什么是向量数据库？

What is a vector database?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: Vector Search, RAG Infrastructure

标签: Vector DB, Embedding, ANN, Similarity Search

参考答案摘要

TL;DR 向量数据库是一种专门用于存储 embedding 向量并支持高效相似度检索（如 cosine similarity）的数据库，常用于 RAG、语义搜索与推荐系统。 核心能力 存储：向量 + metadata（如文档ID、来源）。 查询：Top-K 相似向量检索。 索引：ANN（Approximate Nearest Neighbor）加速。 常见应用 RAG：为 LLM 提供外部知识片...

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