为什么“原生 Redis 数据类型 + INCR”并不适合作为跨数据中心分布式计数器的最终方案？幂等性与网络故障会带来什么问题？

Why are native Redis data types (e.g., INCR) not ideal for a cross-data-center distributed counter, and how do idempotency and network failures cause issues?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: hard

分类: system-design, distributed-systems, caching

标签: redis, incr, idempotency, network-failure, active-active, lua, write-behind

参考答案摘要

TL;DR Redis 原生 INCR 可以原子自增，性能极高，并可通过 leader-follower 或 active-active 部署增强可用性。但如果要实现跨数据中心的正确同步，计数更新必须 幂等 。Redis 原生命令在网络失败下难以确认是否执行成功，且更新操作本身不是幂等的，重试会导致计数错误，因此文章结论是： 不要用原生 Redis 数据类型来构建分布式计数器 。 Redis 为什...

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