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Splunk 中数据是如何随时间老化(Data Aging)的?

How the Data Ages in Splunk?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题,常见于澳洲IT公司面试中。

难度: hard

分类: Splunk 索引机制, Bucket 生命周期

标签: splunk, bucket, hot, warm, cold, frozen, thaw, indexing-pipeline

参考答案摘要

TL;DR Splunk 将索引数据存入称为 buckets 的目录,并随着时间从 hot → warm → cold → frozen 逐步滚动。被冻结的数据默认不可搜索,可选择归档或删除;若归档,可通过 thawing 取回并变为可搜索。 索引管道(Indexing Pipeline) Indexer 的事件处理分两阶段: Parsing :把原始数据拆成单个 events Indexing ...

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Splunk 中数据是如何随时间老化(Data Aging)的?

Hardsystem-design

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