什么是梯度下降？它是如何工作的？

题目类型: 行为面试题

这是一道行为面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

参考答案摘要

梯度下降是一种优化算法，用于最小化损失函数。它通过计算损失函数相对于模型参数的梯度（导数），并沿着梯度的反方向调整模型参数，从而不断减少损失值。常见的梯度下降方法包括： - 批量梯度下降 （Batch Gradient Descent） - 随机梯度下降 （Stochastic Gradient Descent，SGD） - 小批量梯度下降 （Mini-batch Gradient Descent...

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