什么是主成分分析（PCA）？

题目类型: 行为面试题

这是一道行为面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

参考答案摘要

主成分分析（PCA）是一种降维技术，用于减少数据集的维度，同时尽可能保留数据的主要信息。PCA通过将数据投影到一个新的坐标系中，其中新的坐标轴（主成分）是数据方差最大方向。PCA广泛应用于数据预处理和特征提取。

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