如何保证数据管道的数据质量？常见的数据质量问题有哪些？

How do you ensure data quality in a data pipeline, and what are some common data quality issues to watch out for?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

分类: data-quality, data-pipeline

标签: Validation, Cleansing, Monitoring

参考答案摘要

TL;DR 可通过数据验证、清洗与监控确保质量。常见问题包括缺失值、重复记录、格式不一致与数据不准确。

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