什么是支持向量机（SVM）？

题目类型: 行为面试题

这是一道行为面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

参考答案摘要

支持向量机（SVM）是一种常用于分类问题的监督学习算法。SVM通过寻找一个最优的超平面，将不同类别的样本分开。最优超平面是使得支持向量（离超平面最近的样本点）距离超平面最远的那个平面。SVM适用于高维数据，具有很好的泛化能力。

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