排行榜系统如何处理海量并发（massive concurrency）？请说明 collapse forwarding、Redis 单线程执行模型、原子更新以及 Lua 脚本的作用。

How does a leaderboard system handle massive concurrency? Explain collapse forwarding, Redis’s single-threaded execution model, atomic updates, and the role of Lua scripting.

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: hard

分类: system-design, performance

标签: massive-concurrency, collapsed-forwarding, atomic, redis-single-thread, lua

参考答案摘要

TL;DR 高并发读请求可通过反向代理的 collapse forwarding 合并相同请求减少后端压力；Redis 通过单线程顺序执行命令确保 score 更新原子性，同时可用 Lua 脚本实现额外排名逻辑与差分更新。Redis 可并发接收网络请求，但命令执行仍是顺序的。 并发读优化：Collapse Forwarding 反向代理合并并发读请求，避免同一 key 被大量重复请求击穿缓存。 提...

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