
1. 个体和互动 高于 流程和工具
2. 重视人际关系和协作，胜过过于繁琐的流程和工具。
3. 工作的软件 高于 详尽的文档
4. 实际可运行的软件是最重要的产出，胜过过多的文档。
5. 客户合作 高于 合同谈判
6. 与客户紧密合作，灵活适应需求变化，比坚守合同更有价值。
7. 响应变化 高于 遵循计划
8. 能够迅速响应变化的能力比严格遵循计划更重要。
Agile 开发团队组成： Stakeholders & Team
1. 利益相关者（Stakeholders）与团队紧密合作，共同推动项目成功。
2. 团队通常包括开发者、测试人员、产品负责人等角色。
BA 在 reporting line 的定位：Business Team, Technical Team, Trusted Advisors
BA 工作中需考虑的三大要素：Valuable，Feasible，Usable
Agile 基础 2：Scrum 框架
本节内容：
Sprint Cycle 精简版：Planning, Implementation, Review, Retrospect, Daily Scrum
1. Planning：计划工作。
2. Implementation：实施计划。
3. Review：检查工作。
4. Retrospect：反思进步。
5. Daily Scrum：每日协作。
制定 Sprint 周期
1. Sprint 周期根据项目需求和复杂性而定。
主流辅助工具：Jira, Confluence
1. Jira：项目管理工具。
2. Confluence：协作和文档管理工具。
定义 Done
1. "Done" 是工作完成的标准。
Social Contract（社交契约）
1. 团队一起制定工作规则和期望。
Scrum Ceremonies 1: Stand-Up
本节内容：
解读 Scrum 仪式：Why, Who, What, Where, When, How
1. Why：Scrum 仪式促进协作和改进，提高透明度。
2. Who：团队成员和利益相关者参与。
3. What：仪式包括 Stand-up、Sprint Planning、Review、Retrospective 等。
4. Where：通常在团队工作环境内进行。
5. When：有明确时间表，如每日 Stand-up。
6. How：有特定的流程和规则。
精讲第一个仪式：Stand-up（站立会议）
1. 特点：每日举行，简洁明了，重点关注问题。
2. 协商时间：BA 确保会议高效，不超过15分钟。
BA 如何成为好的促进者：
1. 明确计划截止日期，鼓励多样性，根据需要增加会议次数。
BA 如何准备 Stand-up：
1. 明确任务，倾听团队，解决问题，灵活调整计划。
Scrum Ceremonies 2: Retro
本节内容：
Retro 的概念：Apply system thinking
1. Retro（回顾会议）是 Scrum 中的仪式，旨在通过系统思考来改进团队绩效。
2. 它提供了一个平台，让团队反思和讨论问题，以寻找持续改进的机会。
Good Retro practice
1. 只讨论当前 Sprint 的问题：集中关注最新的问题，确保改进具体而实际。
2. 成员积极参与：鼓励每个团队成员分享他们的看法和观点，确保多样性的声音。
3. 提出解决方案：不仅要识别问题，还要一同讨论可能的解决方案，以推动改进。
Retro 进行的注意事项：
1. 避免讨论重复问题：确保之前的问题已经得到解决，不要反复提及。
2. 成员坦诚沟通：鼓励诚实、开放和尊重的沟通，建立信任。
3. 避免互相指责：强调问题是团队的问题，而不是个人责任。
BA 在 Retro 中的 focus
1. Learn：了解团队在 Sprint 中面临的挑战和机会，为改进提供信息。
2. Clarify：澄清问题的原因，确保团队共享一个共同的理解。
3. Support team：支持团队提出和探讨可能的解决方案，促进改进。
4. Listen to all：确保所有团队成员的声音都被听到，不偏袒任何一方。
Scrum Ceremonies 3: Showcase
本节内容：
Showcase（展示）是团队工作展示的过程，旨在展示最新完成的工作，并促进交流和反馈。
深度分析 Showcase 注意事项：
1. 全员参与：确保整个团队参与，每个成员都有机会分享工作。
2. 邀请 Stakeholders：邀请利益相关者参加，以获取他们的反馈和意见。
3. 鼓励面对面交流：展示期间鼓励开放的面对面讨论，以促进理解和互动。
4. 准备 Visual Clue：使用图形、图表或演示文稿等可视化工具，使展示更生动和清晰。
如何成为一个好的 Showcase attendant（展示参与者）：
1. 开放思维（Open-mind）：愿意接受各种反馈和观点，不排斥新思想。
2. 诚实（Honest）：提供真实的反馈，不隐瞒问题或挑战。
3. 把问题视为改进的机会（No-problem is a problem）：鼓励讨论问题，因为它们是改进的机会。
BA 在 Showcase 阶段的工作：
1. 协助 Scrum Master 准备 showcase：帮助整理展示内容，确保准备充分。
2. 记录 Stakeholder 的 feedback：收集和记录利益相关者的反馈和建议。
3. 根据反馈修改待办事项（Make changes to backlog）：根据反馈，可能需要更新待办事项的优先级或内容。
应对 Unfinished Work（未完成的工作）：
1. 如果有未完成的工作，要坦诚地与利益相关者分享，解释原因，并讨论下一步的计划。保持透明度和诚实是关键。
Scrum Ceremonies 4: Elaboration
本节内容：
Elaboration（详细阶段）环节的目的：
1. 确保团队所有成员目标一致：在详细阶段，团队需要共同理解和确定下一个 Sprint 的目标和工作内容，以确保一致性。
2. 为下一个 Sprint 做准备：详细阶段的任务包括明确需求、分解任务、制定计划，为下一个 Sprint 的工作做好准备。
确保 Elaboration 环节的效果：
1. 结合 team feedback loop：利用团队反馈循环，确保团队的理解和期望一致。
2. 讨论 user story solution：详细讨论用户故事（User Story）的解决方案，包括设计和实现。
3. 理解团队的 concern：聆听团队的顾虑和问题，并寻找解决方案。
4. Listen to everyone's input：倾听每个团队成员的意见和建议，确保多样性的声音被听到。
5. 解释产品和需求的 background：提供产品和需求的背景信息，帮助团队更好地理解任务的上下文。
准备 elaboration（详细阶段）：
1. Before（会议前）：
2. 准备会议内容。
3. 收集相关材料，如与利益相关者的访谈记录、线框图、用户故事、验收标准等。
4. During（会议中）：
5. 与产品负责人（Product Owner）确认当前任务。
6. 确定任务的优先级。
7. 向团队解释任务的细节和期望。
8. After（会议后）：
9. 根据会议结果更新用户故事。
10. 决定任务的优先级和难度等级。
整理 Backlog（待办事项清单）：
1. 确保待办事项清单（Backlog）保持清晰和有序。
2. 根据需求、优先级和其他因素对待办事项进行排序。
3. 定期回顾和更新待办事项，以反映团队的工作进展和新的需求。
Scrum Ceremonies 5: Planning
本节内容：
Sprint Planning 的目的：
1. Sprint Planning 的目标是确保团队在下一个 Sprint 期间做出最有价值的工作，以实现产品目标。
Sprint Planning 参与者：
1. Sprint Planning 会议通常由整个核心团队参与，包括开发者、测试人员、产品负责人和 Scrum Master。
如何有效开展 Sprint Planning：
1. Regular Happen：Sprint Planning 是定期举行的，确保持续的规划和方向。
2. 先 Elaboration 再 Planning：在规划之前，进行详细阶段（Elaboration），以明确需求和任务。
3. 确保团队做对产品价值最高的工作：优先选择具有高价值的工作项。
4. 确保 Sprint 方向正确：确保 Sprint 计划与整体产品目标一致。
展开 Sprint Planning：
1. Before（会议前）：
2. 在详细阶段（Elaboration）明确 Sprint 方向。
3. 准备用户故事。
4. 进行能力规划，了解团队的工作容量。
5. During（会议中）：
6. 根据团队成员的工作时间和能力调整任务优先级和数量。
7. 回答团队成员对用户故事的问题。
8. After（会议后）：
9. 更新 Sprint 目标。
10. 细化 Sprint 计划。
11. 确保团队成员的任务理解问题都被解决。
原型协同：PRD 与 Figma / Jira 联动
这节课将带你学习如何把PRD文档中的想法转化成实际设计和执行任务，让产品开发更高效、更直观。即使没有设计或管理经验，也能快速掌握协同方法。
你将学习：
1. 理解PRD、Figma、Jira三者之间的关系与作用
2. 学会从文档到设计、再到任务拆解的完整流程
3. 掌握在Figma中可视化呈现PRD需求的技巧
4. 学会在Jira中创建任务、分配责任与追踪进度
5. 构建“文档—设计—开发”一体化协作模式
BA 在 Delivery Phase 中的角色
The Art of Agile Storytelling
1. Story Writing Mastery: Discover the craft of writing compelling user stories that breathe life into every project. Learn the secrets of effective communication that bridges the gap between technical prowess and business objectives.
2. Story Slicing Strategies: Slice through complexities with precision and create manageable, deliverable chunks of work. Master the techniques that ensure continuous progress and adaptable planning.
The Cartographer’s Path
1. Story Mapping Odyssey: Navigate the vast landscape of product development with the skill of a seasoned cartographer. Transform abstract ideas into structured, visual journeys that align teams and streamline product delivery.
2. Workflow Visualization Techniques: Witness the transformation of chaotic workflows into a visual symphony of productivity. Harness the power of tools and techniques that offer clarity, enhance collaboration, and drive efficient decision-making.
Diagrammatic Symphony
1. Dive into the realm of diagrams, where complex concepts are distilled into clarity and understanding. Explore various diagram types and learn how to choose the right visual tools to elucidate project intricacies, foster understanding, and catalyze progress.
The Agile Conductor
1. Step into the shoes of a BA in the Agile orchestra, where your role transcends traditional boundaries. Uncover the multifaceted responsibilities of an Agile BA, from orchestrating team dynamics to ensuring a harmonious delivery symphony. Master the art of adapting to rapid changes, facilitating communication, and driving the delivery of value-packed features.
跨职能协作：与 DS / 工程 / Stakeholder对齐
这节课将带你学习如何与不同职能的同事顺畅合作，从数据科学家到工程师，再到业务决策方，让项目在沟通中高效推进。
你将学习：
1. 理解AI项目中各角色（DS、工程师、PM、业务方）的职责分工
2. 学会在不同职能间“翻译”技术与业务语言
3. 掌握跨团队沟通的关键技巧与常见误区
4. 学会主持对齐会议与同步产品目标
5. 通过案例理解如何在复杂团队中保持节奏一致
GenAI-empowered BA 实战
本节内容：
GenAI 的基本特点
1. 介绍 GenAI 的基本概念和特点
2. 讨论 GenAI 在软件开发和交付中的潜在优势和应用场景
3. 分析 GenAI 对软件开发过程的影响和改变
GenAI 在软件交付中的应用
1. 探讨 GenAI 在软件交付过程中的具体应用
2. GenAI 工具如何帮助到 BA
3. 使用基本原则和最佳实践
现场练习：ChatGPT + JIRA
1. 介绍 ChatGPT 的在 BA 工作过程中的使用
2. 设计练习场景：学员将使用 ChatGPT 和 JIRA 进行实际练习，模拟在软件交付过程中的场景
3. 指导学员完成练习：指导学员完成练习任务，并提供实时反馈和指导
4. 分享经验和总结：学员将分享他们的经验和收获，导师强调 GenAI 在软件交付中的潜力和挑战
Stakeholder Interview
本节内容：
Preparation:
1. 制定议程和期望结果 (Agenda & Expected Outcome)
2. 确保会议工具齐备，如电脑、笔记本 (Meeting Tools)
3. 提前考虑可能的解决方案 (Potential Solutions)
4. 准备一些引导性问题 (Questions)
During the Meeting:
1. 鼓励提问 (Keep Asking)
2. 保持积极的思考和参与 (Keep Thinking)
After the Meeting:
1. 整理并记录会议内容和反馈意见 (Organize Feedback and Meeting Records)
AI产品基石：PRD需求文档
PRD 结构：功能/流程/约束/指标

这节课将带你系统学习产品需求文档（PRD）的标准结构与写作逻辑，帮助你写出一份逻辑清晰、易懂可执行的AI产品文档。

你将学习：

1. 理解PRD的基本组成：功能、流程、约束、指标
2. 学会编写清晰的功能描述与用户流程图
3. 了解约束条件（技术、时间、资源等）的表达方式
4. 学习如何设定可量化的产品成功指标（KPI）
5. 掌握让团队快速理解并执行PRD的写作技巧




Requirements Documentation Mindset

本节内容：

1. Initiation & Discovery
2. Continuous Throughout Agile Delivery
3. Stakeholder Analysis Document
4. Iteration/Sprint Specific
5. Functional Requirements Document (FRD) or Functional Specification
6. System Requirements Specification (SRS) or Technical Specification
7. Towards the Latter Stages of Agile Delivery

Requirements Documentation Case Study

1. 需求的类型和层次
2. 需求识别和收集技巧
3. 需求分析方法
4. 使用工具如何记录需求

How to respond/what do you need to do when you receive a request from a PO/Stakeholder

本节内容：

根据交付需求定 Feature 的优先级：

1. 评估影响：考虑每个特征对用户和业务的影响。
2. 风险评估：分析实施特定特征可能遇到的技术和业务风险。
3. 资源评估：考虑团队的能力和资源，确保优先级设置可行。

交付内容的阶段：

1. 规划：明确项目目标、范围和时间表。
2. 开发：根据优先级分配资源，开始功能开发。
3. 测试：确保交付的功能符合预期。
4. 发布：将产品或功能推向市场。

如何理解问题，5Ws and H 是什么：

1. 5Ws and H：Who, What, Where, When, Why, and How。这是一个全面理解问题的框架，帮助 BA 从不同角度探索问题的所有方面。

Problem Statement 是什么，如何进行 Persona 调查：

1. Problem Statement（问题陈述）：是对问题的明确、具体描述，它概述了问题的本质，受影响的人群，以及问题的影响。
2. Persona调查：通过创建代表性用户（Personas）的详细档案，BA 可以更深入地理解用户的需求、行为和动机。这涉及到收集和分析用户数据，构建 Persona，然后使用这些信息来指导设计决策。
3. 如何根据 Deliver 需求
4. 如何定 Feature 的 priority
5. Deliver 的内容的阶段
6. 如何理解问题，5Ws and H 是什么
7. Problem Statement 是什么，如何 Persona 调查

AI PRD 关键章节：数据/模型/伦理/安全

本节课程旨在帮助学员理解AI产品需求文档（PRD）中最具专业深度的关键章节——数据、模型、伦理与安全。课程将带领学员掌握如何在PRD中明确AI系统所依赖的数据来源、质量标准与合规要求，了解模型选择、评估与性能监控的核心要点，并识别AI产品在隐私保护、公平性、可解释性和安全风险方面的潜在问题。通过真实案例与标准模板解析，学员将能够撰写符合企业与监管要求的AI PRD章节，确保产品既具备技术可行性，又符合伦理与合规标准，为AI项目顺利落地提供坚实支撑。

原型协同：PRD 与 Figma / Jira 联动

这节课会教你怎么把写在PRD里的产品想法，真正“变成画面”和“落到执行”。你将学会用 Figma 把产品功能画出来，让设计更直观、易懂；再用 Jira 把每个需求分成小任务，安排给团队成员，让项目更有条理。课程会一步步带你了解产品经理、设计师和开发人员是怎样通过这些工具协作，把一个想法从文字变成可以使用的产品。即使你是零基础，也能轻松上手，学会用这三大工具高效协同，让你的AI产品从“文档”走向“实战”。

PRD 示例评审：好文档的标准

P这节课会带你一起“拆解”真实的产品需求文档（PRD），看看一份好的PRD到底长什么样。你将学习如何判断一份文档是否清晰、完整、可执行——包括目标是否明确、逻辑是否顺畅、需求是否能被开发团队理解和落地。课程会展示优秀和常见错误的PRD对比，让你直观感受到差距，并掌握改进的方法。通过课堂讲解和实战评审，你将学会写出让设计师和程序员都“看得懂、做得出”的好文档，让你的AI产品从一开始就方向清晰、沟通顺畅。

从业务到 AI 需求：场景 → 能力 → 数据

这节课会教你如何把一个模糊的业务想法，转化成可以落地的AI功能需求。

你将学会用“场景 → 能力 → 数据”的思维方式来分析问题：先找到业务场景（我们要解决什么痛点），再明确AI能提供的能力（比如识别、预测、生成等），最后确定实现这些能力需要哪些数据。

课程会通过简单案例帮你理解每一步的逻辑，比如：客服自动回复系统需要什么数据、AI能承担哪些任务、怎样定义效果是否达标。学完这节课，你就能清楚地把业务目标转化为具体的AI需求，让沟通更顺畅、方案更落地。

AI助力需求分析案例

这节课将带你体验AI是如何帮助产品经理和业务分析师更高效地做需求分析的。你会看到实际案例，了解如何用像 ChatGPT、Perplexity AI 这样的智能工具来整理用户反馈、提炼需求重点、甚至自动生成用户画像和功能建议。课程会一步步演示AI在分析问卷、会议记录、市场数据时的应用方法，让你掌握把“海量信息”快速转化成“清晰需求”的技巧。即使你没有技术背景，也能学会如何用AI提升分析效率，让需求工作更轻松、更有条理。

撰写PRD需求文档实践

这节课是把前面学过的知识真正“动手用起来”。你将亲自完成一份AI功能的PRD文档，从产品目标、核心功能到用户场景，都由你来规划和撰写。课程会教你如何在文档中写出可衡量的成功指标（比如准确率、响应速度等），以及如何提前识别潜在风险（如数据偏差、模型输出错误、隐私问题）。

老师会带你一步步拆解示例PRD，让你掌握专业模板的写法。课程结束后，你将能独立写出一份逻辑清晰、内容完整、兼顾技术与风险的AI功能需求文档，为真实项目做好准备。

Prompt工程
Prompt 工程原理与技巧

这节课将带你了解“Prompt工程”——也就是如何和AI对话，让它准确理解并产出你想要的结果。

你会学习：

1. Prompt的基本结构
2. 常见类型和设计原则
3. 为什么同样的问题，不同的提问方式会得到完全不同的答案

课程会通过大量实用案例教你如何写出高质量的Prompt，比如让AI帮你分析用户需求、生成文案、整理数据或头脑风暴新功能。

你还会学到一些提示技巧，如角色设定、分步提问和示例引导。即使你完全没技术基础，也能通过练习快速上手，学会让AI成为你工作中的聪明助手。

多轮对话与记忆：上下文管理

这节课会带你理解AI是如何“记住你说过的话”的，以及如何通过上下文管理让AI在多轮对话中更聪明、更连贯。你将学会什么是“上下文”（Context），为什么它会影响AI的回答质量，以及在不同场景下（如问答机器人、客户咨询系统）应该如何组织和传递上下文信息。课程会通过简单的例子展示：如何让AI延续对话、保持语义一致、避免“断片”或答非所问。学完这节课，你将能设计出更自然、更智能的AI对话体验，让AI像真正的“助理”一样理解连续的交流。

AI Builder&Programming
AI Programming 入门
这节课是你迈向 AI 开发世界的第一步，不需要任何技术基础也能听懂。课程将通过讲解与实操结合的方式，带你轻松入门 AI 编程。
你将学习：
1. 了解什么是 API —— 让 AI 与程序“对话”的桥梁
2. 看懂基础的 AI 程序结构，理解 AI 是如何被“调用”工作的
3. 实操体验：用几行简单代码或可视化工具连接 AI 模型（如 ChatGPT）
4. 学会让 AI 自动完成文字生成、问答或数据分析等基础任务
5. 建立对 AI 编程逻辑的直观认识，为后续项目开发打下基础


AI Builder 极速入门：5 分钟跑通第一个 AI 脚本
这节课将带你快速体验“让 AI 真正动起来”的全过程。即使你完全没有编程基础，也能在 5 分钟内完成第一个 AI 脚本的运行。课程通过简单易懂的步骤，让你理解从输入到输出的完整逻辑。
你将学习：
1. 理解什么是 AI 脚本，以及它与普通程序的区别
2. 认识常见的 AI 开发环境与工具（如 Notebook 或 VS Code）
3. 学会如何调用 OpenAI 接口，运行一个能自动回答问题的脚本
4. 了解输入、输出、API Key 等核心概念
5. 完成第一个属于你自己的“小型 AI 应用”，感受从零到一的成就感
AI 接口与平台概览 (OpenAI/Azure API介绍)
这节课将带你认识主流的 AI 平台和接口，了解不同平台如何为产品提供智能能力。即使你没有技术背景，也能听懂并掌握 AI 平台背后的工作逻辑。
你将学习：
1. 理解什么是 API（应用程序接口），以及它在 AI 应用中的作用
2. 认识两大主流平台：OpenAI API 与 Azure AI 服务 的核心功能与区别
3. 学会查看平台文档，了解如何获取 API Key 并安全使用
4. 了解 AI 模型调用的基本流程：从输入请求到生成结果
5. 对比不同平台的使用场景和优势，为后续项目选择合适的 AI 服务打下基础
OpenAI API 调用演示 (使用Postman测试接口)
这节课将带你亲手体验如何“真正调用”一个 AI 模型。你将使用 Postman 工具，直观地看到从发送请求到 AI 返回结果的全过程。课程会用清晰的讲解和实际操作帮助你理解 AI API 的工作原理。
你将学习：
1. 认识 Postman 工具及其在测试 API 时的作用
2. 学会配置 OpenAI 接口，包括输入 Key、模型名称与请求参数
3. 了解 API 请求的基本结构（URL、Header、Body）
4. 观察并分析 AI 返回的响应内容，理解结果的组成部分
5. 掌握测试与调试技巧，为之后在代码中调用 API 做好准备
低/无代码Agent与自动化
四大 AI 原型模式概览 (Prompt/Fine-tune/RAG/Agent)
这节课将带你了解 AI 产品常用的四种原型实现方式，让你清楚不同模式适合解决什么问题。课程通过通俗案例帮助你理解每种方案的思路与区别。
你将学习：
1. 认识四大主流 AI 应用模式：Prompt、Fine-tuning、RAG、Agent
2. 理解每种模式的核心逻辑和适用场景
3. 通过案例对比不同模式的优缺点和实现复杂度
4. 了解企业项目中这些模式是如何被结合使用的
5. 为后续课程中的 AI 原型设计和项目实战打下概念基础


无代码工具地图：Notion + ChatGPT / Make / Zapier / Glide 用哪种？
这节课会帮你搞清楚市面上常见的“无代码”AI工具都能做什么，以及在不同场景下该选哪种。即使没有编程经验，也能轻松找到适合自己的AI工作方式。
你将学习：
1. 了解 Notion + ChatGPT、Make、Zapier、Glide 等工具的核心功能
2. 明确这些工具之间的区别和各自的应用场景
3. 学会选择合适的平台来实现自动化、表单交互或AI功能嵌入
4. 通过案例理解如何把AI融入日常工作或产品原型
5. 掌握搭建“AI+自动化”工作流程的基础思路
工作流入门：用 Make 串“触发→AI→输出”（表单→调用→写回）
这节课将带你体验如何用 Make 这个零代码自动化平台，把一个 AI 流程真正“跑起来”。你会学到如何让数据自动流动，从用户输入，到AI处理，再到结果自动写回系统。
你将学习：
1. 了解“工作流（Workflow）”的概念与基本结构
2. 学会在 Make 中搭建一个完整流程：表单触发 → AI调用 → 自动写回
3. 掌握数据在节点间传递与处理的逻辑
4. 理解如何通过简单设置让AI参与自动化任务
5. 完成你的第一个“AI自动化小应用”
选修预览：Flowise 可视化知识库问答（对照理解）
这节课作为选修预览，将带你快速了解一个更直观的AI开发工具——Flowise。你会看到它如何通过“拖拽式界面”搭建知识库问答系统，让你对不同AI实现方式有更全面的认识。
你将学习：
1. 了解 Flowise 的功能与特点
2. 理解可视化流程搭建与代码实现的区别
3. 观看一个知识库问答系统的搭建示例
4. 对照理解 RAG 流程在工具中的实现方式
5. 拓宽AI产品原型设计的思路
自动化与“Agent”思维
RAG 是什么（产品视角 30min）：何时需要 / 何时不需要
这节课将用最简单的语言讲清楚 RAG（Retrieval-Augmented Generation）到底是什么、能做什么、以及什么时候不需要用它。课程从产品经理视角出发，让你理解RAG的真正价值。
你将学习：
1. 理解 RAG 的基本原理：检索 + 生成
2. 掌握它在知识问答、文档搜索等场景下的优势
3. 通过案例了解何时使用 RAG，何时用简单Prompt即可
4. 明白RAG对数据来源和维护的要求
5. 形成在项目中正确选择AI方案的判断能力
从自动化到“类 Agent”：任务分解与工具编排
这节课将带你认识AI从“被动执行”到“主动思考”的进化过程。你将了解如何通过任务分解和工具编排，让AI像一个助理一样完成多步复杂任务。
你将学习：
1. 理解自动化与Agent的核心区别
2. 学会将一个大任务拆解成可执行的小步骤
3. 了解AI如何在多个工具之间传递与处理信息
4. 认识常见的“多工具协作”案例（如AI自动回复、数据整理）
5. 建立从流程思维到Agent思维的转变，为后续项目做准备
Make/Zapier + OpenAI：从触发到自动写用户故事
这节课将教你如何把 AI 真正融入工作流中，让它自动完成“写用户故事”这样的重复性任务。你将使用 Make 或 Zapier 搭建一个从触发到输出的完整流程，让AI自动识别输入并生成结构化的产品文档。
你将学习：
1. 理解 自动化平台 + OpenAI 的协作逻辑
2. 学会设置触发事件（如表单提交或任务创建）
3. 让AI根据输入内容自动生成用户故事（User Story）
4. 掌握将结果自动写入文档或数据库的方法
5. 体验从“人工写”到“AI协作生成”的高效工作流
Jira/Notion 自动化：自动生成验收标准与测试用例
这节课会让你体验AI如何帮助产品经理和QA团队更高效地整理需求文档。通过 Jira 或 Notion 的自动化功能，你将学会让AI自动生成验收标准（AC）和测试用例，让文档管理更智能、更省时。
你将学习：
1. 了解如何在 Jira / Notion 中连接 AI 模型
2. 掌握从用户故事自动生成验收标准的技巧
3. 学会让AI根据功能描述生成初步测试用例
4. 理解如何设置自动化触发条件与输出位置
5. 体验“AI辅助文档管理”的高效工作方式
选修预览：Flowise 可视化 Agent 与 Guardrails 基础
这节课将带你认识更高级的 AI 自动化形式——Agent（智能体）。你会通过 Flowise 直观看到 AI 如何自动决策、调用工具并完成多步任务。同时了解 Guardrails（安全规则） 的概念，让AI在执行过程中更稳定、更安全。
你将学习：
1. 理解 AI Agent 的基本逻辑和工作方式
2. 了解 Flowise 中可视化搭建 Agent 的方法
3. 理解 Guardrails 的作用：让AI“有边界地工作”
4. 观看实际案例：AI 自动完成多步任务的流程
5. 为后续项目建立“安全可控的 AI 自动化”思维
打通一个自动化链路：Notion 新条目 → 调用 AI → 产出 Jira 任务
这节课将带你完成一个完整的自动化实战：当 Notion 中新增一条记录时，系统会自动调用 AI 分析内容，并生成对应的 Jira 任务。你将真正体验AI与日常工具的无缝联动。
你将学习：
1. 理解自动化链路的整体逻辑与触发机制
2. 学会将 Notion、OpenAI、Jira 三者打通
3. 让AI根据笔记内容自动生成任务与优先级
4. 掌握数据从输入到输出的完整传递过程
5. 完成一次真实的跨平台 AI 自动化实践
Agent 自动化测验
这节课是一次轻量实战测验，用来巩固你对 AI Agent 概念和自动化流程的理解。你将独立完成一个小任务，设计并运行属于自己的AI自动化流程。
你将学习：
1. 回顾 Agent 的关键要点与执行逻辑
2. 练习任务分解与工具调用
3. 实操验证自己构建的自动化流程是否正确运行
4. 学会调试与优化自动化任务的执行效果
5. 在实践中检验对 AI 自动化的综合掌握
P3职业孵化器
BA 解惑屋（1）

这节课是开放问答时间，帮助你解决在学习或项目实践中遇到的疑惑。老师将针对大家的问题进行讲解和现场演示，帮助你理清思路、解决卡点。

你将获得：

1. 针对个人学习与实战问题的个性化解答
2. 对课程知识点的再梳理与强化
3. 实例讲解：从实际问题中提炼解决思路
4. 学习如何在团队协作中表达与解决问题

BA 解惑屋（2）

本节课继续以互动答疑为主，针对进阶内容（如AI应用落地、数据结构或工作流优化）进行深入讲解。

你将获得：

1. 对复杂AI流程与工具整合问题的指导
2. 常见错误与调试思路的讲解
3. 团队合作与任务拆解的实用技巧
4. 导师现场演示真实案例的解决过程

BA 解惑屋（3）

这节课聚焦项目实战阶段中常见的挑战，如任务管理、需求文档撰写与AI协作问题。

你将获得：

1. PRD与自动化项目的实战反馈与改进建议
2. 项目流程优化与时间管理技巧
3. 从导师与同学案例中学习实用经验
4. 进一步提升解决复杂问题的思维能力

BA 解惑屋（4）

本节课是结营前的总答疑与复盘。导师将帮助大家回顾整个学习流程，总结AI产品经理的核心能力结构，并为下一步职业发展提供方向建议。

你将获得：

1. 对核心知识体系的系统回顾与串联
2. 结营项目常见问题与优化建议
3. 导师针对求职与实战应用的答疑指导
4. 明确下一阶段学习与职业提升路径

Web 全栈班 P3 项目介绍

Web 全栈班 P3 项目介绍

职业发展
BA 简历指导
这节课将带你全面了解业务分析师（BA）岗位的求职要求，并教你如何在简历中精准展示自己的优势。导师会结合真实案例，分析哪些内容能吸引招聘官的注意，哪些常见错误会让你错失机会。
你将学习：
1. 了解 BA 岗位招聘方最关注的能力与关键词
2. 学会梳理项目经验，突出数据分析、需求管理等核心技能
3. 掌握简历内容结构与英文表达的规范写法
4. 学习如何针对不同公司定制化修改简历
5. 获得导师点评与修改建议，打造更具竞争力的BA简历